과정상세
빅데이터를 위한 파이썬
교재제공 중급
빅데이터를 위한 파이썬
과정요약
| 학습시간 | 34시간 | 난이도 | 중급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
| 교재정보 | |||
과정소개
학습목표
- Numpy, Pandas 라이브러리를 사용한 데이터 전처리를 수행할 수 있다.
- Numpy, Pandas 라이브러리를 통해 데이터를 분석할 수 있고, 실전 데이터에 적용할 수 있다.
- Pandas 를 사용하여 CSV 파일, Excel 파일, Text 파일, JSON 파일 등 다양한 파일의 입출력을 수행할 수 있다.
- Matplotlib, Seaborn, Folium 등을 사용하여 분석한 데이터들을 다양한 그래프로 시각화 할 수 있다.
- Pymongo, Pandas 를 사용하여 MongoDB를 연동할 수 있다.
학습대상
- 금융 데이터, 기업 정보, 고객 정보, 지리 정보, 마케팅 정보, 인구통계 분석 등 다양한 종류의 데이터 분석을 수행하고자 하는 학습자
- 데이터 전처리와 분석, 시각화를 수행하고자 하는 학습자
- 다양한 데이터의 입출력과 빅데이터를 처리하는 MongoDB 를 연동하고자 하는 학습자
- 파이썬의 고급 라이브러리를 활용하여 프로그램을 작성하고자 하는 개발자 및 운영자
- 로그 분석 등 분석 데이터 분석 업무를 수행하고자 하는 학습자
- 생명공학을 비롯 연구 업무를 수행하는 엔지니어 및 과학자
- 머신러닝이나 딥러닝을 하기 전에 데이터 전처리와 데이터 분석에 대한 기초가 필요하신 학습자
과정목차 34
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1 일차
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- 빅데이터 분석 과정 소개
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- 아나콘다 실습 환경
- 파이썬 라이브러리 설치 및 주피터 노트북 사용
- 파이썬 예약어
- 파이썬 데이터 타입과 연산자
- 함수형 언어 패러다임 1급 계층값함수
- 함수 정의와 사용: 제어문과 반복문
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- 모듈, 표준입출력과 파일입출력
- NumPy 구조 이해
- NumPy 유니버설 함수
- NumPy 통계, 정렬 함수
- NumPy 집합 함수 난수 생성 함수
- Pandas 의 데이터 구조
- Pandas 로 색인하기
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- Pandas 로 선택하기, 삭제하기
- Pandas 함수 적용과 매핑
- Pandas 정렬, 결측값(누락된 데이터) 처리하기
- Pandas 의 분산, 공분산, 상관계수
- 데이터 로딩, 저장, 파일 형식
- Pandas 데이터 입출력 함수
- Matplotlib 도식화와 시각화
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- Matplotlib과 Pandas를 사용한 그래프 그리기
- Pandas 데이터 병합
- Pandas 문자열 다루기, 카테고리 자료형
- Pandas, NumPy, Matplotlib 를 사용한 Case Study
- MongoDB 소개 및 설정
- MongoDB 에 파이썬으로 CRUD
- MongoDB 와 Pandas, JSON 파일 연동
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- Pandas 데이터 수집과 그룹 연산
- Pandas 재형성과 피벗 테이블
- 씨본(Seaborn) 과 폴리움(Folium)을 사용한 시각화
- 종합 실습 - Case Study
- 종합 실습 - Case Study
- 종합 실습 - Case Study
수강후기 169
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5차*찬
2020.12.11
교육 내용이 스케줄에 맞춰서 준비된 내용으로 진행되어 만족스러웠습니다. -
4.5******
2020.12.11
현업에서 활용할 수 있는 부분은 섬세하게 하나하나 설명 잘 해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 다음 과정도 듣고 싶어요 -
4김*라
2020.12.11
전체적인 숲을 그려주시는 점이 좋았고, 활용하는 방법에 대한 안내가 잘 되었다. -
5이*민
2020.12.11
파이썬 기본에 대한 지식과 업무에 활용에 있어, 이해하기 쉽게 설명해주시며 혼자서도 지속적인 역량 강화가 이루어질 수 있도록 해주셔서 다음에도 관련 내용을 추가적으로 듣고싶게하는 강의였습니다. -
5송*영
2020.12.11
파이썬을 바로 활용하는데 가장 유익한 수업이었습니다.
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