과정상세
파이썬 데이터 분석 입문 with ChatGPT

교재제공 중급
파이썬 데이터 분석 입문 with ChatGPT
카테고리
- 학습유형별 대면
- 데이터 사이언스 데이터 분석
과정요약
학습시간 | 09:30 ~ 17:30 ( 35시간 ) | 난이도 | 중급 |
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교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 20 명 |
교재정보 |
과정소개

강의를 듣고 나면?
- 📊 데이터 정리와 가공: 넘파이, 판다스, 맷플롯립, 시본 등을 활용하여 데이터를 체계적으로 정리하고 가공하는 방법을 학습합니다.
- 📈 데이터 분석과 프로젝트: OTT 데이터, 기업 주가 데이터를 바탕으로 실무에서 활용 가능한 프로젝트를 개발할 수 있는 능력을 배양합니다.
- 🤖 자율 학습 능력: 챗GPT를 활용해 필요한 개념을 복습하고 새로운 문제를 해결하며, 자율 학습 능력을 키웁니다.
# 데이터분석 #ChatGPT #초보자 #입문자라면 수강신청을 미루지 마세요!
학습목표
- 데이터 분석 라이브러리를 활용하여 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있다.
- 실제 데이터를 바탕으로 분석 프로젝트를 기획하고 완성할 수 있다.
- ChatGPT를 활용해 데이터 분석 과정에서 발생하는 문제를 스스로 해결할 수 있다
학습대상
- 데이터 분석에 입문하고자 하는 초보자
- 파이썬 기초를 알고 데이터 분석으로 확장하려는 학습자
- 실제 데이터 분석 프로젝트 경험이 필요한 직장인 및 예비 데이터 분석가
강사소개
- 현) 서울아산병원 빅데이터연구센터 데이터사이언티스트
- 머신러닝, 딥러닝, IT플랫폼 개발, SCI 논문 저자
- 서강대학교 AI·SW대학원 데이터사이언스 석사 졸업
- 숙명여자대학교 컴퓨터과학 학사 졸업
- MIT IDSS Program 'Data Science and Machine Learning' 수료
교재소개
- 실력을 갖춘 데이터 분석가로 성장하려면 시작이 중요하다. 그래서 이 책은 무엇부터 익혀야 하는지 막막한 입문자에게 데이터 분석 로드맵을 제시하고 개념과 실습, 그리고 실무팁까지 차근차근 설명한다. 또한 챗GPT로 공부하는 방법을 함께 소개하여 다양한 관점에서 데이터 분석을 학습할 수 있도록 준비했다. 이어서 파이썬 데이터 분석에 꼭 필요한 5대장인 넘파이, 판다스, 맷플롯립, 시본, 뷰티풀수프를 최신 트렌드에 맞게 그리고 실무에 유용하게 알려준다. 모든 장 끝에는 연습문제가 수록되어 있어 배운 내용을 점검할 수 있다.
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1일차
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OT
- 교육 과정 Orientation
- 과정에서 전반적으로 다룰 내용 Overview 09:30 ~ 10:30
- 교육 과정 Orientation
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Ch1. 수치 계산 라이브러리, 넘파이
- 파이썬 라이브러리 개념 및 Colab 환경 설정 10:30 ~ 11:30
- 넘파이랑 친해지기! 다양한 차원의 배열 만들어보기 11:30 ~ 12:30
- 리스트와 튜플로 넘파이 배열 만들기, 속성까지 제대로 이해하기 13:30 ~ 14:30
- 필요한 데이터만 쏙쏙! 인덱싱과 슬라이싱 활용하기 14:30 ~ 15:30
- 배열 크기 자유자재로 조정하기! 형태 변형 연습하기 15:30 ~ 16:30
- 배열 합치고 쪼개기, 이렇게 하면 편하다! 16:30 ~ 17:30
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OT
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2일차
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Ch1. 수치 계산 라이브러리, 넘파이
- 챗GPT랑 같이 해보자! 넘파이로 데이터 분석 실습 09:30 ~ 10:30
- 넘파이 연습 문제 및 풀이 10:30 ~ 11:30
- 판다스 기초! 시리즈, 데이터프레임 다루고 파일 입출력하기 11:30 ~ 12:30
- 판다스 데이터 타입과 데이터 내용 확인하기 13:30 ~ 14:30
