과정상세
핵심! 빅데이터 분석 전문가
교재제공 중급
핵심! 빅데이터 분석 전문가
과정요약
| 학습시간 | 34시간 | 난이도 | 중급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
| 교재정보 | |||
과정소개
학습목표
- 과정을 통해 빅 데이터 전반의 기본 개념을 익힌다
- 여러 알고리즘을 학습하는 것으로 끝나는 것이 아니라 평가기법을 익힌다
- 비즈니스 관점에서 빅 데이터를 어떻게 활용할 것인가를 학습한다
- 목적이나 방향이 없는 데이터 분석은 성공적이지 않다는 것을 학습한다
학습대상
- 기업 내 정보화 및 IT 혁신사업 담당자
- 기업 경영지원 전 영역에서 빅 데이터를 사용해야 하는 재직자
- 기업의 전산시스템 및 데이터 관리 담당자
- 데이터 분석가
- 기타 빅 데이터 분석에 관심 있는 재직자 등
과정목차 34
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1 일차
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- BigData 개념
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- BigData 처리 흐름
- BigData 처리 흐름
- 비즈니스 문제 관련 데이터 분석
- [사례분석] 월마트 사례
- 장바구니 분석알고리즘- Apriori Algorithm
- 장바구니 분석알고리즘- Frequency Pattern Algorithm
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- [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 1
- [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 1
- [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 1
- 예측모델 : Information Gain vs.Decision Tree
- 예측모델 : Information Gain vs.Decision Tree
- 예측모델 : Information Gain vs.Decision Tree
- 예측모델 : Information Gain vs.Decision Tree
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- 데이터 기반 모델: Parameter Learning/Objective Function
- 데이터 기반 모델: Parameter Learning/Objective Function
- 데이터 기반 모델: Parameter Learning/Objective Function
- Overfitting 문제 해결: Cross Folding Validation
- Overfitting 문제 해결: Fitting Graph
- Overfitting 문제 해결: Learning Curve
- Overfitting 문제 해결: Learning Curve
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- [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 2
- [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 2
- [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 2
- Distance Base Learning & Bayesian Rule
- Distance Base Learning & Bayesian Rule
- Distance Base Learning & Bayesian Rule
- Distance Base Learning & Bayesian Rule
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- 모델성능평가 기법 : Cost
- 모델성능평가 기법 : Precision & Recall
- 진화모델 : Genetic Algorithm
- 진화모델 : Genetic Algorithm
- 잘못된 BigData 적용사례
- BigData와 비즈니스 전략
수강후기 125
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5김*희
2020.12.18
빅데이터 하실꺼면 꼭 들으셔야 합니다 -
5박*현
2020.12.18
쉽게 잘 풀어서 설명해주셨고, 도메인 관련 배경지식을 풍부하게 설명해주신 점이 특히 마음에 들었습니다. -
5김*식
2020.12.18
강사님의 풍부한 경험사례, 어려운 알고리즘을 쉽게 설명을 들어 빅데이터 개념과 알고리즘 이해에 많은 도움이 되었다. -
5양*원
2020.11.27
상당히 넓은 백그라운드 지식을 바탕으로 알기 쉽게 설명 해주셔서 알찬 강의라 생각합니다. -
5권*형
2020.11.27
빅데이터 개념을 확실히 잡고 갑니다
핵심! 빅데이터 분석 전문가 관련과정
교재제공
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