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이러닝

초급

[직딩잇템]어서와 데이터는 처음이지 - 효과 검증을 위한 기초 개념

4.4

like 154

과정요약

과정요약
강사 DJ(김덕중)
학습기간 1개월(3시간/13차시) / 청강기간 : 교육 후 12개월
난이도 초급
교육비 70,000원
평가항목 진도율 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료
1일 진도제한 없음
정원 1,000명
학습환경 정보 PC-모바일병행

과정소개

본 과정은 학문적 이해보다는 딱딱하지 않고 재미있게 설명하여 심도있는 데이터 분석으로 학습이 이어지도록 하는 것을 목표로 합니다.
따라서 데이터 분석에 입문하는 분들에게 적합한 개론수준의 강의입니다.


파이썬, R 까지 배웠는데
아직도 데이터만 보면 얼음이라구?
데이터 1도 모르는데
데이터 분석하려면 뭐부터 시작해야 하냐구?


언어, 기법 이전에 반드시 알아야 하는
통계학적 사고와 기초 개념
[어서와 데이터는 처음이지]시리즈에서 완전정복하자!


1. 어서와 데이터는 처음이지 - 기초 of 기초 데이터 개념
2. 어서와 데이터는 처음이지 - 효과 검증을 위한 기초 개념
3. 어서와 데이터는 처음이지 - 미래 예측을 위한 기초 개념
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본 과정은 LEVEL2 강의로
"어느 방법이 더 효과 있을까?”, "진짜 효과가 있는 것 맞나?" 와 같은
효과/차이 검증 문제를 해결하기 위해 알아야 하는 데이터 분석 기초 개념을
비전공자의 눈높이에 맞춰 쉽게 알려드립니다.
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POINT 1. 데이터 분석을 위해 꼭 알아야 할 기초 개념 제대로 뽀개자
개념을 제대로 잡고 싶은데 프로그래밍 언어, 분석 툴 사용법 강좌밖에 없어서 답답하셨나요?
본 강좌는오로지 기초 이론, 핵심 개념에 집중한 최초의 강좌입니다.

POINT 2. 순도 100% 문과생의 눈높이에 맞춘 강의로 데.알.못 탈출하자
수학 공식과 복잡한 용어는 1도 없다!
일상적 언어와 쉬운 예제로 어려워 보이는 개념도 세상에서 제일 쉽게 풀어드립니다.
또한 데이터 분석 시연을 통해 배운 개념이 어떻게 적용되는지 눈으로 확인해
뜬구름이 아닌 실전형으로 기본 베이스를 탄탄히 다질 수 있습니다.
※ 데이터 실습 파일 제공

POINT 3. 온라인 최초! 실무로 다져진 데이터 분석가의 재미진 강의로 배우자
오프라인 플랫폼에서 쉽고 재미있는 데이터 강의로 인기를 끌고 있는
데이터랩 DJ의 강의를 온라인에서 독점 제공합니다.

※ 실제 오프라인 강의 후기
"강의에 대해서 한 문장으로 얘기하자면 '재밌다'입니다."
"통계 무지랭이 나조차 데이터 그래프를 보며 고개를 끄덕이게 만든 수업이었습니다"
"무작정 머신러닝 때려박기 식이 아니라 데이터의 원초적인 원리부터 파고들어 베이스를 잡게 되는 수업"

 

학습목표

  • 차이 검증을 해야 하는 이유를 이해하고 설명할 수 있다.
  • 차이 검증의 접근법과 기본 개념을 이해하고 설명할 수 있다.
  • 조건에 따라서 사용하는 검증 방법을 이해하고 설명할 수 있다.
  • 차이 검증의 한계를 이해하고 설명할 수 있다.

학습대상

  • 데이터 분석을 처음 배우는 비전공자/초보자
  • 데이터 기초 개념을 다져서 업무에서 의미있는 분석을 시작하고 싶은 분
  • 데이터 분석가와 커뮤니케이션 하기 위한 기초 개념을 다지고 싶은 분
  • 언어 등의 테크닉은 알지만 막상 데이터를 받으면 어디서부터 시작해야할지 막막한 분
  • 그 어떤 강의와 책으로도 데이터에 대한 이해 및 통계 개념이 안 잡혔던 분

강사소개

DJ(김덕중)
김덕중(DJ)
주요경력
[학력/경력]
- (現) (주)오래 데이터분석팀 팀장
- (現) 데이터랩 대표 (데이터 기초 교육)
- (前)스타트업 Ulala LAB IoT 플랫폼 개발팀 팀장
- 광운대학교 지각심리학 석사
[주요 프로젝트]
- 산업용 IoT 빅데이터 분석(2017~18)
- 키오스크 결제 데이터 분석(2020)

과정목차 13

  • 어서와 데이터는 처음이지 - 효과 검증을 위한 기초 개념

    • 01차시

      요일별 매출 좀 비교해봐! - 흔히 저지르는 실수

    • 02차시

      차이는 무엇으로 정의하냐고? - 확률로 접근하는 이유

    • 03차시

      확률은 어떻게 구하냐고? - 분포의 밑넓이와 확률

    • 04차시

      국어와 수학 중 무엇을 더 잘한걸까? - 표준화와 표준점수

    • 05차시

      모든 점수의 표준점수를 다 구해보면? - 표준정규분포

    • 06차시

      하나도 안 숨겨둔 비기 공개 - 계산 안하고 확률 구하는 법

    • 07차시

      6시그마? 들어는 봤는데 정확히 뭐지? - 표준화의 응용

    • 08차시

      차이가 난다는 것의 기준은?(1) - 0가설 검정

    • 09차시

      차이가 난다는 것의 기준은?(2) - 알파(α)와 p-value

    • 10차시

      근데 이럴 때 Z는 못 쓰잖아? 그럼 대체자는? - t검증

    • 11차시

      두통약의 효과를 판단하려면? - t검증을 위한 실험 설계

    • 12차시

      t를 제대로 쓰려면 알아야 한다 - 정규성, 독립성, 등분산성

    • 13차시

      데이터 분석 실습 - 연도별 매출 비교 미션 해결하기!

수강후기 154

평균평점

4.4 / 5.0

  • 4
    양*호

    2024.01.29

    어려운 통계 내용을 쉽게 설명함.
  • 5
    우*호

    2022.04.22

    기본적으로 어떻게 데이터 분석을 다뤄야하는지 이론적으로 정립해나가는데 많은 도움이 되었습니다. 바로 오늘내일 실무에 적용하기에는 뎁스가 낮은 점은 아쉬웠던 것 같습니다.
  • 5
    이*형

    2022.01.16

    그림과 내용을 쉽게 알려줘서 통계 포기자가 아니였지만 주입식 교육의 폐해로(?) 현업 중 통계, 데이터 교육에서 귀무가설 기각아니 대립가설 채택이니 하는소리를 들었는데 정확하게 이해 할 수 있는 계기가 되어 너무 감사합니다.
  • 5
    장*선

    2021.11.30

    즐거운 강의 감사합니다.
  • 5
    이*아

    2021.11.25

    여러가지 개념을 체계적으로 배울 수 있음