- 데이터 필터링! 원하는 열 선택하고, 비교·부정·논리 연산자로 데이터 찾기 14:30 ~ 15:30
- loc[ ], iloc[ ]로 세밀하게 데이터 필터링하고, isin( ) 함수로 정교하게 분석하기 15:30 ~ 16:30
- 결측치 처리하고, 데이터 완성도 높이기 16:30 ~ 17:30
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Ch1. 수치 계산 라이브러리, 넘파이
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3일차
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Ch2. 데이터 처리 라이브러리, 판다스
- 통계로 데이터 분석, 그룹별 집계로 더 깊은 인사이트 얻기! 09:30 ~ 10:30
- 챗GPT랑 같이 해보자! 판다스로 데이터 분석 실습 10:30 ~ 11:30
- 판다스 연습 문제 및 풀이 11:30 ~ 12:30
- 다양한 축 옵션과 스케일 조정으로 데이터 가독성 높이기! 13:30 ~ 14:30
- 선 스타일과 제목, 배경으로 그래프에 생동감을 더하기 14:30 ~ 15:30
- 선 그래프와 막대 그래프로 데이터의 흐름을 명확히 표현하기 15:30 ~ 16:30
- 수평 막대그래프와 산점도, 파이 차트로 관계와 분포 한눈에 보기 16:30 ~ 17:30
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Ch2. 데이터 처리 라이브러리, 판다스
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4일차
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Ch3. 데이터 시각화 라이브러리, 맷플롯립
- 히스토그램과 히트맵으로 데이터의 분포와 상관관계 파악하기 09:30 ~ 10:30
- 영역 채우기 그래프와 박스 플롯으로 데이터의 분포와 이상치 살펴보기
10:30 ~ 11:30 - 바이올린 플롯과 에러바로 데이터의 변동성과 불확실성 분석하기
11:30 ~ 12:30
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Ch3. 데이터 시각화 라이브러리, 맷플롯립
- 서브플롯으로 여러 그래프를 한 화면에 정리하기 13:30 ~ 14:30
- 챗GPT랑 같이 해보자! 맷플롯립 데이터 분석 실습
맷플롯립 연습 문제 및 풀이 14:30 ~ 15:30 - 여섯 가지 주요 그래프로 시본 완전 정복하기 - 범주형 산점도 그래프, 빈도 그래프, 선형 회귀선이 있는 산점도 그래프 15:30 ~ 16:30
- 여섯 가지 주요 그래프로 시본 완전 정복하기 - 히스토그램과 커널 밀도 추정 그래프, 조인트 그래프, 관계 그래프 16:30 ~ 17:30
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Ch3. 데이터 시각화 라이브러리, 맷플롯립
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5일차
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Ch4. 데이터 시각화 라이브러리, 시본
- 챗GPT랑 같이 해보자! 시본 데이터 분석 실습
시본 연습 문제 및 풀이 09:30 ~ 10:30 - 뷰티풀수프로 시작하는 웹 데이터 수집과 robots.txt 이해하기 10:30 ~ 11:30
- 웹 스크래핑의 원리부터, 뷰티풀수프 기초 사용법까지 익히기 11:30 ~ 12:30
- 헤더 값을 활용해 야후 파이낸스 데이터 수집 제대로 시작하기 13:30 ~ 14:30
- 삼성전자 주가 데이터를 추출하고 의미 있는 정보로 가공하기 14:30 ~ 15:30
- 챗GPT랑 같이 해보자! 시본 데이터 분석 실습
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Ch5. 웹 데이터 수집라이브러리, 뷰티풀수프
- 주가 데이터 시각화로 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 표현하기 15:30 ~ 16:30
- 챗GPT랑 같이 해보자! 뷰티풀수프로 데이터 분석 실습
뷰티풀수프 연습 문제 및 풀이 16:30 ~ 17:30
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Ch4. 데이터 시각화 라이브러리, 시본
