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이러닝

[직딩잇템]어서와 데이터는 처음이지 - 기초 of 기초 데이터 개념

4.6

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과정요약

과정요약
강사	DJ (김덕중)
학습기간	1개월(3시간/13차시) / 청강기간 : 교육 후 12개월
난이도
교육비	70,000원
평가항목	진도율 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료
1일 진도제한	없음
정원	1,000명
학습환경 정보	PC-모바일병행

과정소개

본 과정은 학문적 이해보다는 딱딱하지 않고 재미있게 설명하여 심도있는 데이터 분석으로 학습이 이어지도록 하는 것을 목표로 합니다.
따라서 데이터 분석에 입문하는 분들에게 적합한 개론수준의 강의입니다.

파이썬, R 까지 배웠는데
아직도 데이터만 보면 얼음이라구?

데이터 1도 모르는데
데이터 분석하려면 뭐부터 시작해야 하냐구?

언어, 기법 이전에 반드시 알아야 하는
통계학적 사고와 기초 개념
[어서와 데이터는 처음이지]시리즈에서 완전정복하자!

1. 어서와 데이터는 처음이지 - 기초 of 기초 데이터 개념
2. 어서와 데이터는 처음이지 - 효과 검증을 위한 기초 개념
3. 어서와 데이터는 처음이지 - 미래 예측을 위한 기초 개념
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본 과정은 데이터 분석을 시작할 때 가장 먼저 알아야 하는
통계학적 개념과 이론을 이해할 수 있습니다.
데이터가 무엇인지, 어떻게 수집하고 정리하는지,
데이터를 접했을 때 가장 먼저 무엇을 봐야 하는지 알려드립니다.
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Point 1. 데이터 분석을 위해 꼭 알아야 할 기초 개념 제대로 뽀개자
개념을 제대로 잡고 싶은데 프로그래밍 언어, 분석 툴 사용법 강좌밖에 없어서 답답하셨나요?
본 강좌는오로지 기초 이론, 핵심 개념에 집중한 최초의 강좌입니다.

Point 2. 순도 100% 문과생의 눈높이에 맞춘 강의로 데.알.못 탈출하자
수학 공식과 복잡한 용어는 1도 없다!
일상적 언어와 쉬운 예제로 어려워 보이는 개념도 세상에서 제일 쉽게 풀어드립니다.
또한 데이터 분석 시연을 통해 배운 개념이 어떻게 적용되는지 눈으로 확인해
뜬구름이 아닌 실전형으로 기본 베이스를 탄탄히 다질 수 있습니다.
※ 데이터 실습 링크 제공

Point 3. 온라인 최초! 실무로 다져진 데이터 분석가의 재미진 강의로 배우자
오프라인 플랫폼에서 쉽고 재미있는 데이터 강의로 인기를 끌고 있는
데이터랩 DJ의 강의를 온라인에서 독점 제공합니다.

※ 실제 오프라인 강의 후기
"강의에 대해서 한 문장으로 얘기하자면 '재밌다'입니다."
"통계 무지랭이 나조차 데이터 그래프를 보며 고개를 끄덕이게 만든 수업이었습니다"
"무작정 머신러닝 때려박기 식이 아니라 데이터의 원초적인 원리부터 파고들어 베이스를 잡게 되는 수업"

학습목표

데이터 분석의 목표와 데이터의 정의을 이해하고 설명할 수 있다.
데이터를 수집 및 전처리와 관련된 개념을 이해하고 설명할 수 있다.
데이터 분석의 기본 접근법과 대표적인 지표 및 수치를 이해하고 설명할 수 있다.

학습대상

데이터 분석을 처음 배우는 비전공자/초보자
데이터 기초 개념을 다져서 업무에서 의미있는 분석을 시작하고 싶은 분
데이터 분석가와 커뮤니케이션 하기 위한 기초 개념을 다지고 싶은 분
언어 등의 테크닉은 알지만 막상 데이터를 받으면 어디서부터 시작해야할지 막막한 분
그 어떤 강의와 책으로도 데이터에 대한 이해 및 통계 개념이 안 잡혔던 분

강사소개

DJ (김덕중)

김덕중(DJ)
: 주요경력; [학력/경력]; - (現) (주)오래 데이터분석팀 팀장; - (現) 데이터랩 대표 (데이터 기초 교육); - (前)스타트업 Ulala LAB IoT 플랫폼 개발팀 팀장; - 광운대학교 지각심리학 석사; [주요 프로젝트]; - 산업용 IoT 빅데이터 분석(2017~18); - 키오스크 결제 데이터 분석(2020)

과정목차 13

어서와 데이터는 처음이지 - 기초 of 기초 데이터 개념
01차시
이 데이터 분석, 왜 하는 거지? - 목표와 순서

02차시
빅데이터와 머신러닝 시대, 뭘 배워야 하지? - 수학, 통계, 도구

03차시
데이터는 항상 없다! 그럼 어떻게 모으지? - 모집단과 랜덤샘플링

04차시
샘플링을 잘못하면 일어나는 대참사 - 편향(bias)

05차시
기본 용어와 기호부터 알고 가자 - 모수치와 표본수치

06차시
데이터에서 맨 처음 봐야 하는 것 Part1 - 분포의 모양

07차시
데이터에서 맨 처음 봐야 하는 것 Part2 - 집중경향치

08차시
데이터에서 맨 처음 봐야 하는 것 Part3 - 분산과 표준편차(1)

09차시
데이터에서 맨 처음 봐야 하는 것 Part3 - 분산과 표준편차(2)

10차시
어디나 문제아는 있다 - 아웃라이어(outlier)

11차시
데이터 분석 실습 Part1 - 데이터 확인과 기술 통계

12차시
데이터 분석 실습 Part2 - 결측치 처리

13차시
데이터 분석 실습 Part3 - 이 데이터, 뭐가 문제일까?

수강후기 142

평균평점

4.6 / 5.0

4

이*호
2025.03.22

데이터에 대해 쉽게 이해할 수 있어서 좋았으며, 실습 과정이 좀 더 다양하게 제시되었으면 좋겠습니다.
5

박*훈
2024.05.16

이해가 잘 되는 강의였습니다.
5

김*진
2024.05.09

많은 도움이 되었습니다.
3

전*효
2024.01.25

대체로 만족합니다.
5

임*호
2024.01.11

기초적인 내용을 쉽게 설명해줌