멀티캠퍼스 :: 과정상세보기

과정요약

과정요약
학습시간	8시간	난이도	중급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명
교재정보	[PDF] Spring AI를 활용한 AI 서비스 개발

과정소개

👀 Spring 개발자분들 주목! 👀

AI는 파이썬만의 영역이라고요?
이 강의에 딱 8시간만 투자하시면 내일부터 바로 Spring AI를 활용하여 AI 서비스를 개발하실 수 있습니다.

본 과정은 Spring Boot 경험이 있는 개발자들을 대상으로
AI와 LLM(대형 언어 모델)을 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 설계된 주말 집중 교육과정입니다.

📢 ChatGPT와 같은 LLM 동작 원리부터 Spring 애플리케이션에 AI를 연동할 수 있는 개발 방법까지 📢
카카오 현업 전문가의 실전 노하우를 담은 체계적인 강의를 현장에서 직접 만나 보세요.

주말반 Java 개발자를 위한 Spring AI LLM RAG Function Calling Multimodal

Point1. AI 서비스를 개발하고자 하는 Spring 개발자 분들에게 안성맞춤

✨Spring Boot를 이용한 백엔드 개발과 딥러닝, LLM 관련 개발을 모두 실무에서 진행해 본 카카오 현직 개발자가✨
AI에 백그라운드가 없는 백엔드 개발자분들의 입장을 고려하여 기본적인 LLM 원리와 배경지식까지 설명해 드립니다.

Point2. 가장 빠르고 쉽게 실무에 적용할 수 있도록 핵심 기능들만 쏙쏙!

🎯Spring AI를 가장 빠르고 쉽게 실무에 적용할 수 있도록 핵심 기능만 쏙쏙 골라서 실습합니다.🎯
Spring AI의 가장 중요한 핵심 기능들을 실무에 성공적으로 적용할 수 있는 노하우를 습득해 보세요.

Point3. 코드 레벨까지 Deep Dive

🔍단순히 사용법만 배우는게 아니라 Spring AI의 핵심 소스코드를 깊이 파고들어🔍
내부 구조를 이해하고 코드 레벨에서 문제를 해결할 수 있는 능력을 높여 드립니다.

📌 최신 기술 트렌드를 다루는 과정 특성 상, 매 차수별로 강의내용과 배정시간이 다소 변경될 수 있음을 알려드립니다.

🎓 원활한 학습을 위해 아래의 선수지식이 필요합니다.

- (필수) Spring을 이용한 개발 경험
- (권장) ChatGPT 사용 경험 (가볍게 사용해 본 거라도 OK)
- (권장) 간단한 머신러닝 개발 경험(하지만 없어도 괜찮습니다)

학습목표

1. Spring AI의 개념과 LLM의 기본적인 원리, 용어를 익히고 이를 활용하여 다양한 AI 프로젝트를 시작할 수 있는 기초를 다질 수 있습니다.
2. LLM을 Spring AI와 연동하여 다양한 형태의 출력을 생성하고, 실무에서 활용할 수 있는 방법을 습득할 수 있습니다.
3. RAG, Function Calling, 멀티모달 등 최신 AI 기술을 습득하고, Spring AI 코어 소스를 살펴보며 실제 코드에서 발생하는 문제를 효과적으로 해결하는 능력을 키울 수 있습니다.

학습대상

1. Spring Boot를 활용한 백엔드 개발에 익숙하지만, AI에 대해 잘 모르거나 처음 접해보는 개발자
2. RAG, Function Calling, 멀티모달 등 최신 AI 기술을 실무에 적용하고자 하는 개발자
3. Python이 아닌 Spring 기반으로 AI서비스를 개발하고 싶은 분

강사소개

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[주요 이력] Kakao Backend & ML engineer: 현재 카카오에서 개발자로 재직 중이며,; Spring 백엔드 개발과 머신러닝 모델 개발, LLM 연구를 모두 실무에서 진행하고 있습니다.; - 매일 수백만 건 이상의 트래픽을 처리하는 시스템 개발 및 운영; - 전사 서비스에 영향을 끼치는 중요한 머신러닝 모델 성능 10%p 이상 향상; - 현재 LLM alignment와 LLM security 연구중; [저서]; - 컴맹을 위한 C언어(디지털북스 · 2016년 07월 25일); - 컴맹을 위한 파이썬(디지털북스 · 2018년 07월 15일)

과정목차 8

1 일차
- AI의 시대에 오신걸 환영합니다
  - - 과정 소개
    - 스프링AI란 무엇이고 왜 나왔는가?
    - 스프링AI를 활용하면 어떤 것을 만들 수 있는가?
    - AI 입문자를 위한 LLM 개념과 용어 설명 : 모델, LLM, 프롬프트, 임베딩, 토큰
- Hello Spring AI
  - - Ollama 소개와 셋업
    - Spring AI 셋업하고 Ollama 연결
    - 시스템 프롬프트를 이용해 원하는 내용을 지시해보기
    - LLM의 아웃풋을 단순 String 뿐만 아니라 다양한 형태로 파싱해보기
    - 프롬프트 템플릿 활용해보기 및 주의할 점
- 이것만 알아도 AI 서비스 개발 가능! Spring AI의 핵심 API
  - - Spring AI의 목표와 추상화 수준
    - Generic Model API
    - Chat Model API
    - Chat Client API
    - Prompts
- AI 시스템 구축의 핵심 지식! RAG와 ETL Pipeline
  - - RAG란 무엇인가?
    - RAG를 도입해야 하는 이유
    - Vector Database란?
    - ETL Pipeline의 개념
2 일차
- RAG 실습해보기
  - - 로컬 문서와 SimpleVectorStore로 실습하기
    - 실제 DB 연결해서 실습해보기
- LLM에 날개를 달아주자, Function Calling
  - - Function Calling이란 무엇인가?
    - Function Calling을 도입해야 하는 이유
    - Function Calling 실습
- 텍스트만으로는 아쉬워! Multimodality
  - - 멀티모달의 개념
    - 멀티모달의 원리 간단하게 훑어보기
    - 멀티모달 시연
- 실무 적용 전 고려할 사항들 : Prompt Attack과 AI Test
  - - LLM의 발전과 함께 대두되는 Prompt attack
    - Prompt Attack을 막는 방법으로 연구되는 것들
    - 프롬프트 엔지니어링으로 막아보기
    - AI 서비스를 어떻게 테스트 할 것인가?