과정상세
[Live] [ProDS] 통계 기초부터 데이터분석 초급까지(R)
초급
[Live] [ProDS] 통계 기초부터 데이터분석 초급까지(R)
과정요약
| 학습시간 | 40시간 | 난이도 | 초급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
과정소개
삼성SDS와 멀티캠퍼스가 공동 주관시행하는 민간자격으로써,
역량 수준별로 Associate(입문), Advanced(중급), Professional(고급)의 3단계 자격체계를 갖추고 있습니다.
※ 본 과정은 ProDS 인증에서 다루고 있는 평가과목의 교육내용/수준으로 진행되며, 자격응시는 포함되어 있지 않습니다.
[통계 및 머신러닝 기초]
본 과정은 데이터사이언스를 필요로 하는 분들에게 필요한 기본/필수과정 입니다.
수학/통계는 데이터사이언스의 3대 역량군으로써 빅데이터 분석 및 활용을 위해 필요한 수학, 통계지식을 알아야 적용할 수 있습니다.
동시에 데이터 관련 자격증 준비를 위한 기초를 다질 수 있습니다.
1. 데이터 사이언스를 한다면 통계는 기본
: 빅데이터 분석 및 활용을 위해 필요한 수학, 통계지식을 알고 적용할 수 있어야 함
2. 통계 배우고 ProDS자격의 Associate(입문)등급 필기에 도전
: 교육내용은 ProDS자격 Associate(입문)등급 필기분야의 과목들에 해당되어 응시 가능함
3. 다양한 예제를 통해 통계 및 머신러닝 기초 완벽 학습
: 처음 접해본 통계학 용어, 개념도 다양한 예제를 통해 쉽게 이해할 수 있음
4. 통계지식부터 데이터마이닝까지, R로 하는 데이터 분석
: 빅데이터 분석 및 활용을 위해 필요한 수학, 통계지식을 알고 R로 분석하고자 합니다.
5. R 배우고 ProDS자격의 Associate(입문)등급 실기에 도전
: 교육내용은 ProDS자격 Associate(입문)등급 실기분야(R선택)의 과목들에 해당되어 응시를 위한 준비가 가능합니다.
학습목표
- 기초적인 데이터 처리, 기초통계, 기초 머신러닝의 내용을 알 수 있다.
- 주어진 데이터에 대해 정확한 결과가 출력될 수 있도록 데이터 탐색과 기초 분석 알고리즘을 활용할 수 있다.
- 기본 프로세스에 의한 데이터 분석 업무를 수행할 수 있다.
- 데이터를 정리 및 해석 중심의 데이터 분석 업무를 수행할 수 있다.
학습대상
- 데이터 분석을 처음 배우는 비전공자/초보자
- 데이터베이스 및 SW관련 업무 종사자
- 일반기업 종사자로 데이터 분석 역량 보유자
- 데이터 관련 자격증 취득 응시자
- R로 데이터 전처리부터 시각화까지 데이터 관련 전 프로세스를 정확하게 배우고 싶은 분
과정목차 18
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1 일차
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탐색적 데이터 분석
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통계학 개요
- 기술통계 기초
- 일변량 / 이변량 데이터 탐색
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통계학 개요
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확률과 확률분포
- 통계적 추정과 검정
-
탐색적 데이터 분석
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추정과 검정 / 상관분석 & 회귀분석
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t-test
- 카이제곱검정
- 상관분석, 회귀분석
-
t-test
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지도학습 / 비지도학습
- Linear Regression
- Logistic Regression
- Decision Tree
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데이터 분석 환경 구성
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R과 RStudio 설치
R 라이브러리 관리
-
R과 RStudio 설치
-
파일 읽어 들이기
- read.table, read.csv 함수 활용
- data.table, readxl, DB 관련 패키지 활용
사분위수와 상자그림
변동계수
분할표
분할표 해석
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포본 추출
- 비확률적 표본 추출
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확률변수
확률질량함수/확률밀도함수/확률누적함수
분포의 종류
정규 분포
첨도/왜도
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기본 데이터 분석
단변량 분석
다변량 분석
-
데이터의 이해
요약 통계량
데이터의 분할
정보의 속성에 따른 접근
다차원 정보의 표현
-
데이터의 이해
-
이상치
결측치
등분산검정
상관계수검정
- 피어슨 상관계수
- 순위 상관계수
t-검정
분산분석
자료 표현의 3요소
bbc
관련 언어 및 도구
사용자 정의 함수
정규표현식
관련 가정
모델 수식과 평가지표
회귀 모델의 가설검정
결과 해석
회귀 모델의 가설검정
경마데이터
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