과정상세
[Live] 데이터 분석을 위한 전처리 with 파워 쿼리
교재제공 초급
[Live] 데이터 분석을 위한 전처리 with 파워 쿼리
카테고리
- 학습유형별 비대면
- 데이터 사이언스 데이터 분석
과정요약
| 학습시간 | 09:00 ~ 18:00 ( 8시간 ) | 난이도 | 초급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
| 교재정보 | |||
과정소개
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학습목표
- 파워 쿼리의 레이아웃을 이해하고, 기능을 실행할 수 있다.
- 수작업으로 정리하던 데이터를 클릭 한 번으로 빠르게 정리 및 클렌징 할 수 있다.
- 데이터를 표준화해 엑셀에서 데이터베이스를 구축할 수 있다.
학습대상
- 데이터 표준화를 통한 데이터베이스 구축을 하고 싶은 분
- 코딩이 아닌, 클릭으로 데이터 전처리를 하고 싶은 분
- 정리 안 된 데이터를 매번 수작업으로 정리하고 있는 분
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1일차
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데이터 표준화
- 문자, 날짜, 시간, 숫자를 구분하여 사용하기
쓰임에 따라 데이터를 구분하여 정리하기
데이터베이스의 구성과 요소 09:00 ~ 10:00
- 문자, 날짜, 시간, 숫자를 구분하여 사용하기
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엑셀의 전처리 기능
- 전처리의 기본 사용법
전처리의 응용 활용법 10:00 ~ 11:00
- 전처리의 기본 사용법
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파워 쿼리 소개
- 파워 쿼리 레이아웃과 설명 및 역할
다양한 파일을 불러오는 방법 11:00 ~ 12:00
- 파워 쿼리 레이아웃과 설명 및 역할
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데이터 변환
- 첫 행을 머리글로 사용하는 법
행/열의 제거와 데이터 형식 변경
열 피벗의 해제 13:00 ~ 14:00
- 첫 행을 머리글로 사용하는 법
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필드 정리
- 의미 있는 데이터를 만들기 위한 열 병합과 열 분할
필요한 데이터만 뽑아내는 열 추출 14:00 ~ 15:00
- 의미 있는 데이터를 만들기 위한 열 병합과 열 분할
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필드 추가
- M수식을 이용한 사용자 지정 열
조건에 따라 값을 추가하는 조건 열
패턴을 이해하는 예제의 열 15:00 ~ 16:00
- M수식을 이용한 사용자 지정 열
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쿼리 추가 및 편집기 사용
- 데이터 테이블의 모델링
데이터 테이블의 통합
데이터 테이블의 병합
반복 작업적인 전 처리 작업을 자동으로 처리하기 16:00 ~ 17:00
- 데이터 테이블의 모델링
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실습
- 업무에 바로 활용할 수 있는 예제로 실습 17:00 ~ 18:00
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데이터 표준화
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1일차
수강후기 2
-
5김*비
2024.05.10
재미있게배웠습니다 -
5김*근
2024.05.10
다음에 다시 수강할께요 유익한데 어려워요
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