혁신적으로 변화하는 비즈니스 속도, 멀티캠퍼스의 러닝플랫폼 서비스로 앞서가세요.
이러닝
[영문][Udacity]AI Product Manager
과정요약
| 강사 | |
|---|---|
| 학습기간 | 2개월(40시간) / 청강 불가 |
| 난이도 | |
| 교육비 | 1,100,000원 |
| 평가항목 | 최종평가 100% |
| 수료기준 | |
| 1일 진도제한 | 없음 |
| 정원 | 9,999명 |
| 학습환경 정보 | PC전용 |
과정소개
※ 본 과정은 멀티캠퍼스 개발과정이 아닌 Udacity에서 제작된 과정입니다.
수강신청시에 과정명을 정확히 확인 부탁드립니다.
Udacity 규정에 따라 학습시작일 이후 PC환경 및 개인사정 등으로 인한 과정취소가 절대 불가하니 유의 부탁드립니다.
본 과정 수강신청시 Udacity에서 직접 강의를 수강하시게 됩니다.
프로그램에 대한 자세한 내용은 하기 상세 실라버스 파일에서 확인하실 수 있습니다.
▶ 세부내용 다운받기: Program Syllabus: AI Product Manager
해당 과정을 통해 AI 제품의 비즈니스 가치를 평가하는 방법을 배웁니다. 당신은 일반적인 AI 개념으로 친숙함과 유창함을 쌓는 것으로 시작합니다. 그런 다음 데이터 세트의 범위 지정 및 구축, 모델 교육 및 비즈니스 영향 평가 방법을 배웁니다. 마지막으로 확장성, 잠재적 편향성 및 규정 준수에 초점을 맞춰 제품의 성공을 보장하는 방법에 대해 알아봅니다. 그 과정에서 제안된 제품의 비즈니스 가치를 측정하기 위해 메트릭을 정의하는 방법에 초점을 맞추는 데 도움이 되는 사례 연구 및 사례를 검토합니다.
수강신청시에 과정명을 정확히 확인 부탁드립니다.
Udacity 규정에 따라 학습시작일 이후 PC환경 및 개인사정 등으로 인한 과정취소가 절대 불가하니 유의 부탁드립니다.
본 과정 수강신청시 Udacity에서 직접 강의를 수강하시게 됩니다.
프로그램에 대한 자세한 내용은 하기 상세 실라버스 파일에서 확인하실 수 있습니다.
▶ 세부내용 다운받기: Program Syllabus: AI Product Manager
해당 과정을 통해 AI 제품의 비즈니스 가치를 평가하는 방법을 배웁니다. 당신은 일반적인 AI 개념으로 친숙함과 유창함을 쌓는 것으로 시작합니다. 그런 다음 데이터 세트의 범위 지정 및 구축, 모델 교육 및 비즈니스 영향 평가 방법을 배웁니다. 마지막으로 확장성, 잠재적 편향성 및 규정 준수에 초점을 맞춰 제품의 성공을 보장하는 방법에 대해 알아봅니다. 그 과정에서 제안된 제품의 비즈니스 가치를 측정하기 위해 메트릭을 정의하는 방법에 초점을 맞추는 데 도움이 되는 사례 연구 및 사례를 검토합니다.
수강후기 0
평균평점
-
등록된 수강후기가 없습니다