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과정상세

파이썬 데이터 분석 입문 with ChatGPT

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집합

교재제공 중급

파이썬 데이터 분석 입문 with ChatGPT

5

like 10

1,250,000원 (VAT없음)
학습기간
개폐강 확정일 2025.07.18

카테고리

  • 학습유형별 대면
  • 데이터 사이언스 데이터 분석

과정요약

과정요약
학습시간 09:30 ~ 17:30 ( 35시간 ) 난이도 중급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 20 명
교재정보

과정소개



 

강의를 듣고 나면?

  • 📊 데이터 정리와 가공: 넘파이, 판다스, 맷플롯립, 시본 등을 활용하여 데이터를 체계적으로 정리하고 가공하는 방법을 학습합니다.
  • 📈 데이터 분석과 프로젝트: OTT 데이터, 기업 주가 데이터를 바탕으로 실무에서 활용 가능한 프로젝트를 개발할 수 있는 능력을 배양합니다.
  • 🤖 자율 학습 능력: 챗GPT를 활용해 필요한 개념을 복습하고 새로운 문제를 해결하며, 자율 학습 능력을 키웁니다.

# 데이터분석 #ChatGPT #초보자 #입문자라면 수강신청을 미루지 마세요!

학습목표

  • 데이터 분석 라이브러리를 활용하여 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있다.
  • 실제 데이터를 바탕으로 분석 프로젝트를 기획하고 완성할 수 있다.
  • ChatGPT를 활용해 데이터 분석 과정에서 발생하는 문제를 스스로 해결할 수 있다

학습대상

  • 데이터 분석에 입문하고자 하는 초보자
  • 파이썬 기초를 알고 데이터 분석으로 확장하려는 학습자
  • 실제 데이터 분석 프로젝트 경험이 필요한 직장인 및 예비 데이터 분석가

강사소개

강사이미지
윤혜민
현) 서울아산병원 빅데이터연구센터 데이터사이언티스트
머신러닝, 딥러닝, IT플랫폼 개발, SCI 논문 저자
서강대학교 AI·SW대학원 데이터사이언스 석사 졸업
숙명여자대학교 컴퓨터과학 학사 졸업
MIT IDSS Program 'Data Science and Machine Learning' 수료