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1일차
수강후기 10
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4.75정*빈
2025.04.26
회사 지원으로 다양한 강의를 들어보았지만, 이번 강의는 유독 수강생을 가장 친절하게 배려해주신 강사님 덕분에 특별하게 느껴졌습니다. 파이썬을 한 번도 접해보지 않은 완전 초급자의 입장에서 수업에 참여하면서 ‘혹시 따라가지 못하면 어쩌지?’ 하는 걱정도 있었지만, 그런 고민은 기우에 불과했습니다. 입문자 수준에 맞춰 쉽게, 그리고 체계적으로 설명해주셔서 누구나 이해하고 따라갈 수 있도록 수업을 이끌어주셨습니다. 수업은 간단한 개념 설명 후, 직접 코드를 타이핑하고 실행 결과를 확인하는 방식으로 진행되었는데요, 단순히 듣기만 하는 것보다 훨씬 머리에 잘 들어왔고, 실습 중심의 진행 방식이 학습 효과도 높였습니다. 무엇보다 인상 깊었던 건 수업 외적으로도 모든 수강생 한 명, 한 명에게 친절하게 코칭을 해주시며, 실제 업무에 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 조언까지 아낌없이 나눠주셨다는 점입니다. 강사님의 열정과 진심이 고스란히 느껴져 정말 감동받았습니다. 정말 멋진 강의였고, 강사님 또한 너무 멋지신 분이었습니다. 자신 있게 추천드립니다! -
4.75정*빈
2025.04.26
회사 지원으로 다양한 강의를 들어보았지만, 이번 강의는 유독 수강생을 가장 친절하게 배려해주신 강사님 덕분에 특별하게 느껴졌습니다. 파이썬을 한 번도 접해보지 않은 완전 초급자의 입장에서 수업에 참여하면서 ‘혹시 따라가지 못하면 어쩌지?’ 하는 걱정도 있었지만, 그런 고민은 기우에 불과했습니다. 입문자 수준에 맞춰 쉽게, 그리고 체계적으로 설명해주셔서 누구나 이해하고 따라갈 수 있도록 수업을 이끌어주셨습니다. 수업은 간단한 개념 설명 후, 직접 코드를 타이핑하고 실행 결과를 확인하는 방식으로 진행되었는데요, 단순히 듣기만 하는 것보다 훨씬 머리에 잘 들어왔고, 실습 중심의 진행 방식이 학습 효과도 높였습니다. 무엇보다 인상 깊었던 건 수업 외적으로도 모든 수강생 한 명, 한 명에게 친절하게 코칭을 해주시며, 실제 업무에 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 조언까지 아낌없이 나눠주셨다는 점입니다. 강사님의 열정과 진심이 고스란히 느껴져 정말 감동받았습니다. 정말 멋진 강의였고, 강사님 또한 너무 멋지신 분이었습니다. 자신 있게 추천드립니다! -
5정*연
2025.04.25
"Python은 안다고 생각했는데 아니였네요. 이 강의를 듣고 나서야 Python을 '활용'한 '데이터분석'이 뭔지 알게 되었습니다. 강사님 체고체고" 개발자로 일하면서 Java, Kotlin을 다뤄왔고, AI 석사 과정을 통해 Python도 어느 정도 익숙하다고 생각했지만, 분석이라는 영역은 확실히 다르다는 걸 이번 강의를 통해 느꼈습니다. 처음엔 ‘데이터 분석 기법을 배우고 싶다’는 기대 정도였는데, 오히려 Python 자체에 대해서도 많이 보강하게 된 시간이었습니다. Python 언어의 기본기부터 시작해 제가 무심코 넘겨왔던 연산자 우선순위, 조건 처리 방식 같은 디테일을 정확히 짚어주셔서 기초를 다시 한번 다질 수 있었어요! 또한 데이터 분석에서 반드시 알아야 할 여러 라이브러리와 코드 구현 방식을 알려주시면서 ‘왜 이걸 써야 하는지’를 생생히 배울 수 있었습니다. 단순히 문법을 배우는 수업이 아니라, 실무에서 분석을 어떻게 접근하는지를 자연스럽게 익힐 수 있었습니다. 수업은 numpy, pandas, matplotlib, seaborn, BeautifulSoup 순으로 차근차근 실습 위주로 진행되는데, 실제로 그래프만 40종 넘게 그려보고 다양한 형태의 데이터를 직접 다뤄보면서 **“손에 익는 경험”**을 할 수 있었습니다. 실제로 회사에서보다 여기서 코딩을 더 많이 한 것 같아요! 쉬는 시간도 정확히 챙겨주시면서 400페이지가 넘는 책 분량을 5일 만에 완주했을 땐 솔직히 좀 뿌듯했어요. (진짜 너무 신기해요... 첫 교재 완독..!) 게다가 이번 강의 교재로 활용된 책의 저자가 바로 셀레나 강사님이라는 사실! 원래도 보고 있던 책인데, 저자님께 직접 강의를 들으니까 확실히 이해도가 다르더라고요. 