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이러닝

교재제공 초급

데이터로 일하려는 당신을 위한 데이터 활용의 기술(참고도서제공)(AI Tutor)

4.4

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과정요약

과정요약
강사	차현나
학습기간	1개월(3시간/10차시) / 청강기간 : 교육 후 12개월
난이도	초급
교육비	84,000원
평가항목	진도율 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료
1일 진도제한	없음
정원	1,000명
학습환경 정보	PC-모바일병행

과정소개

성과향상을 위해 더이상 특정 직군이 아닌 공통소양으로 필요한 데이터 역량

하지만 데이터로 일하기 시작할 때,
코딩 언어부터 빨리 배워야 하는게 아닌가 하는 고민이 드는데요.

음식을 하기 위해 칼이 필요하듯 분석을 위한 도구로 코딩도 필요하지만,
데이터로 일하기 위해서는 어떤 데이터를 분석할 지 기획하고,
분석결과를 이해하기 쉽게 전달하는 능력이 중요합니다.

그래서, 대체 데이터로 일하려면 어떻게 해야해? 하고 궁금하셨다면
데이터 분석, 즉 데이터로 일하기 위한 실무에 대해 낱낱히 알려드립니다.
데이터로 일하기 위해 필요한 역량, 마인드, 또 경쟁력을 갖추기 위한 노하우까지.

지금, 데이터로 일하려는 당신이 알아야 할 활용 기술을 만나보세요!

학습목표

데이터로 일하기 위한 프로세스를 이해하고, 실무 시 필요한 역량을 향상시킬 수 있다.

학습대상

현업에서 데이터 분석 및 활용 직무를 수행하고자 하는 실무자

강사소개

강사명: 차현나

소개정보

차현나
주요경력
.
* 전) KT경제경영연구소 연구원
* 전) 신세계 S-LAB
* 전) 스타벅스코리아 제1호 데이터사이언티스트
* 현) 빅히트엔터테인먼트 Data Lab

과정목차 10

데이터로 일하려는 당신을 위한 데이터 활용의 기술
01차시
데이터 분석의 필요성

02차시
데이터 분석가의 역할

03차시
데이터 분석을 하기 위해 필요한 소양

04차시
데이터 분석을 하기 위해 준비해야 할 것들

05차시
데이터 분석 직무의 기초

06차시
데이터 분석 프로젝트 실무 (1) : 기획

07차시
데이터 분석 프로젝트 실무 (2) : 분석

08차시
데이터 분석 프로젝트 실무 (3) : 실행

09차시
좋은 데이터 분석가가 가지고 있는 경향성

10차시
데이터로 일하기 위한노하우 A to Z

교재소개

교재명: 문과생, 데이터 사이언티스트 되다

교재정보

저자 : 차현나
출판사 : 더퀘스트
페이지 : 224page

소개정보: “코딩 배우기 전 데이터의 쓸모부터 판단하라”
기술이 발달할수록 오히려 중요해지는 것은 데이터를 분석하고 해석하는 인문학적인 능력이다
스타벅스코리아 1호 데이터 사이언티스트의 넘쳐나는 숫자 속에서 기업과 소비자가 원하는 ‘가치’를 찾아내는 방법

●데이터를 활용해 마케팅의 성과를 높이고 싶은 사람이라면
●데이터 분석을 통해 새로운 상품을 개발하는 기획자라면
●코딩 실력이 걱정되지만 데이터 분석가로 전직을 꿈꾼다면
●숫자와 텍스트 속 감춰진 신호에서 기회를 발견하고 싶다면

데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위해 모든 정보와 인사이트를 담은 책

배송안내

교재는 교육 승인시기 및 재고 여부에 따라 학습시작일 이전에 배송되지 않을 수 있습니다.
교재가 품절 또는 절판되거나 배송상의 문제가 발생할 경우 별도로 안내드리겠습니다.
교재 수령 후 수강 취소 시 교재 회수가 진행되며, 미회수 시 개인 부담금이 발생할 수 있습니다.

수강후기 208

평균평점

4.4 / 5.0

5

임*재
2025.05.23

많은 도음이 되었습니다.
5

김*일
2025.04.04

좀 더 사용해봐야 느낀점을 얘기할 수 있을 거 같음
4

박*선
2025.03.19

전체적인 활용도 낮음
4

나*희
2024.12.26

AI Tutor는 수준에 맞춰 학습을 도와줘서 정말 편리했습니다. 언제 어디서나 접속할 수 있어서 시간에 구애받지 않고 공부할 수 있었습니다. 24시간 언제든지 도움을 받을 수 있어서 좋았고, 학습 성과를 분석해줘서 어떤 부분을 더 공부해야 할지 알 수 있어 많은 도움이 되었습니다. AI Tutor는 많은 장점이 있지만, 개선할 점도 있습니다. 특정 문제에서 답변이 부족하거나 부정확할 때가 있어 보완이 필요합니다. 둘째, 인간 교사처럼 정서적인 지원이나 동기 부여는 부족할 수 있습니다.
4

심*욱
2024.06.05

기본적인 부분에 대해 고민할 수 있는 좋은 조언들이 있다.