교재소개

  • 실력을 갖춘 데이터 분석가로 성장하려면 시작이 중요하다. 그래서 이 책은 무엇부터 익혀야 하는지 막막한 입문자에게 데이터 분석 로드맵을 제시하고 개념과 실습, 그리고 실무팁까지 차근차근 설명한다. 또한 챗GPT로 공부하는 방법을 함께 소개하여 다양한 관점에서 데이터 분석을 학습할 수 있도록 준비했다. 이어서 파이썬 데이터 분석에 꼭 필요한 5대장인 넘파이, 판다스, 맷플롯립, 시본, 뷰티풀수프를 최신 트렌드에 맞게 그리고 실무에 유용하게 알려준다. 모든 장 끝에는 연습문제가 수록되어 있어 배운 내용을 점검할 수 있다.
    • 1일차
      • OT
        • 교육 과정 Orientation
          - 과정에서 전반적으로 다룰 내용 Overview 09:30 ~ 10:30
      • Ch1. 수치 계산 라이브러리, 넘파이
        • 파이썬 라이브러리 개념 및 Colab 환경 설정 10:30 ~ 11:30
        • 넘파이랑 친해지기! 다양한 차원의 배열 만들어보기 11:30 ~ 12:30
        • 리스트와 튜플로 넘파이 배열 만들기, 속성까지 제대로 이해하기 13:30 ~ 14:30
        • 필요한 데이터만 쏙쏙! 인덱싱과 슬라이싱 활용하기 14:30 ~ 15:30
        • 배열 크기 자유자재로 조정하기! 형태 변형 연습하기 15:30 ~ 16:30
        • 배열 합치고 쪼개기, 이렇게 하면 편하다! 16:30 ~ 17:30
    • 2일차
      • Ch1. 수치 계산 라이브러리, 넘파이
        • 챗GPT랑 같이 해보자! 넘파이로 데이터 분석 실습 09:30 ~ 10:30
        • 넘파이 연습 문제 및 풀이 10:30 ~ 11:30
        • 판다스 기초! 시리즈, 데이터프레임 다루고 파일 입출력하기 11:30 ~ 12:30
        • 판다스 데이터 타입과 데이터 내용 확인하기 13:30 ~ 14:30
        • 데이터 필터링! 원하는 열 선택하고, 비교·부정·논리 연산자로 데이터 찾기 14:30 ~ 15:30
        • loc[ ], iloc[ ]로 세밀하게 데이터 필터링하고, isin( ) 함수로 정교하게 분석하기 15:30 ~ 16:30
        • 결측치 처리하고, 데이터 완성도 높이기 16:30 ~ 17:30
    • 3일차
      • Ch2. 데이터 처리 라이브러리, 판다스
        • 통계로 데이터 분석, 그룹별 집계로 더 깊은 인사이트 얻기! 09:30 ~ 10:30
        • 챗GPT랑 같이 해보자! 판다스로 데이터 분석 실습 10:30 ~ 11:30
        • 판다스 연습 문제 및 풀이 11:30 ~ 12:30
        • 다양한 축 옵션과 스케일 조정으로 데이터 가독성 높이기! 13:30 ~ 14:30
        • 선 스타일과 제목, 배경으로 그래프에 생동감을 더하기 14:30 ~ 15:30
        • 선 그래프와 막대 그래프로 데이터의 흐름을 명확히 표현하기 15:30 ~ 16:30
        • 수평 막대그래프와 산점도, 파이 차트로 관계와 분포 한눈에 보기 16:30 ~ 17:30
    • 4일차
      • Ch3. 데이터 시각화 라이브러리, 맷플롯립
        • 히스토그램과 히트맵으로 데이터의 분포와 상관관계 파악하기 09:30 ~ 10:30
        • 영역 채우기 그래프와 박스 플롯으로 데이터의 분포와 이상치 살펴보기
          10:30 ~ 11:30
        • 바이올린 플롯과 에러바로 데이터의 변동성과 불확실성 분석하기
          11:30 ~ 12:30
      • Ch3. 데이터 시각화 라이브러리, 맷플롯립
        • 서브플롯으로 여러 그래프를 한 화면에 정리하기 13:30 ~ 14:30
        • 챗GPT랑 같이 해보자! 맷플롯립 데이터 분석 실습
          맷플롯립 연습 문제 및 풀이 14:30 ~ 15:30
        • 여섯 가지 주요 그래프로 시본 완전 정복하기 - 범주형 산점도 그래프, 빈도 그래프, 선형 회귀선이 있는 산점도 그래프 15:30 ~ 16:30
        • 여섯 가지 주요 그래프로 시본 완전 정복하기 - 히스토그램과 커널 밀도 추정 그래프, 조인트 그래프, 관계 그래프 16:30 ~ 17:30
    • 5일차
      • Ch4. 데이터 시각화 라이브러리, 시본
        • 챗GPT랑 같이 해보자! 시본 데이터 분석 실습
          시본 연습 문제 및 풀이 09:30 ~ 10:30
        • 뷰티풀수프로 시작하는 웹 데이터 수집과 robots.txt 이해하기 10:30 ~ 11:30
        • 웹 스크래핑의 원리부터, 뷰티풀수프 기초 사용법까지 익히기 11:30 ~ 12:30
        • 헤더 값을 활용해 야후 파이낸스 데이터 수집 제대로 시작하기 13:30 ~ 14:30
        • 삼성전자 주가 데이터를 추출하고 의미 있는 정보로 가공하기 14:30 ~ 15:30
      • Ch5. 웹 데이터 수집라이브러리, 뷰티풀수프
        • 주가 데이터 시각화로 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 표현하기 15:30 ~ 16:30
        • 챗GPT랑 같이 해보자! 뷰티풀수프로 데이터 분석 실습
          뷰티풀수프 연습 문제 및 풀이 16:30 ~ 17:30

수강후기 10

평균평점

5 / 5.0

  • 4.75
    정*빈

    2025.04.26

    회사 지원으로 다양한 강의를 들어보았지만, 이번 강의는 유독 수강생을 가장 친절하게 배려해주신 강사님 덕분에 특별하게 느껴졌습니다. 파이썬을 한 번도 접해보지 않은 완전 초급자의 입장에서 수업에 참여하면서 ‘혹시 따라가지 못하면 어쩌지?’ 하는 걱정도 있었지만, 그런 고민은 기우에 불과했습니다. 입문자 수준에 맞춰 쉽게, 그리고 체계적으로 설명해주셔서 누구나 이해하고 따라갈 수 있도록 수업을 이끌어주셨습니다. 수업은 간단한 개념 설명 후, 직접 코드를 타이핑하고 실행 결과를 확인하는 방식으로 진행되었는데요, 단순히 듣기만 하는 것보다 훨씬 머리에 잘 들어왔고, 실습 중심의 진행 방식이 학습 효과도 높였습니다. 무엇보다 인상 깊었던 건 수업 외적으로도 모든 수강생 한 명, 한 명에게 친절하게 코칭을 해주시며, 실제 업무에 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 조언까지 아낌없이 나눠주셨다는 점입니다. 강사님의 열정과 진심이 고스란히 느껴져 정말 감동받았습니다. 정말 멋진 강의였고, 강사님 또한 너무 멋지신 분이었습니다. 자신 있게 추천드립니다!
  • 4.75
    정*빈