책의 순서와 내용을 왜 그렇게 구성했는지 설명해주시면서 알려주시니까 ‘내가 지금 어디에 초점을 맞춰서 이해해야 하는지’를 명확히 인지하고 강의를 더 잘 따라갈 수 있었던 것 같아요. 5일이라는 짧은 시간 동안 파이썬 기초부터 데이터 분석에서 사용하는 기술 습득까지 정말 많은 걸 배워갑니다. 그런데도 강사님이 워낙 딕션이 좋고 전달력이 뛰어나서, 수업에 대한 집중력이 끝까지 흐트러지지 않았어요. 혼자 공부할 땐 절대 얻을 수 없는 밀도와 방향성 있는 수업이었습니다. 데이터 분석 입문을 고민하고 계신 분이라면, 이 강의는 정말 좋은 선택이 될 거예요. 저는 이 수업 덕분에 Python을 ‘아는 언어’에서 ‘활용할 수 있는 도구’로 다시 바라보게 됐습니다. 진심으로 강사님께 감사합니다 -
5정*연
2025.04.25
"Python은 안다고 생각했는데 아니였네요. 이 강의를 듣고 나서야 Python을 '활용'한 '데이터분석'이 뭔지 알게 되었습니다. 강사님 체고체고" 개발자로 일하면서 Java, Kotlin을 다뤄왔고, AI 석사 과정을 통해 Python도 어느 정도 익숙하다고 생각했지만, 분석이라는 영역은 확실히 다르다는 걸 이번 강의를 통해 느꼈습니다. 처음엔 ‘데이터 분석 기법을 배우고 싶다’는 기대 정도였는데, 오히려 Python 자체에 대해서도 많이 보강하게 된 시간이었습니다. Python 언어의 기본기부터 시작해 제가 무심코 넘겨왔던 연산자 우선순위, 조건 처리 방식 같은 디테일을 정확히 짚어주셔서 기초를 다시 한번 다질 수 있었어요! 또한 데이터 분석에서 반드시 알아야 할 여러 라이브러리와 코드 구현 방식을 알려주시면서 ‘왜 이걸 써야 하는지’를 생생히 배울 수 있었습니다. 단순히 문법을 배우는 수업이 아니라, 실무에서 분석을 어떻게 접근하는지를 자연스럽게 익힐 수 있었습니다. 수업은 numpy, pandas, matplotlib, seaborn, BeautifulSoup 순으로 차근차근 실습 위주로 진행되는데, 실제로 그래프만 40종 넘게 그려보고 다양한 형태의 데이터를 직접 다뤄보면서 **“손에 익는 경험”**을 할 수 있었습니다. 실제로 회사에서보다 여기서 코딩을 더 많이 한 것 같아요! 쉬는 시간도 정확히 챙겨주시면서 400페이지가 넘는 책 분량을 5일 만에 완주했을 땐 솔직히 좀 뿌듯했어요. (진짜 너무 신기해요... 첫 교재 완독..!) 게다가 이번 강의 교재로 활용된 책의 저자가 바로 셀레나 강사님이라는 사실! 원래도 보고 있던 책인데, 저자님께 직접 강의를 들으니까 확실히 이해도가 다르더라고요. 책의 순서와 내용을 왜 그렇게 구성했는지 설명해주시면서 알려주시니까 ‘내가 지금 어디에 초점을 맞춰서 이해해야 하는지’를 명확히 인지하고 강의를 더 잘 따라갈 수 있었던 것 같아요. 5일이라는 짧은 시간 동안 파이썬 기초부터 데이터 분석에서 사용하는 기술 습득까지 정말 많은 걸 배워갑니다. 그런데도 강사님이 워낙 딕션이 좋고 전달력이 뛰어나서, 수업에 대한 집중력이 끝까지 흐트러지지 않았어요. 혼자 공부할 땐 절대 얻을 수 없는 밀도와 방향성 있는 수업이었습니다. 데이터 분석 입문을 고민하고 계신 분이라면, 이 강의는 정말 좋은 선택이 될 거예요. 저는 이 수업 덕분에 Python을 ‘아는 언어’에서 ‘활용할 수 있는 도구’로 다시 바라보게 됐습니다. 진심으로 강사님께 감사합니다 -
5이*혁
2025.02.15
파이썬을 활용한 데이터 분석에 입문하시려는 분들께는 최고의 수업이 되리라 확신합니다. 저는 파이썬을 공부한 지 얼마 되지 않아 파이썬 문법과 라이브러리 활용 등에 익숙하지 않았습니다. 이번 수업에서 데이터 전처리 및 시각화 관련 라이브러리 활용을 친절하고 자세하게 설명해 주셨습니다. 그리고 수업 중간중간에 파이썬 기초 문법도 다루어 주셔서 어려움 없이 수업을 따라 갈 수 있었습니다. 선생님께서 직접 쓰신 책으로 수업을 진행하였고, 코랩을 이용해 실습도 병행하였는데, 선생님께서 라인별로 자세하게 설명해 주셔서 바로바로 이해할 수 있었습니다. 파이썬을 다루는데 ChatGPT가 유용한 도구가 될 수 있다는 것도 알게 되었습니다. 파이썬의 세계는 매우 넓겠지만, 이번 수업을 통해 데이터 분석의 기본을 잘 다지게 되었다고 생각합니다. 확실히 파이썬을 이용해 데이터를 효율적으로 분석하는데 자신감이 생겼습니다. 셀레나 선생님께 다시 한번 감사의 말씀을 드립니다.
파이썬 데이터 분석 입문 with ChatGPT 관련과정

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