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이러닝

교재제공 초급

[직딩센싱]우리가 몰랐던 찐IT이야기(feat. 인공지능편)(참고도서제공)

4.5

like 175

과정요약

과정요약
강사 권건우
학습기간 1개월(3시간/12차시) / 청강기간 : 교육 후 12개월
난이도 초급
교육비 90,000원
평가항목 진도율 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료
1일 진도제한 없음
정원 1,000명
학습환경 정보 PC-모바일병행
교재정보
  • 참고도서 및 교보재가 포함된 과정의 경우 교육 승인시기 및 도서의 재고 여부에 따라 학습시작일 이전에 도서가 배송되지 않을 수 있습니다.
  • 참고도서 및 교보재가 품절 또는 절판되거나 배송상의 문제가 발생할 경우 별도로 안내드리겠습니다.
  • 참고도서 및 교보재 수령 후 수강 취소 시, 해당 도서 및 교보재의 회수가 진행되며 미회수 시 개인 부담금이 발생할 수 있습니다.

과정소개


 

학습목표

  • 1. 인공지능의 인물들의 활약을 통해 인공지능의 발전사를 설명할 수 있다.
  • 2. 인공지능 기술의 발전의 인과관계를 설명할 수 있다.

학습대상

  • [개인]인공지능에 대해 관심이 많은 학습자
  • [조직]임직원들의 인공지능 교양을 기르고 싶은 조직

강사소개

권건우
[주요경력]

現위데이터랩 대표이사
現디랩아카데미 원장
現성균관대, 한양대 겸임교수
現서울데이터과학연구회 운영자
前삼성SDS Technical architect

과정목차 12

  • 인공지능 탄생의 서막

    • 01차시

      인공지능 탄생의 서막

  • 꺼져가는 인공지능을 되살리다

    • 02차시

      꺼져가는 인공지능을 되살리다

  • 인공지능의 봄을 알리다.

    • 03차시

      인공지능의 봄을 알리다.

  • 딥러닝 세상을 만들다

    • 04차시

      딥러닝 세상을 만들다

  • 인공지능의 기원을 열다

    • 05차시

      인공지능의 기원을 열다

  • 역사적 관점에서 본 인공지능의 분류

    • 06차시

      역사적 관점에서 본 인공지능의 분류

  • 인공지능 세상을 열다

    • 07차시

      인공지능 세상을 열다

  • 기계가 학습하다, 머신러닝

    • 08차시

      기계가 학습하다, 머신러닝

  • 데이터로 세상을 열어가다

    • 09차시

      데이터로 세상을 열어가다

  • R로 여는 데이터 분석

    • 10차시

      R로 여는 데이터 분석

  • 파이썬으로 여는 데이터 분석

    • 11차시

      파이썬으로 여는 데이터 분석

  • 인공지능 계보도

    • 12차시

      인공지능 계보도

수강후기 175

평균평점

4.5 / 5.0

  • 5
    이*수

    2025.02.19

    AI의 시대, 기본적인 상식으로 알고 있으면 좋을 내용들을 알려줘서 좋았습니다.
  • 4
    정*선

    2025.02.03

    모든 내용이 유익했다
  • 5
    박*주

    2024.10.16

    많은 부분을 배우고 알 수 있었다.
  • 4
    박*훈

    2024.09.23

    흥미로운 강의입니다.
  • 5
    박*석

    2024.09.11

    인공지능은 어렵고 접근하기 쉽지 않는 내용인데 만화로 쉽게 설명이 되어 있어서 인공지능의 탄생배경및 IT의 역사와 같이 이해하는 기회가 된것 같습니다.