    2025.04.26

    회사 지원으로 다양한 강의를 들어보았지만, 이번 강의는 유독 수강생을 가장 친절하게 배려해주신 강사님 덕분에 특별하게 느껴졌습니다. 파이썬을 한 번도 접해보지 않은 완전 초급자의 입장에서 수업에 참여하면서 ‘혹시 따라가지 못하면 어쩌지?’ 하는 걱정도 있었지만, 그런 고민은 기우에 불과했습니다. 입문자 수준에 맞춰 쉽게, 그리고 체계적으로 설명해주셔서 누구나 이해하고 따라갈 수 있도록 수업을 이끌어주셨습니다. 수업은 간단한 개념 설명 후, 직접 코드를 타이핑하고 실행 결과를 확인하는 방식으로 진행되었는데요, 단순히 듣기만 하는 것보다 훨씬 머리에 잘 들어왔고, 실습 중심의 진행 방식이 학습 효과도 높였습니다. 무엇보다 인상 깊었던 건 수업 외적으로도 모든 수강생 한 명, 한 명에게 친절하게 코칭을 해주시며, 실제 업무에 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 조언까지 아낌없이 나눠주셨다는 점입니다. 강사님의 열정과 진심이 고스란히 느껴져 정말 감동받았습니다. 정말 멋진 강의였고, 강사님 또한 너무 멋지신 분이었습니다. 자신 있게 추천드립니다!
  • 5
    정*연

    2025.04.25

    "Python은 안다고 생각했는데 아니였네요. 이 강의를 듣고 나서야 Python을 '활용'한 '데이터분석'이 뭔지 알게 되었습니다. 강사님 체고체고" 개발자로 일하면서 Java, Kotlin을 다뤄왔고, AI 석사 과정을 통해 Python도 어느 정도 익숙하다고 생각했지만, 분석이라는 영역은 확실히 다르다는 걸 이번 강의를 통해 느꼈습니다. 처음엔 ‘데이터 분석 기법을 배우고 싶다’는 기대 정도였는데, 오히려 Python 자체에 대해서도 많이 보강하게 된 시간이었습니다. Python 언어의 기본기부터 시작해 제가 무심코 넘겨왔던 연산자 우선순위, 조건 처리 방식 같은 디테일을 정확히 짚어주셔서 기초를 다시 한번 다질 수 있었어요! 또한 데이터 분석에서 반드시 알아야 할 여러 라이브러리와 코드 구현 방식을 알려주시면서 ‘왜 이걸 써야 하는지’를 생생히 배울 수 있었습니다. 단순히 문법을 배우는 수업이 아니라, 실무에서 분석을 어떻게 접근하는지를 자연스럽게 익힐 수 있었습니다. 수업은 numpy, pandas, matplotlib, seaborn, BeautifulSoup 순으로 차근차근 실습 위주로 진행되는데, 실제로 그래프만 40종 넘게 그려보고 다양한 형태의 데이터를 직접 다뤄보면서 **“손에 익는 경험”**을 할 수 있었습니다. 실제로 회사에서보다 여기서 코딩을 더 많이 한 것 같아요! 쉬는 시간도 정확히 챙겨주시면서 400페이지가 넘는 책 분량을 5일 만에 완주했을 땐 솔직히 좀 뿌듯했어요. (진짜 너무 신기해요... 첫 교재 완독..!) 게다가 이번 강의 교재로 활용된 책의 저자가 바로 셀레나 강사님이라는 사실! 원래도 보고 있던 책인데, 저자님께 직접 강의를 들으니까 확실히 이해도가 다르더라고요. 책의 순서와 내용을 왜 그렇게 구성했는지 설명해주시면서 알려주시니까 ‘내가 지금 어디에 초점을 맞춰서 이해해야 하는지’를 명확히 인지하고 강의를 더 잘 따라갈 수 있었던 것 같아요. 5일이라는 짧은 시간 동안 파이썬 기초부터 데이터 분석에서 사용하는 기술 습득까지 정말 많은 걸 배워갑니다. 그런데도 강사님이 워낙 딕션이 좋고 전달력이 뛰어나서, 수업에 대한 집중력이 끝까지 흐트러지지 않았어요. 혼자 공부할 땐 절대 얻을 수 없는 밀도와 방향성 있는 수업이었습니다. 데이터 분석 입문을 고민하고 계신 분이라면, 이 강의는 정말 좋은 선택이 될 거예요. 저는 이 수업 덕분에 Python을 ‘아는 언어’에서 ‘활용할 수 있는 도구’로 다시 바라보게 됐습니다. 진심으로 강사님께 감사합니다
  • 5
    정*연

