과정상세
LLM 마스터, 나만의 AI Agent 만들기
교재제공 중급
LLM 마스터, 나만의 AI Agent 만들기
과정요약
| 학습시간 | 16시간 | 난이도 | 중급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
| 교재정보 | |||
과정소개
AI 에이전트는 ChatGPT와는 달리, 복잡한 과업을 자율적으로 수행할 수 있는 능력을 갖춘 시스템입니다.
단순한 대화를 넘어 다양한 도구와 상호작용하며, 사용자의 지시를 연쇄적으로 처리하여
사용자가 요구하는 복잡한 과업을 자율적으로 해결하는 것이 AI 에이전트의 핵심입니다.
본 과정에서는 AI Agent 구현과 성능 향상을 위해
프롬프트엔지니어링, DB연동, LLM 함수 호출, 산출 구조화를 중심으로
💡 추론 강화, 행동 강화, 기억 강화를 통한 나만의 AI Agent를 구현해 보겠습니다. 💡
현재 사업화된 서비스 중 대표적인 AI 프로젝트를 따라해 보면서
나의 업무에 맞는 개인화된 AI 에이전트를 제작해 보세요.
과정 특장점
✅ Tool Calling, RAG, Structured Output 등 최신 AI 기술을 이해하기 쉽고 직관적인 원리 중심으로 설명해 드립니다.
✅ 무성한 소문과 유사과학이 난무하는 LLM 활용법들 중 과학적으로, 정량적으로 검증된 기법에 집중하며
단순한 웹UI나 API 호출로 AI가 해결할 수 없는 과제를 해결해 봅니다.
✅ 수업 교재를 탑재한 RAG 기반의 수업 보조교사가 함께합니다.
✅ 수업 내용에 대해 함께 학습하며 RAG를 통해 어떤 점이 가능해졌고, 여전히 한계로 남아있는지 사용자로써 이해합니다.
✅ 준비된 코드 템플릿을 기반으로 충분한 실습을 통해 빠르고 효율적으로 배운 내용을 실제 구현하고 응용할 수 있습니다.
✅ 강사가 직접 수행한 실제 프로젝트 사례들과 노하우들을 통해 LLM 기반 문제 해결 역량을 높입니다.
📌 최신 기술 트렌드를 다루는 과정 특성 상, 매 차수별로 강의내용과 배정시간이 다소 변경될 수 있음을 알려드립니다.
🎓 원활한 학습을 위해 아래의 선수지식이 필요합니다.
- (필수) 기본적인 Python 프로그래밍 실력
- (권장) API, 데이터베이스, LLM에 대한 이해
학습목표
- 1. [추론] 기본적인 프롬프트로 해결되지 않은 LLM 추론 과제를 고도화된 프롬프트 기법으로 해결할 수 있다.
- 2. [기억/지식] LLM이 알지 못하는 내용이나 맥락창에 주입하기 어려운 방대한 양의 정보를 LLM에 연동할 수 있다.
- 3. [행동] 단순히 답변을 하는 것에서 더 나아가 웹 검색 등 API나 함수를 호출하는 LLM 어플리케이션을 만들 수 있다.
학습대상
- 1. LLM과 ChatGPT에 대한 이해를 확장하고자 하는 개발자
- 2. AI 에이전트를 구현하고자 하는 연구원, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, 프롬프트 엔지니어
강사소개
- [주요 경력]
- 現) AI/ML Service Developer
- 前) Riiid VP, ML Research Lead
- 前) Symmetry Investments Quant Researcher / Trader
- 前) Credit Suisse Quant Research
- [학력 및 저서/논문]
- - 홍콩과학기술대학교 Master of Philosophy in Computer Science and Engineering - Machine Learning (석사)
- - 홍콩과학기술대학교 Computer Science and Mathematics and Physics (학사)
- - 자연어처리 최고권위학회 ‘NAACL' 논문 게재 및 구두발표(주제-자연어 처리 기반의 추천시스템)
- - 세계최고권위 국제인공지능학회 'AAAI' 논문 게재
과정목차 16
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1 일차
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소개와 도입
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과정 소개
프롬프트 엔지니어링 기초
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과정 소개
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소개와 도입
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에이전트 추론
- 에이전트 추론 강화를 위한 프롬프트 엔지니어링
- 에이전트 행동 기초
- 추론과 행동 실습
- 에이전트 기억/정보 기초
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에이전트 구현 도구
- 에이전트 출력 구조화
- 에이전트 구현 도구 이론
- 에이전트 구현 프로젝트 따라하기
수강후기 4
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5박*현
2024.11.08
강사님의 전문지식과 프로젝트 경험을 바탕으로 AI Agent를 실무 또는 프로덕트 단에서 활용할 수 있는 방법을 알려주셔서 많은 자극이 되었습니다. 챌린징한 실습들도 학습내용을 이해하고 실무에 적용하는데 큰 도움이 되었고, 친절하게 알려주셔서 후속 과정이 있다면 또 수강하고 싶습니다. -
5강*석
2024.11.08
바로 현장에 적용할 수 있도록 실무적으로 교육해 주셔서 큰 도움이 됨 -
4.25김*지
2024.11.08
강사님이 똑똑하시나 1을 알려주고 10을 과제로 내는 느낌이 있다 좀 더 난이도를 낮춰서 알려주셨으면 좋겠다 -
3.75윤*석
2024.11.08
수업자료 내용은 기초보다는 최신 트랜드에 맞는 내용들로 진행되었으면 합니다. 실습은 조금 루즈한 감이 있습니다. 각자 에러 확인하면서 실습하는 것도 좋지만 빠르게 다양한 예시를 경험하고 답 확인하는 방법도 좋을거 같습니다.
