⚠ 공인교육과정 안내 ⚠

본 과정은 클라우데라 공인교육으로, 멀티캠퍼스가 아닌 클라우데라 공인교육센터(한국글로벌널리지네트워크)에서 운영됩니다.
💻 실시간 교육 Tool: zoom

1. Cloudera 데이터 플랫폼
-빅 데이터 업계 동향
-Data-Driven이 되기위한 도전
-엔터프라이즈 데이터 클라우드
-CDP 개요
-CDP 폼 팩터

2. CDP Private Cloud base 설치
-설치 개요
-Cloudera Manager 설치
-CDP 런타임 개요
-Cloudera Manager 소개

3. 클러스터 구성
-개요
-구성 설정
-서비스 구성 수정
-구성 파일
-역할 인스턴스 관리
-새로운 서비스 추가
-호스트 추가 및 제거

4. 데이터 스토리지
-개요
-HDFS 토폴로지 및 역할
-HDFS 성능 및 내결함성
-HDFS 및 Hadoop 보안 개요
-HDFS 작업
-HBase 개요
-Kudu 개요
-클라우드 스토리지 개요

5. 데이터 수집
-데이터 수집 개요
-파일 형식
-파일 전송 또는 REST 인터페이스를 사용하여 데이터 수집
-Apache Sqoop을 사용하여 관계형 데이터베이스에서 데이터 가져 오기
-NiFi를 사용하여 데이터 수집
-데이터 가져 오기 모범 사례

6. 데이터 흐름
-Cloudera Flow Management 및 NiFi 개요
-NiFi 아키텍처
-Cloudera Edge 흐름 관리 및 MiNiFi
-컨트롤러 서비스
-Apache Kafka 개요
-Apache Kafka 클러스터 아키텍처
-Apache Kafka 명령 줄 도구

7. 데이터 액세스 및 검색
-Apache Hive
-Apache Impala
-Apache Impala 조정
-검색 개요
-Hue 개요
-Hue 관리 및 구성
-Hue 인증 및 승인
-CDSW 개요

8. 데이터 컴퓨팅
-YARN 개요
-YARN에서 애플리케이션 실행
-YARN 애플리케이션보기
-YARN 애플리케이션 로그
-MapReduce 애플리케이션
-YARN 메모리 및 CPU 설정
-Tez 개요
-Tez의 하이브
-Hive 용 ACID
-Spark 개요
-Spark 애플리케이션이 YARN에서 실행되는 방법
-Spark 애플리케이션 모니터링
-Phoenix 개요

9. 자원 관리
-CPU 스케줄링으로 cgroup 구성
-용량 스케줄러
-대기열 관리
-Impala 쿼리 예약

10. 클러스터 계획하기
- 일반적인 고려 사항
-올바른 하드웨어 선택
-네트워크 고려 사항
-CDP 사설 클라우드 고려 사항
-노드 구성

11. 고급 클러스터 구성
-서비스 포트 구성
-HDFS 및 MapReduce 조정
-클러스터 증가 관리
-이레이저 코딩
-HDFS 고 가용성 활성화

12. 클러스터 유지 관리
-HDFS 상태 확인
-클러스터 간 데이터 복사
-HDFS에서 데이터 재조정
-HDFS 디렉토리 스냅 샷
-호스트 유지 관리
-클러스터 업그레이드

13. 클러스터 모니터링
-Cloudera Manager 모니터링 기능
-건강 테스트
-이벤트 및 경고
-차트 및 보고서
-권장 사항 모니터링

14. 클러스터 문제 해결
-개요
-문제 해결 도구
-잘못된 구성 예

15. 보안
-SDX를 통한 데이터 거버넌스
-Hadoop 보안 개념
-Kerberos를 사용한 Hadoop 인증
-Hadoop 인증
-Hadoop 암호화
-Hadoop 클러스터 보안
-아파치 레인저
-Apache Atlas
-백업 및 복구

16. 프라이빗 클라우드 / 퍼블릭 클라우드
-CDP 개요
-사설 클라우드 기능
-퍼블릭 클라우드 기능
-Kubernetes 란 무엇입니까?
-WXM 개요
-자동 확장