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이러닝

교재제공 초급

데이터로 일하려는 당신을 위한 데이터 활용의 기술(참고도서제공)

4.4

like 170

과정요약

과정요약
강사 차현나
학습기간 1개월(3시간/10차시) / 청강기간 : 교육 후 12개월
난이도 초급
교육비 75,000원
평가항목 진도율 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료
1일 진도제한 없음
정원 1,000명
학습환경 정보 PC-모바일병행
교재정보

※ 과정신청 및 입과일정, 재고 여부에 따라 학습시작일 전까지 배송되지 않을 수 있습니다.
※ 도서 또는 부속물 품/절판인 경우 개별 안내 후 대체도서 제공, 타과정 변경 입과, 과정폐강이 일어날 수 있습니다.
※ 택배사 파업으로 인해 교보재 배송이 불가한 지역의 경우, 수강신청이 취소될 수 있습니다.

과정소개

성과향상을 위해 더이상 특정 직군이 아닌 공통소양으로 필요한 데이터 역량.
하지만 데이터로 일하기 시작할 때, 
코딩 언어부터 빨리 배워야 하는게 아닌가 하는 고민이 드는데요.

음식을 하기 위해 칼이 필요하듯 분석을 위한 도구로 코딩도 필요하지만, 
데이터로 일하기 위해서는 어떤 데이터를 분석할 지 기획하고, 
분석결과를 이해하기 쉽게 전달하는 능력이 중요합니다.

그래서, 대체 데이터로 일하려면 어떻게 해야해? 하고 궁금하셨다면
데이터 분석, 즉 데이터로 일하기 위한 실무에 대해 낱낱히 알려드립니다.
데이터로 일하기 위해 필요한 역량, 마인드, 또 경쟁력을 갖추기 위한 노하우까지.
지금, 데이터로 일하려는 당신이 알아야 할 활용 기술을 만나보세요!

학습목표

  • 1. 데이터로 일하기 위한 프로세스를 이해하고, 실무 시 필요한 역량을 향상시킬 수 있다.

학습대상

  • 1. 현업에서 데이터 분석 및 활용 직무를 수행하고자 하는 실무자

강사소개

강사이미지
차현나
주요경력
* 전) KT경제경영연구소 연구원
* 전) 신세계 S-LAB
* 전) 스타벅스코리아 제1호 데이터사이언티스트
* 현) 빅히트엔터테인먼트 Data Lab

과정목차 10

  • 데이터로 일하려는 당신을 위한 데이터 활용의 기술

    • 01차시

      데이터 분석의 필요성

    • 02차시

      데이터 분석가의 역할

    • 03차시

      데이터 분석을 하기 위해 필요한 소양

    • 04차시

      데이터 분석을 하기 위해 준비해야 할 것들

    • 05차시

      데이터 분석 직무의 기초

    • 06차시

      데이터 분석 프로젝트 실무 (1) : 기획

    • 07차시

      데이터 분석 프로젝트 실무 (2) : 분석

    • 08차시

      데이터 분석 프로젝트 실무 (3) : 실행

    • 09차시

      좋은 데이터 분석가가 가지고 있는 경향성

    • 10차시

      데이터로 일하기 위한노하우 A to Z

수강후기 170

평균평점

4.4 / 5.0

  • 5
    조*현

    2023.05.24

    데이터를 활용한 업무 수행에 많은 도움이 될 거 같다.
  • 5
    임*언

    2023.05.20

    취업활동과 재직중에 도움이 될 것 같다
  • 5
    임*현

    2023.05.10

    내용에 대해 흥미롭게 알려주심
  • 4
    김*호

    2023.05.10

    수강을 하고 데이터 활용에 조금 쉬워졌다
  • 5
    정*국

    2023.05.03

    잘 모르는 분야이지만 재미있게 들었습니다.