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이러닝

중급

[ProDS] R을 활용한 데이터 분석 실습(초급)

3.7

like 3

과정요약

과정요약
강사 김승욱
학습기간 1개월(7시간/17차시) / 청강기간 : 교육 후 12개월
난이도 중급
교육비 80,000원
평가항목 진도율 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료
1일 진도제한 없음
정원 1,000명
학습환경 정보 PC-모바일병행

과정소개

민간자격 ProDS Associate(입문) ‘실기' 대비 과정!!!

[자격소개]
ProDS 자격은 Data Scientist기본역량인 Data 처리 및 분석역량을 평가하는 인증자격입니다.
자격의 등급은 Associate(입문), Advanced(중급), Professional(고급)으로 구성되어 있습니다.
ProDS 자격증에 대한 상세내용(평가방법, 합격 기준 등)이 궁금하시다면 아래 링크에서 확인해 보세요!
ProDS 자격소개 사이트(클릭)

[과정소개]
본 과정은 ProDS Associate(입문) '시험 대비 과정입니다.

Point 1. 기출문제를 분석하여 내용을 구성했습니다.
자격대비 과정으로 합격을 위해서는 빈출유형의 문제를 많이 풀어보는 것이 중요하기 때문에
빈출내용빈출유형을 분석하여 과정을 구성했습니다.

Point 2. 기출문제와 유사한 형태로 51문제가 퀴즈로 제공됩니다.
빈출내용을 기반으로 빈출유형의 형태로 차시별 3문제씩, 51문제를 풀어볼 수 있습니다.
자격취득이 목적이 아닌 분들도 문제를 풀어보면서 데이터 분석 실습역량을 키울 수 있습니다.


Point 3. R활용합니다.
통계적 분석 목적에 적합한 R() 활용하여 데이터 전처리부터 분석까지 실행합니다.

ProDS Associate(입문)은 필기와 실기 시험이 동시에 진행되기 때문에 필기와 실기를 함께 대비하며, 필기 대비 과정은 다음과 같습니다.
[ProDS] 데이터 분석 이론(초급)

[셀프체크]
과정 수강신청 전에 아래 셀프 체크를 해보세요.
Q1. 데이터 분석과 관련된 공부를 처음 시작한다.
Q2. 개괄적인 데이터 분석이 무엇인지 설명할 수 없다.
Q3. 데이터 분석에 필요한 프로그램 설치를 할 수 있다.

본 과정은 ProDS 자격 취득을 위해 통계, 머신러닝 시험분야의 방대한 내용을 압축적으로 제작한 과정으로
위의 질문에 1개라도 해당 되신다면 아래의 기초 과정을 먼저 학습하시길 추천 드립니다.
처음하는 데이터분석, R로 따라하기

* 본 과정은 기존 '[ProDS] R을 활용한 데이터 분석 실습' 과정의 30개 차시 중 난이도가 '초급'에 해당하는 17차시로 구성된 과정입니다.

학습목표

  • R을 활용하여 데이터 전처리 및 시각화를 할 수 있다.
  • R을 활용하여 기초 통계 및 중급 머신러닝 기법을 적용한 데이터 분석을 수행할 수 있다.

학습대상

  • 데이터 분석가가 되고자 하는 분
  • ProDS Associate(입문) '실기' 대비하고자 하는 분

강사소개

김승욱
[학력/경력]
현) Rloha 대표
전) 기상청 기상기술융합팀 연구원
울산과학기술원(UNIST) 비즈니스 분석 석사
부경대학교 제어계측공학과 학사

과정목차 17

  • [ProDS] R을 활용한 데이터 분석 실습

    • 01차시

      프로그램 소개 및 설치

    • 02차시

      기본 문법 1

    • 03차시

      기본 문법 2

    • 04차시

      EDA: 수치형, 범주형 기술통계

    • 05차시

      데이터 전처리: 결측치, 이상치

    • 06차시

      데이터 전처리: 파생변수 생성

    • 07차시

      데이터 전처리: 데이터 병합

    • 08차시

      데이터 전처리: 정렬 및 변환

    • 09차시

      모평균 비교에 관한 가설검정: t-test

    • 10차시

      모평균 비교에 관한 가설검정: One way ANOVA

    • 11차시

      모분산 비교에 관한 가설검정: 등분산 검정(F-test of equality of variances)

    • 12차시

      범주형 변수 간의 독립성 검정(Chi-squared test)

    • 13차시

      상관분석

    • 14차시

      단순 회귀분석(Simple Linear Regression)

    • 15차시

      다중 회귀분석(Multiple Linear Regression)

    • 16차시

      분류: 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)

    • 17차시

      의사결정나무 모델: 분류 및 회귀나무

수강후기 3

평균평점

3.7 / 5.0

  • 3
    서*아

    2023.01.02

    ProDS 처음인데 매우 만족하였습니다.
  • 4
    김*태

    2022.05.03

    잘 모르지만 그래도 내용이 알차더군요
  • 4
    김*용

    2022.03.28

    초기 R데이타 활용에 대한 기본 지식이 업는 입장에서 교육을 받기에는 좀 내용이 어려운 부분이 있는 듯 하며, 내용을 좀더 유익하게 배우고자 하는 하시는 교육생이라면 사전에 이런한 교육 자료를 습득 하는것도 많은 도움이 되리라 봅니다.. 처음 접해본 데이타관리 방식을 접해 보면서 시간 많다면 한번 더 듣고 싶은 사항도 있습니다. 감사 합니다.