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파이썬을 활용한 챗봇 서비스 개발

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교재제공 중급

파이썬을 활용한 챗봇 서비스 개발

4.2

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과정목차 20

1 일차
- Chapter 1.
  - 챗봇의 역사와 활용 사례
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  - 임베딩 기법의 기초
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  - Google Dialogflow를 활용한 챗봇 빌더 실습
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  - Tensorflow 및 Keras 기초 문법 실습
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  - MLP(Multi Layer Perceptron) 이론
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  - MLP(Multi Layer Perceptron)를 이용한 문장 분류 실습
2 일차
- Chapter 2.
  - RNN 이론
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  - RNN 활용한 질의 의도 분석
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  - LSTM, BI-Directional LSTM 이론
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  - LSTM, BI-Directional LSTM을 활용한 NER 모델 구현 실습
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  - Tensorflow Keras Funtional API 사용법에 대한 이해
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  - Seq2Seq 모델에 대한 이해
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  - Multi Input Seq2Seq 모델을 이용한 FAQ 모델 구현 실십
3 일차
- Chapter 3.
  - Model Import 및 Export
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  - Tensorflow Serving을 이용한 딥러닝 모델 서버 구현 실습
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  - 데이터베이스를 활용한 대화 흐름 처리
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  - Flask를 활용한 REST API 제작
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  - 챗봇 시스템 통합 실습
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  - 라인 메신저와 챗봇 시스템 통합 실습
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  - 챗봇 테스트 및 질의 응답

평균평점

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