멀티캠퍼스

혁신적으로 변화하는 비즈니스 속도, 멀티캠퍼스의 러닝플랫폼 서비스로 앞서가세요.

thumbnail image
이러닝

교재제공 초급

데이터로 일하려는 당신을 위한 데이터 활용의 기술(참고도서제공)

4.4

like 211

과정요약

과정요약
강사 차현나
학습기간 1개월(3시간/10차시) / 청강기간 : 교육 후 12개월
난이도 초급
교육비 75,000원
평가항목 진도율 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료
1일 진도제한 없음
정원 1,000명
학습환경 정보 PC-모바일병행
교재정보
  • 참고도서 및 교보재가 포함된 과정의 경우 교육 승인시기 및 도서의 재고 여부에 따라 학습시작일 이전에 도서가 배송되지 않을 수 있습니다.
  • 참고도서 및 교보재가 품절 또는 절판되거나 배송상의 문제가 발생할 경우 별도로 안내드리겠습니다.

과정소개

성과향상을 위해 더이상 특정 직군이 아닌 공통소양으로 필요한 데이터 역량.
하지만 데이터로 일하기 시작할 때, 
코딩 언어부터 빨리 배워야 하는게 아닌가 하는 고민이 드는데요.

음식을 하기 위해 칼이 필요하듯 분석을 위한 도구로 코딩도 필요하지만, 
데이터로 일하기 위해서는 어떤 데이터를 분석할 지 기획하고, 
분석결과를 이해하기 쉽게 전달하는 능력이 중요합니다.

그래서, 대체 데이터로 일하려면 어떻게 해야해? 하고 궁금하셨다면
데이터 분석, 즉 데이터로 일하기 위한 실무에 대해 낱낱히 알려드립니다.
데이터로 일하기 위해 필요한 역량, 마인드, 또 경쟁력을 갖추기 위한 노하우까지.
지금, 데이터로 일하려는 당신이 알아야 할 활용 기술을 만나보세요!

학습목표

  • 1. 데이터로 일하기 위한 프로세스를 이해하고, 실무 시 필요한 역량을 향상시킬 수 있다.

학습대상

  • 1. 현업에서 데이터 분석 및 활용 직무를 수행하고자 하는 실무자

강사소개

강사이미지
차현나
주요경력
* 전) KT경제경영연구소 연구원
* 전) 신세계 S-LAB
* 전) 스타벅스코리아 제1호 데이터사이언티스트
* 현) 빅히트엔터테인먼트 Data Lab

과정목차 10

  • 데이터로 일하려는 당신을 위한 데이터 활용의 기술

    • 01차시

      데이터 분석의 필요성

    • 02차시

      데이터 분석가의 역할

    • 03차시

      데이터 분석을 하기 위해 필요한 소양

    • 04차시

      데이터 분석을 하기 위해 준비해야 할 것들

    • 05차시

      데이터 분석 직무의 기초

    • 06차시

      데이터 분석 프로젝트 실무 (1) : 기획

    • 07차시

      데이터 분석 프로젝트 실무 (2) : 분석

    • 08차시

      데이터 분석 프로젝트 실무 (3) : 실행

    • 09차시

      좋은 데이터 분석가가 가지고 있는 경향성

    • 10차시

      데이터로 일하기 위한노하우 A to Z

수강후기 211

평균평점

4.4 / 5.0

  • 4
    윤*희

    2024.05.08

    전 ㅔ적으로 이해하기 편하게 짜여져 있다
  • 3
    신*홍

    2024.05.02

    ㄴㅇㅎㅀㄴㄹ옿러ㅏㅗ하ㅣㅐㅣ;ㅔ'[ㅣ
  • 3
    이*빈

    2024.04.14

    이번엔 유익한 강의였다
  • 4
    송*례

    2024.04.01

    유익한 교육이었음
  • 5
    강*

    2024.03.25

    업무에 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.