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과정상세

데이터 분석을 위한 기초 통계

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집합

교재제공 초급

데이터 분석을 위한 기초 통계

4.6

like 40

650,000원 (VAT없음)
학습기간
개폐강 확정일 2025.06.20

카테고리

  • 학습유형별 대면
  • 데이터 사이언스 데이터 분석

과정요약

과정요약
학습시간 09:00 ~ 18:00 ( 16시간 ) 난이도 초급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 20 명
교재정보
강사명 박수경

과정소개


#기초통계 #회귀분석 #상관분석 #통계이론

학습목표

  • 기초 통계 개념을 이해하고 수집된 데이터의 특성을 파악할 수 있다.
  • 통계 이론과 분석 방법을 바탕으로 활용 목적에 따라 데이터를 분석할 수 있다.
  • 데이터 분석에 적합한 통계 및 데이터베이스 함수와 관련 기능을 사용할 수 있다.
  • 분석 결과를 적합한 차트 및 그래프로 시각화할 수 있다.

학습대상

  • 업무에 통계 지식이 필요하지만 통계 이론을 잘 모르는 분
  • 거시적인 관점에서 통계를 이해하고, 통계 이론을 업무에 활용하고 싶은 분
  • 엑셀 함수와 데이터 분석도구 만으로 기초적인 데이터 통계 분석을 하고 싶은 분
    • 1일차
      • 통계를 하기 위한 준비 작업
        • 통계의 개념과 통계처리를 위한 도구 설치
          데이터 구분과 변수
          파워쿼리를 이용한 데이터 전처리 09:00 ~ 10:00
      • 보고서 작성에 필요한 합계, 평균 그 이상의 데이터
        • [데이터 SUMMARY]
          • 데이터의 무게중심과 도수분포표 작성
          • 데이터 분포에 대한 그래프 작성 10:00 ~ 11:00
      • 데이터의 무게중심과 퍼짐을 나타내는 평균과 분석
        • [데이터 분포]
          • 분산과 표준편차의 의미와 이해
          • 표준편차의 비교
          11:00 ~ 12:00
      • 임직원들의 근속 기간을 분포도로 그려보기
        • [정규분포]
          • 정규분포와 표준정규분포의 이해
          • 95%와 5%의 의미 파악하기
          • 표준정규분포표 이해와 활용
          • 함수를 이용한 정규분포와 표준정규분포 사용법 13:00 ~ 15:00
      • 다양한 통계 분포 알아보기
        • [기타분포]
          • 기타 표본분포의 이해
          • 추정의 개념과 모 평균의 추정법 15:00 ~ 16:00
      • 기존 가설과 새로운 가설을 설정하는 방법
        • [가설설정]
          • 귀무가설과 대립가설의 이해와 설정
          • 분포에 따른 검정통계량 16:00 ~ 17:00
      • B2B 고객과 B2C 고객의 만족도 차이 알아보기
        • [t검정]
          • 하나의 모집단에 대한 추론
          • 두 모집단에 대한 추론 17:00 ~ 18:00
    • 2일차
      • 직무 교육이 생산량을 올리는 데 효과적인지 검증하기
        • [t검정]
          • 두 집단의 각 요소의 검정에 대한 추론
          • 검정통계량과 p값의 의미 파악하기 09:00 ~ 10:00
      • 임직원 근무 만족도는 팀 별로 차이가 있는지 알아보기
        • [분산분석]
          • 분산분석의 이론
          • 일원 배치법의 이해와 활용
          • 이원배치법의 이해와 활용
          • 검정통계량의 이해와 P값의 의미 파악하기 10:00 ~ 12:00
      • 성별에 따른 해고의 차이가 있는지 알아보기
        • [교차분석]
          • 이론 및 기대빈도의 이해
          • 검정통계량과 p값의 의미 파악하기
          • 함수로 결과 구하기 13:00 ~ 15:00
      • 중고차 가격과 주행거리의 관계를 숫자로 표현하기
        • [상관분석]
          • 연속형 변수의 상관정도 파악
          • 상관계수 구하고, 의미 이해하기 15:00 ~ 16:00
      • 매출에 영향을 미치는 요소를 찾아 다음 해 매출 계획 세워 보기
        • [회귀분석]
          • 이론 및 원인과 결과에 대한 탐색방법
          • 결정계수의 의미와 활용
          • 회귀분석의 의미와 추정 16:00 ~ 18:00

수강후기 40

평균평점

4.6 / 5.0

  • 5
    백*수

    2025.04.29

    통계 이해에 대해 많은 도움이 되었습니다.
  • 4.75
    이*솔

    2025.02.11

    아주 예전에 배웠던 통계 기본 지식을 빠르게 훓어주십니다. 엑셀로 활용하는 예제와 함께해서 실무에 도움이 될 것 같습니다.
  • 4
    D*********I

    2025.02.11

    정보량이 많아서 좋았지만 실습시간이 좀 부족한 느낌이 있었습니다
  • 5
    김*규

    2025.02.11

    강사님이 정말 짧은 시간 내에 핵심적인 내용만 잘 가르쳐주십니다.
  • 5
    이*민

    2025.02.11

    실무에 많이 도움 될듯 합니다