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과정요약

과정요약
학습시간	09:00 ~ 18:00 ( 24시간 )	난이도	초급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	20 명
교재정보	데이터 분석을 위한 전처리 with 파워 쿼리
강사명	박수경

과정소개

#단 3일만에 #전처리 #데이터분석 #데이터수집 #데이터처리 #정제 #DATA #회귀분석 #분산분석 #t검정 #파워쿼리 #파워쿼리
#기초처리와 전처리를 한번에! 엑셀의 파워쿼리를 활용해 누구나 쉽게 배울 수 있습니다 👍

학습목표

기초 통계 개념을 이해하고 수집된 데이터의 특성을 파악할 수 있다.
수작업으로 정리하던 데이터를 클릭 한 번으로 빠르게 정리 및 클렌징 할 수 있다.
데이터를 표준화해 엑셀에서 데이터베이스를 구축할 수 있다.

학습대상

데이터 분석을 시작하기 위해 탄탄한 기초를 쌓고 싶으신 분
거시적인 관점에서 통계를 이해하고, 통계 이론을 업무에 활용하고 싶은 분
아직도 데이터를 수작업으로 정리하고 있는 분

- 1일차
  - 통계를 하기 위한 준비 작업
    - 통계의 개념과 통계처리를 위한 도구 설치
      데이터 구분과 변수
      파워쿼리를 이용한 데이터 전처리 09:00 ~ 10:00
  - 보고서 작성에 필요한 합계, 평균 그 이상의 데이터
    - [데이터 SUMMARY]
      • 데이터의 무게중심과 도수분포표 작성
      • 데이터 분포에 대한 그래프 작성 10:00 ~ 11:00
  - 데이터의 무게중심과 퍼짐을 나타내는 평균과 분석
    - [데이터 분포]
      • 분산과 표준편차의 의미와 이해
      • 표준편차의 비교
      11:00 ~ 12:00
  - 임직원들의 근속 기간을 분포도로 그려보기
    - [정규분포]
      • 정규분포와 표준정규분포의 이해
      • 95%와 5%의 의미 파악하기
      • 표준정규분포표 이해와 활용
      • 함수를 이용한 정규분포와 표준정규분포 사용법 13:00 ~ 15:00
  - 다양한 통계 분포 알아보기
    - [기타분포]
      • 기타 표본분포의 이해
      • 추정의 개념과 모 평균의 추정법 15:00 ~ 16:00
  - 기존 가설과 새로운 가설을 설정하는 방법
    - [가설설정]
      • 귀무가설과 대립가설의 이해와 설정
      • 분포에 따른 검정통계량 16:00 ~ 17:00
  - B2B 고객과 B2C 고객의 만족도 차이 알아보기
    - [t검정]
      • 하나의 모집단에 대한 추론
      • 두 모집단에 대한 추론 17:00 ~ 18:00
- 2일차
  - 직무 교육이 생산량을 올리는 데 효과적인지 검증하기
    - [t검정]
      • 두 집단의 각 요소의 검정에 대한 추론
      • 검정통계량과 p값의 의미 파악하기 09:00 ~ 10:00
  - 임직원 근무 만족도는 팀 별로 차이가 있는지 알아보기
    - [분산분석]
      • 분산분석의 이론
      • 일원 배치법의 이해와 활용
      • 이원배치법의 이해와 활용
      • 검정통계량의 이해와 P값의 의미 파악하기 10:00 ~ 12:00
  - 성별에 따른 해고의 차이가 있는지 알아보기
    - [교차분석]
      • 이론 및 기대빈도의 이해
      • 검정통계량과 p값의 의미 파악하기
      • 함수로 결과 구하기 13:00 ~ 15:00
  - 중고차 가격과 주행거리의 관계를 숫자로 표현하기
    - [상관분석]
      • 연속형 변수의 상관정도 파악
      • 상관계수 구하고, 의미 이해하기 15:00 ~ 16:00
  - 매출에 영향을 미치는 요소를 찾아 다음 해 매출 계획 세워 보기
    - [회귀분석]
      • 이론 및 원인과 결과에 대한 탐색방법
      • 결정계수의 의미와 활용
      • 회귀분석의 의미와 추정 16:00 ~ 18:00
- 3일차
  - 데이터 표준화
    - 문자, 날짜, 시간, 숫자를 구분하여 사용하기
      쓰임에 따라 데이터를 구분하여 정리하기
      데이터베이스의 구성과 요소 09:00 ~ 10:00
  - 엑셀의 전처리 기능
    - 전처리의 기본 사용법
      전처리의 응용 활용법 10:00 ~ 11:00
  - 파워 쿼리 소개
    - 파워 쿼리 레이아웃과 설명 및 역할
      다양한 파일을 불러오는 방법 11:00 ~ 12:00
  - 데이터 변환
    - 첫 행을 머리글로 사용하는 법
      행/열의 제거와 데이터 형식 변경
      열 피벗의 해제 13:00 ~ 14:00
  - 필드 정리
    - 의미 있는 데이터를 만들기 위한 열 병합과 열 분할
      필요한 데이터만 뽑아내는 열 추출 14:00 ~ 15:00
  - 필드 추가
    - M수식을 이용한 사용자 지정 열
      조건에 따라 값을 추가하는 조건 열
      패턴을 이해하는 예제의 열 15:00 ~ 16:00
  - 쿼리 추가 및 편집기 사용
    - 데이터 테이블의 모델링
      데이터 테이블의 통합
      데이터 테이블의 병합
      반복 작업적인 전 처리 작업을 자동으로 처리하기 16:00 ~ 17:00
  - 실습
    - 업무에 바로 활용할 수 있는 예제로 실습 17:00 ~ 18:00

수강후기 10

평균평점

4.9 / 5.0

5

김*빈
2024.12.11

너무 좋은강의에요 강사님의 다른 강의도 몽땅 듣고싶어요
5

윤*민
2024.12.11

통계쪽 내용이 익숙하지 않아 조금 어려웠는데 대부분 유익하고 흥미로운 교육 이었습니다.
5

공*임
2024.10.30

유익한과정이였습니다
5

허*범
2024.09.04

엑셀 쿼리 사용에 대해 많은 정보를 얻었습니다.
4.5

박*정
2024.09.04

강사님께서 열정적으로 가르쳐주셨고 엑셀의 몰랐던 기능에 대해 알 수 있었습니다.

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