과정상세
[금요반] 파이썬 데이터 분석 기초 : Pandas, NumPy 활용
교재제공 중급
[금요반] 파이썬 데이터 분석 기초 : Pandas, NumPy 활용
과정요약
| 학습시간 | 21시간 | 난이도 | 중급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 25 명 |
| 교재정보 | |||
과정소개
파이썬 데이터 분석 기초 : Pandas, NumPy 활용
: 파이썬을 이용한 대규모 다차원 데이터 조작 및 분석을 위해
파이썬 기초부터 소프트웨어 라이브러리인 Numpy와 Pandas를 학습하는 과정입니다.
DAY 1 : 데이터분석에 필요한 파이썬 기초 지식 학습
DAY 2 : 대규모 다차원 배열 및 행렬을 다루기 휘해 Numpy 학습
DAY 3 : 데이터 조작 및 분석을 위해 Pandas 학습
※ 본 과정은 시작일을 기준으로 3주간 매주 금요일에만 진행되는 과정입니다.
학습목표
- Numpy, Pandas 라이브러리를 사용한 데이터 전처리를 수행할 수 있다.
- Numpy, Pandas 라이브러리를 통해 데이터를 분석할 수 있고, 실전 데이터에 적용할 수 있다.
- Pandas 를 사용하여 CSV 파일, Excel 파일, Text 파일, JSON 파일 등 다양한 파일의 입출력을 수행할 수 있다.
학습대상
- 금융 데이터, 기업 정보, 고객 정보, 지리 정보, 마케팅 정보, 인구통계 분석 등 다양한 종류의 데이터 분석을 수행하고자 하는 분
- 파이썬의 고급 라이브러리를 활용하여 프로그램을 작성하고자 하는 개발자 및 운영자
- 로그 분석 등 분석 데이터 분석 업무를 수행하고자 하는 분
- 생명공학을 비롯 연구 업무를 수행하는 엔지니어 및 과학자
- 머신러닝이나 딥러닝을 하기 전에 데이터 전처리와 데이터 분석에 대한 기초가 필요하신 분
과정목차 21
-
1 일차
-
Ch1. 파이썬 기초
- 빅데이터를 위한 파이썬 과정 소개
-
Ch1. 파이썬 기초
-
-
- 실습환경구축
- 파이썬 라이브러리 설치 및 주피터 노트북 사용
- 파이썬 예약어
- 파이썬 데이터 타입과 연산자
- 함수형 언어 패러다임 1급 계층값함수
-
-
- 함수 정의와 사용: 제어문과 반복문
- 모듈, 표준입출력과 파일입출력
- Numpy 구조 이해
- Numpy 유니버설 함수
- Numpy 통계, 정렬 함수
- Numpy 집합 함수 난수 생성 함수
- Pandas의 데이터 구조
- Pandas로 색인하기
-
-
- Pandas로 선택하기, 삭제하기
- Pandas 함수 적용과 매핑, 정렬, 결측값 처리하기
- Pandas 데이터 입출력 함수
- 데이터 로딩, 저장, 파일 형식
- Pandas 데이터 병합
- Pandas 데이터 수집과 그룹 연산
- Pandas 재형성과 피벗 테이블
수강후기 0
-
등록된 수강후기가 없습니다
[금요반] 파이썬 데이터 분석 기초 : Pandas, NumPy 활용 관련과정
교재제공