과정상세
[공인] (AI-3016) Azure AI Studio를 활용한 맞춤형 코파일럿 개발
교재제공 중급
[공인] (AI-3016) Azure AI Studio를 활용한 맞춤형 코파일럿 개발
과정요약
| 학습시간 | 7시간 | 난이도 | 중급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 정원 | 10 명 | |
| 교재정보 | |||
과정소개
본 과정은 마이크로소프트 공인교육으로, 멀티캠퍼스가 아닌 Microsoft 공인교육센터(트레이노케이트코리아)에서 운영됩니다.
또한 모집 상황에 따라 온·오프라인 병행 운영 될 수 있습니다.
💻 공인교육센터 위치: 서울시 강남구 언주로 425 3층(아레나빌딩)
※ 커리큘럼은 강의 진행에 따라 진행 일차 또는 시간이 유동적일 수 있습니다.
생성형 AI는 Azure AI Studio와 같은 직관적인 플랫폼을 통해 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 언어 모델과 프롬프트 플로우를 활용해 사용자에게 가치를 제공하는 맞춤형 코파일럿 등 생성형 AI 애플리케이션을 개발하는 방법을 익혀보세요.
✅ 선수 지식
✔ Azure의 기본 AI 개념과 서비스
✔ (AI-900T00) Microsoft Azure AI 입문 과정 학습
✅ 교육내용
Azure AI Studio에서 AI 리소스 및 프로젝트 생성 및 관리
언어 모델 애플리케이션 개발 주기와 프롬프트 플로우의 구성 요소 학습
Retrieval Augmented Generation (RAG)로 언어 모델의 데이터 활용 강화
Azure AI Search로 데이터 인덱싱 및 검색 기능 제공
Azure AI Studio에서 RAG를 활용해 코파일럿 개발
책임감 있는 생성형 AI 솔루션 개발 프로세스 이해 및 위험 요소 식별, 완화
생성형 AI 솔루션의 배포 및 운영 준비
학습목표
- 사용자 지정 Copilot과 같은 생성형 AI 애플리케이션을 빌드 할 수 있다.
학습대상
- 맞춤형 코파일럿 등 생성형 AI 애플리케이션을 개발하는 개발자
과정목차 7
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1 일차
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Azure AI Studio 소개
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Azure AI Studio란?
Azure AI Studio 작동 방식
Azure AI Studio를 사용하는 경우
실습 - Azure AI Studio 살펴보기
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Azure AI Studio란?
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Azure AI Studio 소개
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Azure AI Studio의 모델 카탈로그에서 모델 탐색 및 배포
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모델 카탈로그에서 언어 모델 살펴보기
엔드포인트에 모델 배포
언어 모델 성능 개선
연습 - 언어 모델 탐색, 배포 및 채팅
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모델 카탈로그에서 언어 모델 살펴보기
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LLM(대규모 언어 모델) 앱의 개발 수명 주기 이해
핵심 구성 요소 이해 및 흐름 유형 탐색
연결 및 런타임 살펴보기
변형 및 모니터링 옵션 살펴보기
실습 - 프롬프트 흐름 시작
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언어 모델을 기반으로 하는 방법 이해
데이터를 검색 가능하도록 만들기
프롬프트 흐름을 사용하여 Copilot 빌드
실습 - 고유의 데이터를 사용하는 사용자 지정 Copilot 만들기
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언어 모델을 미세 조정해야 하는 시기 이해
채팅 완료 모델을 세부적으로 조정하기 위한 데이터 준비
Azure AI Studio에서 언어 모델 미세 조정 살펴보기
실습 - 기본 모델 미세 조정
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모델 성능 평가
모델의 성능을 수동으로 평가
사용자 지정 Copilot의 성능 평가
실습 - 사용자 지정 Copilot의 성능 평가
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책임 있는 생성 AI 솔루션 계획
잠재적 피해 식별
잠재적 피해 측정
잠재적 피해 완화
책임 있는 생성 AI 솔루션 운영
실습 - Azure AI 스튜디오의 콘텐츠 필터 살펴보기
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