과정상세

[공공특화] 공공데이터 수집부터 분석까지 with ChatGPT

집합

교재제공 초급

[공공특화] 공공데이터 수집부터 분석까지 with ChatGPT

4.8

like 50

1,150,000원 (VAT없음)

학습기간

개폐강 확정일 2025.06.27

자료보기

과정요약

과정요약
학습시간	09:00 ~ 18:00 ( 40시간 )	난이도	초급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명
교재정보	[공공특화] 공공데이터 수집부터 분석까지 with ChatGPT

과정소개

학습목표

엑셀과 파이썬을 활용해 데이터 활용의 전체 Flow를 경험할 수 있다.
기존의 엑셀 실무 능력을 활용하고, 엑셀로 수행이 어려운 분석 작업은 파이썬으로 수행하여 데이터 분석 작업의 효율성을 극대화할 수 있다.
공공데이터를 활용하여 실무에서 공공데이터를 어떻게 실무에 활용할 수 있을지 이해할 수 있다.

학습대상

엑셀을 활용해 데이터 활용을 하고 싶은 분
엑셀로는 한계가 있는 데이터 분석 부분만 파이썬으로 배우고 싶은 분
공공기관에 재직하면서 공공데이터를 활용하고 싶었던 분

- 1일차
  - DX시대 데이터의 의미
    - DX시대의 이해
      DX시대 데이터의 역할과 중요성 & 공공데이터 활용사례
      데이터기반 의사결정의 중요성 및 사례
      ChatGPT의 등장과 함께 허물어진 데이터 분석 장벽
      데이터 파이프라인 구축의 필요성
      데이터 분석 도구별 비교 (엑셀 vs 파워쿼리 vs VBA vs 파이썬) 09:00 ~ 10:00
  - [1.기초 학습] 수업 최종 결과물 경험하기
    - 환율예측회귀모델을 통한 미래 환율 예측
      타이타닉 생존자 분류모델을 통한 생존율 정확도 향상 10:00 ~ 12:00
  - [1.기초 학습] 데이터 분석을 위한 엑셀
    - 실무에서 자주 사용하는 엑셀 함수
      상대참조, 절대참조, 조건부서식
      [실습] ChatGPT를 통한 함수 기능 확장
      실무에서 자주 사용하는 파워쿼리 기능
      파워쿼리의 개념 & 파워쿼리의 특장점
      실무에서 자주 사용하는 VBA 기초기능
      VBA의 개념 & VBA기본 문법 13:00 ~ 18:00
- 2일차
  - [1.기초 학습] 데이터 분석을 위한 초간단 파이썬
    - 파이썬을 업무에 활용해야하는 이유
      Jupyter Notebook 설치 및 사용법 09:00 ~ 12:00
  - [1.기초 학습] 데이터 분석을 위한 초간단 파이썬
    - 데이터 분석에 필요한 최소한의 파이썬 기초 문법 13:00 ~ 15:00
  - [4.데이터 전처리] 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리, Pandas
    - 데이터 분석의 필수 지식 Pandas
      "Pandas는 데이터 분석에만 사용되는 것이 아니다?"
      Pandas를 사용해야 하는 이유
      Pandas 기본 문법 및 ChatGPT를 활용한 Pandas 코드 생성 노하우 15:00 ~ 16:00
  - [2.데이터수집] 데이터 수집 FLOW
    - 실무 데이터 수집 방식의 각각의 장단점
      크롤링 기초 코드 제작 16:00 ~ 18:00
- 3일차
  - [2.데이터 수집] 파이썬으로 하는 동적크롤링
    - 수집된 데이터를 엑셀로 제작하는 방법
      데이터 수집에 도움이 되는 아주 기초적인 HTML의 개념
      요소를 찾는방법
      원하는 데이터를 가져오는 방법
      [실습] 시황분석크롤러 제작 09:00 ~ 12:00
  - [2.데이터 수집] 파이썬으로 하는 동적크롤링
    - 수집된 데이터를 엑셀로 제작하는 방법
      데이터 수집에 도움이 되는 아주 기초적인 HTML의 개념
      요소를 찾는방법
      원하는 데이터를 가져오는 방법
      [실습] 시황분석크롤러 제작 13:00 ~ 16:00
  - [2.데이터 수집] 파이썬으로 하는 정적크롤링
    - 공공데이터를 자동으로 가져오는 방법
      20년치 금융데이터를 1초만에 가져오는 방법
      [실습] Global 금값 수집 실습
      [실습] 공공데이터(KOSIS)활용 국내 아파트 거래 평균가액 데이터 확보 16:00 ~ 17:00
  - [2.데이터 수집] VBA와 파워 쿼리로 하는 데이터 수집
    - "파이썬 크롤링과 VBA 크롤링은 같다?"
      VBA 크롤링 기본 코드 학습
      [실습] VBA시황분석 크롤러 제작
      파워쿼리로 구현하는 데이터 수집
      [실습] 서울시/경긱도청/및 기타 대표 광역시 공지사항 실시간 확인 대시보드 제작 17:00 ~ 18:00
- 4일차
  - [3.데이터 분석] AI(머신러닝)의 개념
    - AI 및 머신러닝의 개념
      AI를 학습시키는 방법 09:00 ~ 10:00
  - [3.데이터 분석] AI(머신러닝) 회귀모델의 개념
    - 머신러닝 회귀모델이 구동되는 원리의 이해
      회귀모델의 성능을 측정하는 방법 10:00 ~ 12:00
  - [3.데이터 분석] AI(머신러닝) 회귀모델의 개념
    - 실사례를 통한 회귀모델 제작 및 평가의 이해
      [실습] 올해 환율데이터 예측 회귀모델 제작하기 13:00 ~ 14:00
  - [3.데이터 분석] AI(머신러닝) 분류모델의 개념
    - 머신러닝 분류모델이 구동되는 원리의 이해
      분류모델의 성능을 측정하는 방법
      실제사례를 통한 분류모델 제작 및 평가의 이해
      [실습] kaggle에서 활용할 수 있는 분류모델 제작하기 14:00 ~ 18:00
- 5일차
  - [4.데이터 전처리] 데이터 전처리를 해야하는 이유
    - 머신러닝 모델의 기능을 향상시킬 수 있는 방법
      엑셀로 전처리를 할 수 있어야 하는 이유 09:00 ~ 10:00
  - [4.데이터 전처리] 데이터 전처리를 통한 머신러닝 모델 성능 개선하기
    - 결측치 데이터 전처리의 이해
      [실습] 엑셀/Pandas를 활용한 결측치 처리 성능평가
      이상치 데이터 전처리의 이해
      [실습] 엑셀/Pandas를 활용한 이상치 처리 성능평가
      데이터결합을 포함한 다양한 데이터 전처리 방법의 이해
      [실습] Pandas를 활용한 OHE 처리 및 AI모델 전처리 전/후 성능평가 10:00 ~ 12:00
  - [3.데이터 전처리] AI모델의 성능을 높이는 방법
    - Cross Validation 의 개념
      Hyper Parameter 튜닝을 통한 머신러닝 모델의 성능 개선
      [시연] Hyper OPT > Grid Search CV 를 통한 AI모델 성능 개선 13:00 ~ 16:00
  - [5.데이터 시각화] 데이터 시각화자동화
    - 데이터 시각화 라이브러리 소개
      ChatGPT를 활용한 데이터 시각화 16:00 ~ 16:30
  - 최종 프로젝트
    - 공공데이터 활용 최종 프로젝트 16:30 ~ 18:00

