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데이터 분석을 위한 기초 통계

교재제공 초급
데이터 분석을 위한 기초 통계
카테고리
- 학습유형별 대면
- 데이터 사이언스 데이터 분석
과정요약
학습시간 | 09:00 ~ 18:00 ( 16시간 ) | 난이도 | 초급 |
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교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 20 명 |
교재정보 | |||
강사명 | 박수경 |
과정소개
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![]() #기초통계 #회귀분석 #상관분석 #통계이론 |
학습목표
- 기초 통계 개념을 이해하고 수집된 데이터의 특성을 파악할 수 있다.
- 통계 이론과 분석 방법을 바탕으로 활용 목적에 따라 데이터를 분석할 수 있다.
- 데이터 분석에 적합한 통계 및 데이터베이스 함수와 관련 기능을 사용할 수 있다.
- 분석 결과를 적합한 차트 및 그래프로 시각화할 수 있다.
학습대상
- 업무에 통계 지식이 필요하지만 통계 이론을 잘 모르는 분
- 거시적인 관점에서 통계를 이해하고, 통계 이론을 업무에 활용하고 싶은 분
- 엑셀 함수와 데이터 분석도구 만으로 기초적인 데이터 통계 분석을 하고 싶은 분
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1일차
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통계를 하기 위한 준비 작업
- 통계의 개념과 통계처리를 위한 도구 설치
데이터 구분과 변수
파워쿼리를 이용한 데이터 전처리 09:00 ~ 10:00
- 통계의 개념과 통계처리를 위한 도구 설치
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보고서 작성에 필요한 합계, 평균 그 이상의 데이터
- [데이터 SUMMARY]
• 데이터의 무게중심과 도수분포표 작성
• 데이터 분포에 대한 그래프 작성 10:00 ~ 11:00
- [데이터 SUMMARY]
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데이터의 무게중심과 퍼짐을 나타내는 평균과 분석
- [데이터 분포]
• 분산과 표준편차의 의미와 이해
• 표준편차의 비교
11:00 ~ 12:00
- [데이터 분포]
-
임직원들의 근속 기간을 분포도로 그려보기
- [정규분포]
• 정규분포와 표준정규분포의 이해
• 95%와 5%의 의미 파악하기
• 표준정규분포표 이해와 활용
• 함수를 이용한 정규분포와 표준정규분포 사용법 13:00 ~ 15:00
- [정규분포]
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다양한 통계 분포 알아보기
- [기타분포]
• 기타 표본분포의 이해
• 추정의 개념과 모 평균의 추정법 15:00 ~ 16:00
- [기타분포]
-
기존 가설과
새로운 가설을
설정하는 방법
- [가설설정]
• 귀무가설과 대립가설의 이해와 설정
• 분포에 따른 검정통계량 16:00 ~ 17:00
- [가설설정]
-
B2B 고객과 B2C 고객의 만족도 차이 알아보기
- [t검정]
• 하나의 모집단에 대한 추론
• 두 모집단에 대한 추론 17:00 ~ 18:00
- [t검정]
-
통계를 하기 위한 준비 작업
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2일차
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직무 교육이 생산량을 올리는 데 효과적인지 검증하기
- [t검정]
• 두 집단의 각 요소의 검정에 대한 추론
• 검정통계량과 p값의 의미 파악하기 09:00 ~ 10:00
- [t검정]
-
임직원 근무 만족도는 팀 별로 차이가 있는지 알아보기
- [분산분석]
• 분산분석의 이론
• 일원 배치법의 이해와 활용
• 이원배치법의 이해와 활용
• 검정통계량의 이해와 P값의 의미 파악하기 10:00 ~ 12:00
- [분산분석]
-
성별에 따른 해고의 차이가 있는지 알아보기
- [교차분석]
• 이론 및 기대빈도의 이해
• 검정통계량과 p값의 의미 파악하기
• 함수로 결과 구하기 13:00 ~ 15:00
- [교차분석]
-
중고차 가격과 주행거리의 관계를 숫자로 표현하기
- [상관분석]
• 연속형 변수의 상관정도 파악
• 상관계수 구하고, 의미 이해하기 15:00 ~ 16:00
- [상관분석]
-
매출에 영향을 미치는 요소를 찾아 다음 해 매출 계획 세워 보기
- [회귀분석]
• 이론 및 원인과 결과에 대한 탐색방법
• 결정계수의 의미와 활용
• 회귀분석의 의미와 추정 16:00 ~ 18:00
- [회귀분석]
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직무 교육이 생산량을 올리는 데 효과적인지 검증하기
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1일차
수강후기 40
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5백*수
2025.04.29
통계 이해에 대해 많은 도움이 되었습니다. -
4.75이*솔
2025.02.11
아주 예전에 배웠던 통계 기본 지식을 빠르게 훓어주십니다. 엑셀로 활용하는 예제와 함께해서 실무에 도움이 될 것 같습니다. -
4D*********I
2025.02.11
정보량이 많아서 좋았지만 실습시간이 좀 부족한 느낌이 있었습니다 -
5김*규
2025.02.11
강사님이 정말 짧은 시간 내에 핵심적인 내용만 잘 가르쳐주십니다. -
5이*민
2025.02.11
실무에 많이 도움 될듯 합니다
데이터 분석을 위한 기초 통계 관련과정

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