    2025.04.25

    "Python은 안다고 생각했는데 아니였네요. 이 강의를 듣고 나서야 Python을 '활용'한 '데이터분석'이 뭔지 알게 되었습니다. 강사님 체고체고" 개발자로 일하면서 Java, Kotlin을 다뤄왔고, AI 석사 과정을 통해 Python도 어느 정도 익숙하다고 생각했지만, 분석이라는 영역은 확실히 다르다는 걸 이번 강의를 통해 느꼈습니다. 처음엔 ‘데이터 분석 기법을 배우고 싶다’는 기대 정도였는데, 오히려 Python 자체에 대해서도 많이 보강하게 된 시간이었습니다. Python 언어의 기본기부터 시작해 제가 무심코 넘겨왔던 연산자 우선순위, 조건 처리 방식 같은 디테일을 정확히 짚어주셔서 기초를 다시 한번 다질 수 있었어요! 또한 데이터 분석에서 반드시 알아야 할 여러 라이브러리와 코드 구현 방식을 알려주시면서 ‘왜 이걸 써야 하는지’를 생생히 배울 수 있었습니다. 단순히 문법을 배우는 수업이 아니라, 실무에서 분석을 어떻게 접근하는지를 자연스럽게 익힐 수 있었습니다. 수업은 numpy, pandas, matplotlib, seaborn, BeautifulSoup 순으로 차근차근 실습 위주로 진행되는데, 실제로 그래프만 40종 넘게 그려보고 다양한 형태의 데이터를 직접 다뤄보면서 **“손에 익는 경험”**을 할 수 있었습니다. 실제로 회사에서보다 여기서 코딩을 더 많이 한 것 같아요! 쉬는 시간도 정확히 챙겨주시면서 400페이지가 넘는 책 분량을 5일 만에 완주했을 땐 솔직히 좀 뿌듯했어요. (진짜 너무 신기해요... 첫 교재 완독..!) 게다가 이번 강의 교재로 활용된 책의 저자가 바로 셀레나 강사님이라는 사실! 원래도 보고 있던 책인데, 저자님께 직접 강의를 들으니까 확실히 이해도가 다르더라고요. 책의 순서와 내용을 왜 그렇게 구성했는지 설명해주시면서 알려주시니까 ‘내가 지금 어디에 초점을 맞춰서 이해해야 하는지’를 명확히 인지하고 강의를 더 잘 따라갈 수 있었던 것 같아요. 5일이라는 짧은 시간 동안 파이썬 기초부터 데이터 분석에서 사용하는 기술 습득까지 정말 많은 걸 배워갑니다. 그런데도 강사님이 워낙 딕션이 좋고 전달력이 뛰어나서, 수업에 대한 집중력이 끝까지 흐트러지지 않았어요. 혼자 공부할 땐 절대 얻을 수 없는 밀도와 방향성 있는 수업이었습니다. 데이터 분석 입문을 고민하고 계신 분이라면, 이 강의는 정말 좋은 선택이 될 거예요. 저는 이 수업 덕분에 Python을 ‘아는 언어’에서 ‘활용할 수 있는 도구’로 다시 바라보게 됐습니다. 진심으로 강사님께 감사합니다
  • 5
    이*혁

    2025.02.15

    파이썬을 활용한 데이터 분석에 입문하시려는 분들께는 최고의 수업이 되리라 확신합니다. 저는 파이썬을 공부한 지 얼마 되지 않아 파이썬 문법과 라이브러리 활용 등에 익숙하지 않았습니다. 이번 수업에서 데이터 전처리 및 시각화 관련 라이브러리 활용을 친절하고 자세하게 설명해 주셨습니다. 그리고 수업 중간중간에 파이썬 기초 문법도 다루어 주셔서 어려움 없이 수업을 따라 갈 수 있었습니다. 선생님께서 직접 쓰신 책으로 수업을 진행하였고, 코랩을 이용해 실습도 병행하였는데, 선생님께서 라인별로 자세하게 설명해 주셔서 바로바로 이해할 수 있었습니다. 파이썬을 다루는데 ChatGPT가 유용한 도구가 될 수 있다는 것도 알게 되었습니다. 파이썬의 세계는 매우 넓겠지만, 이번 수업을 통해 데이터 분석의 기본을 잘 다지게 되었다고 생각합니다. 확실히 파이썬을 이용해 데이터를 효율적으로 분석하는데 자신감이 생겼습니다. 셀레나 선생님께 다시 한번 감사의 말씀을 드립니다.

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