수강후기 50

평균평점

4.8 / 5.0

5

최*일
2025.02.28

문제를 분석하고 해결하는데 좋은 습관을 기를수있는 아주 유용한 교육이였습니다. AI 를 이해하기 위한 필수 및 기본 내용을 모두 잘 포함하고 있어 유익했습니다.
5

윤*식
2025.02.28

공공분야 연구직에서 일하면서 "생성형 AI"를 활용하고 싶어서 멀티캠퍼스 '(공공특화) ChatGPT' 수업을 듣게 되었습니다. 강사님이 너무 잘 가르쳐 주셔서 너무 만족합니다. 새로운 세계로 여행 온 듯한 기분입니다. 감사합니다. 강사님.
5

임*옥
2025.02.28

강사님께서 이론에 대한 설명의 굉장히 쉽고 이해가 잘 되도록 설명해주셔서 감사했습니다
5

이*민
2025.02.28

IT업계 종사자로서 AI 기술을 활용한 업무 능력 개발의 필요성에 대해서는 느끼고 있었지만 실제로 적용하기가 쉽지 않았는데, 이 강의를 통해 생성형AI에 대한 전반적인 이해를 바탕으로 실질적으로 현업에 적용시켜 많은 도움을 받을 수 있을 것 같습니다. 유익한 강의 개설해주셔서 감사합니다 :)
5

송*길
2024.11.08

먼저 강사님의 열정적인 강의에 감사드립니다. 교육과정이 매우 만족스러웠고, 업무적으로나 개인적으로 배운 내용을 활용해 보고 싶네요.

학습기간

개폐강 확정일 2025.06.27