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이러닝
초급
처음하는 데이터분석, R로 따라하기
과정요약
| 강사 | 전찬우 |
|---|---|
| 학습기간 | 1개월(6시간/18차시) / 청강기간 : 교육 후 12개월 |
| 난이도 | 초급 |
| 교육비 | 130,000원 |
| 평가항목 | 진도율 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 |
| 1일 진도제한 | 없음 |
| 정원 | 1,000명 |
| 학습환경 정보 | PC-모바일병행 |
과정소개
현업 즉시 적용을 위해 '실습'에 포커스를 맞춘 데이터분석 과정!!!
데이터에 대한 관심을 넘어 분석Tool을 활용하여 데이터 분석을 해보고 싶거나
통계이론부터 학습하는 것에 어려움을 느끼는 분에게 적합한 과정입니다.
Point 1. 누구나! 데이터 분석을 해낼 수 있도록! '실행'과 '해석'에 초첨을 맞췄습니다.
어려운 통계 및 IT지식 없이도 데이터 분석을 할 수 있도록
실행과 해석에 필요한 이론과 모델만 다룹니다.
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본 과정은 통계학적 개념 및 이론의 이해 없이 데이터 분석을 바로 시작할 수 있는 실습위주의 과정입니다.
분석에 사용하는 기능 및 결과 해석에 필요한 내용에 대해서만 설명하기 때문에
실습 내용을 반복적으로 수행하면 기본적인 데이터 분석을 할 수 있습니다.
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Point 2. R언어를 활용합니다.
통계적 분석 목적의 프로그래밍 언어인 R(알)언어를 활용하여 데이터 전처리부터 분석까지 실행합니다.
데이터 분석을 처음 하는 분들을 위해 R과 R Studio 프로그램을 설치하는 법부터 담았습니다.
※ 학습환경 제한: IE11 또는 Chrome browser 사용, 실습을 위해 Chrome browser 필수
데이터에 대한 관심을 넘어 분석Tool을 활용하여 데이터 분석을 해보고 싶거나
통계이론부터 학습하는 것에 어려움을 느끼는 분에게 적합한 과정입니다.
Point 1. 누구나! 데이터 분석을 해낼 수 있도록! '실행'과 '해석'에 초첨을 맞췄습니다.
어려운 통계 및 IT지식 없이도 데이터 분석을 할 수 있도록
실행과 해석에 필요한 이론과 모델만 다룹니다.
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본 과정은 통계학적 개념 및 이론의 이해 없이 데이터 분석을 바로 시작할 수 있는 실습위주의 과정입니다.
분석에 사용하는 기능 및 결과 해석에 필요한 내용에 대해서만 설명하기 때문에
실습 내용을 반복적으로 수행하면 기본적인 데이터 분석을 할 수 있습니다.
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Point 2. R언어를 활용합니다.
통계적 분석 목적의 프로그래밍 언어인 R(알)언어를 활용하여 데이터 전처리부터 분석까지 실행합니다.
데이터 분석을 처음 하는 분들을 위해 R과 R Studio 프로그램을 설치하는 법부터 담았습니다.
※ 학습환경 제한: IE11 또는 Chrome browser 사용, 실습을 위해 Chrome browser 필수
학습목표
- R을 활용하여 기본적인 데이터 분석을 할 수 있다.
- * 기본적인 데이터 분석: 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석, 효과검증(T-test), 상관분석, 미래예측(회귀분석)
학습대상
- 데이터 분석을 처음 배우는 비전공자/초보자
- 데이터의 대한 관심을 넘어 R을 활용하여 데이터 분석을 하고자 하는 분
- 시티즌 데이터 사이언티스트(Citizen Data Scientist)가 되고자 하는 분
강사소개
전찬우
- 전찬우 대표
- [주요경력]
- [학력/경력]
- - Univ. of Iowa 경영정보학 석사
- - 現 Same Page 대표
- - 前 성균관대 데이터사이언스융합학과 겸임교수
- [주요 프로젝트]
- - BPR / Visioning
- - Business Process 분석 및 ERP 구축
- - SCM 분석 및 시스템 구축 (생산계획 최적화, 수요예측, S&OP, Collaboration Planning)
과정목차 18
-
처음하는 데이터분석, R로 따라하기
수강후기 43
평균평점
-
5박*영
2025.04.18
좋은 강의 접할수 있어서 감사합니다. -
5김*민
2025.04.04
많은 도움이 되었습니다 감사합니다 -
5이*미
2024.04.30
R이해에 많은 도움이 되는 수업이여 감사했습니다. -
5장*영
2024.03.13
유익한 강의였습니다 -
4강*종
2024.02.28
SAS프로그램 외에 R프로그램도 학습하고 싶었는데. 유익한 계기가 되었습니다.