과정상세
[주말반] 누구나 할 수 있는 빅데이터 분석기사 실기 대비
교재제공 초급
[주말반] 누구나 할 수 있는 빅데이터 분석기사 실기 대비
카테고리
- 학습유형별 대면
- 데이터 사이언스 데이터 분석
과정요약
| 학습시간 | 32시간 | 난이도 | 초급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 정원 | 18 명 | |
| 교재정보 | |||
과정소개
빅데이터 분석기사 실기 대비
주말반 빅데이터 분석기사 자격증
(※ 빅데이터분석기사 필기 시험을 합격한 분들께 권장드립니다.)
📅11월 30일(토) 예정된 빅데이터분석기사 실기 시험을 대비하기 위해
💥주말 4일 동안💥 핵심 내용을 중심으로 학습할 예정입니다!
빅데이터분석기사 수험서의 저자가 직접 강사로 참여해서
빅데이터분석기사 실기 시험의 핵심만 짚어드립니다!
비전공자도, 입문자도, 누구나
빅분기 실기 시험을 대비할 수 있도록 돕겠습니다 💪
📍 4일 과정 요약
▶ 빅데이터 분석기사 수험서 👩🏫저자가 직접 핵심만 뽑아서 강의해주니까
▶ 입문자도, 비전공자도 주말 4️⃣일 동안 시험을 준비해볼 수 있어요!
🚩 4일 과정 요약
■ Day1(11/02,토) : Python 문법, 데이터 탐색, 데이터 전처리
■ Day2(11/03,일) : 데이터 분석 절차, 데이터 분석 모델
■ Day3(11/09,토) : 가설검정, 기출복원문제 1~4
■ Day2(11/10,일) : 기출복원문제 5~12
📍 과정 핵심 3가지 포인트
- 빅데이터 분석 기사 자격증 수험서의 저자겸 J사 전문강사가 직접 강의합니다!
- 비전공자도, 입문자도 이해할 수 있는 쉬운 설명으로
- 빅분기 실기 시험의 핵심 내용을 파악할 수 있도록 도와드립니다 💪
- '실기 시험 보려면 Python도 알아야 하는데, 언제 다 배우지...?'
- 주말반 강의에서는 Python의 핵심 문법을 하루 만에 배웁니다!
- 바쁜 직장인들💦을 위해 압축적인 커리큘럼으로 핵심만 선별하여 시험을 준비합니다.
- 기출 복원 문제를 활용하여 기출 경향과 핵심 이론을 파악합니다!
- 문제 유형에 따른 다른 접근 방법들을 실습 기반으로 설명하여
- 시험의 실전 감각을 키울 수 있도록 자세히 설명드립니다 😊
📍 과정 주의 사항
- 빅데이터 분석기사 필기 이후에 진행되는 실기인 만큼, 아래 선수 지식이 필요합니다.
- 필요 지식 : 빅데이터분석기사 필기 합격자 혹은 이에 준하는 빅데이터분석기사 필기 관련 이론 이해도
학습목표
- Python을 활용하여 회귀 및 분류 모델을 모델링 할 수 있다.
- Colab 환경에서 외부 데이터를 로드하여 데이터를 분석할 수 있다.
- 데이터 분석에 관련된 주요 라이브러리에 대한 활용이 가능하다. (pandas, sklearn, statsmodels, scipy 등)
- 데이터 분석에 대한 결과를 시각화하여 표현 및 분석할 수 있다.
학습대상
- (필수) 빅데이터분석기사 필기 합격자
- (권장) 파이썬 코딩 경험자
- (권장) 데이터 분석 관련 코딩 경험자
과정목차 32
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1 일차
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개발환경 소개
- Python 개발 환경 및 시험 환경 소개
-
개발환경 소개
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Python이란?
- Python 언어의 이해 및 필요성
- Python 문법의 이해 및 실습1
- Python 패키지의 이해 및 실습
- 데이터 탐색의 이해
- 데이터 전처리의 이해1
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데이터 분석 절차
- 데이터 분석 절차의 이해1
- 데이터 분석 절차의 이해2
- 데이터 분석 모델의 이해1
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가설 검정
- 가설검정의 이해
- 가설검정 이론 기반 실습1
- 출제기관 예시 문제 실습
- 2회 기출문제 1
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기출복원문제
- 4회 기출문제 1
- 4회 기출문제 2
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