멀티캠퍼스

통합검색

검색도우미 기능을 다시 켤때는
검색창에서 검색도우미 열기를 클릭하세요

과정상세

[Live] 빅데이터 분석에서 시각화까지, 태블로(Tableau)

thumbnail image
집합

교재제공 초급 신규

[Live] 빅데이터 분석에서 시각화까지, 태블로(Tableau)

4.8

like 10

950,000원 (VAT없음)

카테고리

  • 학습유형별 비대면
  • 데이터 사이언스 데이터 분석

과정요약

과정요약
학습시간 21시간 난이도 초급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 24 명
교재정보

과정소개




※ 본 교육을 위해 사용될 PC 사양은 아래의 내용으로 권장드립니다.
- CPU: i5 이상
- 메모리: 8GB 이상
- 운영체제: 윈도우즈 10

학습목표

  • 데이터 분석을 이해하고, 데이터 시각화의 필요성을 인지한다.
  • 태블로를 사용하여 차트, 그래프, 지도를 포함한 다양한 그래픽 기능을 활용한 데이터 시각화 자료를 만들 수 있다.
  • 가상 프로젝트를 통해 데이터를 직접 분석하고 제작하는 프로세스를 구현함으로써 실무에서 응용할 수 있도록 한다.

학습대상

  • 실무에서 많은 데이터를 다루어야 하는 분 (마케팅, 영업 지원, 판매/생산/재고관리담당자, 소셜미디어 관련자 등)
  • 프로그래밍, 통계학 등 데이터 과학 배경 지식이 없어서 데이터 분석 및 시각화를 배우고 싶지만 엄두가 나지 않는 분
  • 나만의 시각에서 데이터를 분석하고 시각화 해보고 싶은 분

과정목차 21

  • 1 일차
    • .
      • 빅데이터의 간단한 역사/빅데이터의 특징/발전 방향
    • .
      • 빅데이터 분석에 시각화가 필요한 이유/시각화가 잘못 사용되는 사례
    • .
      • 데이터 시각화의 7단계/주요 시각화 형태/주요 형태별 주의 사항
    • .
      • 태블로 퍼블릭 설치/태블로 개요/태블로 기본 사용법
    • .
      • 기본 화면 이해/요소의 이동/기초적인 시각화 작성
    • .
      • 기초적인 시각화 작성
    • .
      • 기초적인 시각화 작성
  • 2 일차
    • .
      • 지도를 활용한 시각화
    • .
      • 변수 만들어 사용하기/매개변수
    • .
      • 그룹 및 집합/다양한 지도 활용법
    • .
      • 테이블 계산
    • .
      • Level of Detail(LOD)
    • ..
      • 대시보드
    • .
      • 스토리
  • 3 일차
    • .
      • R을 활용한 고급 분석
    • .
      • 데이터의 확보/데이터 정비
    • .
      • 데이터 정비
    • .
      • 다양한 분석 실시
    • .
      • 다양한 분석 실시
    • .
      • 대시보드 작성
    • .
      • 스토리 작성

수강후기 10

평균평점

4.8 / 5.0

  • 4.75
    양*희

    2024.08.31

    태블로 사용법과 각 그래프들이 어떤 데이터들을 표현하는데 유용한지 배울 수 있어 좋았습니다.
  • 5
    강*희

    2024.08.30

    그래프 만드는 것에 대한 설명이 너무 길고 대시보드 만드는 시간이 짧아서 아쉬웠다.
  • 4.5
    최*문

    2024.08.30

    상세한 강의 감사합니다
  • 4.25
    채*민

    2024.08.30

    전날 실습에대한 복습부분은 내용을 정리할수있어 좋았습니다. 교육내용이 태블로 사용법에 너무 치우치지 않았나 하는생각입니다
  • 4
    김*기

    2024.08.30

    교육교재에는 실습결과만 나와있고, 결과를 도출하기위한 과정이 없음. 추후 복습시에는 기억에만 의존해야 함