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이러닝
[영문][Udacity]Deep Reinforcement Learning
과정요약
| 강사 | |
|---|---|
| 학습기간 | 4개월(80시간) / 청강 불가 |
| 난이도 | |
| 교육비 | 2,090,000원 |
| 평가항목 | 최종평가 100% |
| 수료기준 | |
| 1일 진도제한 | 없음 |
| 정원 | 9,999명 |
| 학습환경 정보 | PC전용 |
과정소개
※ 본 과정은 멀티캠퍼스 개발과정이 아닌 Udacity에서 제작된 과정입니다. Udacity 규정에 따라 학습시작일 이후 PC환경 및 개인사정 등으로 인한 과정취소가 불가하니 유의 부탁드립니다. 본 과정 수강신청시 Udacity에서 직접 강의를 수강하시게 됩니다.
이 프로그램에서는 Deep Q-Networks(DQN)에서 Deep Deterministic Policy Gradients(DDPG)에 이르는
최첨단 심층 강화 학습 알고리즘을 학습합니다.
학습자들은 이러한 개념을 적용하여 에이전트가 걷거나 운전하거나 기타 다른 복잡한 작업을 수행하도록 교육하면서
탄탄한 심층 강화 학습 프로젝트 포트폴리오를 구축할 수 있습니다.
프로그램에 대한 자세한 내용은 하기 상세 실라버스 파일에서 확인하실 수 있습니다.
▶ 세부내용 다운받기: Program Syllabus: Deep Reinforcement Learning
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