과정상세
판다스로 파이썬 데이터분석 입문하기
초급
판다스로 파이썬 데이터분석 입문하기
카테고리
- 학습유형별 대면
- 데이터 사이언스 데이터 분석
과정요약
| 학습시간 | 16시간 | 난이도 | 초급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
과정소개
Python 데이터분석
파이썬에는 작업을 편하게 해주는 라이브러리라는 기능이 있습니다.
그 중 판다스(Pandas)라는 라이브러리는 파이썬에서 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 라이브러리로,
데이터 조작과 분석을 간편하게 할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다.
판다스는 고성능 데이터 구조와 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 다양한 도구를 제공하여,
복잡한 데이터를 쉽고 빠르게 분석할 수 있게 해줍니다.
판다스의 주요한 특징을 짧게 보여드릴게요~! 👀
✔ 고성능 데이터 처리
✔ 다양한 데이터 형식 지원
✔ 데이터 필터링, 그룹화 등 강력한 데이터 조작 기능
✔ 데이터 시각화 통합 지원
👩🏻💻
본 교육과정에서는 판다스 라이브러리를 활용하여
파이썬을 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 방법을 학습합니다.
이론과 실습을 병행하여 실제 엑셀에서 자주 하는 데이터 처리 작업을 파이썬으로 수행하는 법을 배울 수 있습니다.
- 백문이 불여일타! 직접 타이핑 해보이지 않으면 자기 것으로 만들 수 없습니다 .
- 이 과정에서는 판다스의 핵심 이론을 학습하면서 동시에 실습을 통해 배운 내용을 즉시 적용해볼 수 있습니다.
- 이론과 실습이 균형 있게 조화되어 학습 효율을 극대화합니다.
- 학습 과정에서 ToDoList를 활용하여 단계별로 중요한 개념과 실습 과제를 정리해 나갑니다.
- 학습 목표를 명확히 하고, 학습 진도를 체계적으로 관리하여 원리를 깊이 이해할 수 있습니다.
- 궁금한 점은 교육 중에 바로바로 강사님께 물어보세요!
- 현장 강의의 큰 장점은 실시간으로 질문하고 답변을 받을 수 있다는 점입니다.
- 실습 중 발생하는 문제나 궁금증을 즉시 해결하여 학습 효과를 극대화할 수 있습니다
✅ 엑셀 기능 판다스로 해보기
✅ 판다스 기초
✅ 파이썬 기초 문법
✅ 판다스 기초
✅ 데이터 정제 및 가공
✅ 데이터 그룹화
📍 이런 분들께 추천 드립니다.
👩🏻💻 엑셀로 데이터를 다루는 것에 한계를 느껴 코딩에 입문하려는 분
🐼 파이썬 데이터 분석을 위해 가장 중요한 판다스를 미리 배워보고 싶은 분
😎 데이터를 다루는 역량을 강화하기를 희망하는 분
학습목표
- 코딩으로 데이터를 다루기 위한 기본 역량을 쌓고 데이터를 바라보는 시야를 넓힐 수 있습니다.
- 코딩 경험이 없는 분들도 코딩에 겁먹지 않고 쉽게 판다스에 입문할 수 있다.
- 실제 엑셀에서 자주 하는 데이터 처리를 파이썬으로 처리함으로써 향후 엑셀에 파이썬이 도입될 때 쉽게 판다스를 쓸 수 있다.
학습대상
- 파이썬으로 데이터 분석에 입문하려는 분
- 엑셀로 데이터를 다루는 것에 한계를 느껴 코딩에 입문하려는 분
- 파이썬 데이터 분석을 위해 가장 중요한 판다스를 미리 배워보고 싶은 분
- 데이터를 다루는 역량을 강화하기를 희망하는 분
과정목차 16
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1 일차
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Ch1. Overall
- 판다스 소개 및 구글코랩 사용방법
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Ch1. Overall
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Ch2. 엑셀 기능 판다스로 해보기
- 엑셀의 여러 기능 판다스로 해보기1 : vlookup 등
- 엑셀의 여러 기능 판다스로 해보기2 : 엑셀시트합치기 등
- 기초 파이썬. 변수와 자료형, 함수
- 판다스 기초1. 시리즈와 데이터 프레임 생성하기
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Ch5. 데이터 정제 및 가공
- 데이터 정제1. 결측값처리, 매핑, 치환 등 데이터 클리닝
- 데이터 정제2. 필터링 (불리언 인덱싱)
- 그룹화1. 피벗테이블
- 실습. 축구 국가대표 A매치 결과 분석하기
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