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과정요약

과정요약
학습시간	24시간	난이도	중급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명
교재정보	[PDF] 데이터 리터러시 마스터

과정소개

학습목표

어떤 데이터를 수집하고 어떻게 가공해야 하는지 알 수 있습니다.
데이터 기반의 의사결정을 할 수 있습니다.
데이터 속에서 규칙과 의미를 찾아 인사이트를 제시할 수 있습니다.

학습대상

데이터는 쌓여가는데 어떻게 활용해야 할지 모르는 분
실무에서 데이터와 숫자를 접하지만 어떻게 접근해야 할지 감이 안 잡히는 분
데이터 관련 Tool 강의에 지친 실무자
프로그래밍 언어보다는 데이터 자체에 대한 이해 필요한 분

과정목차 7

1 일차
- 데이터 이해
  - 데이터를 어떻게 정확하게 이해하고 문제해결에 활용할 수 있는지 학습합니다.
    
    - 데이터가 주는 메시지는 무엇인가?
    - 데이터의 특이점에 착안하여 문제해결 실마리 획득
    - 데이터의 정보를 곡해 없이 이해하여 사실을 정확하게 파악
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  - - 데이터 내 변수간 패턴을 발견하여 문제해결에 활용
    - 사실성, 연관성, 충분성 관점에서 데이터를 엄밀한 비판
- 데이터 확보
  - 수 많은 데이터 중 목적에 맞는 데이터가 무엇인지 판단하고 정확하게 찾아낼 수 있는 방법을 학습합니다.
    
    - 목적에 맞는 데이터를 확보하고 핵심 데이터를 지목
    - 필요한 데이터를 신속하게 검색하여 사실성 확보
    - 데이터 수집이 여의치 않은 경우, 기존 데이터 또는 직관을 통한 대체 데이터 확보
2 일차
- 데이터 의사결정
  - 데이터 활용을 위한 맥락을 분석하고 어떻게 분석에 접근하여 효율적으로 분석하여 의사결정 할 수 있는지 그 방법을 학습합니다.
    
    - 분석의 맥락을 파악하고 솔루션 유형 예측
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  - - 분석을 위한 최적의 어프로치를 설계
    - 유연한 데이터 분석을 위하여 어프로치를 수정 보완하며 가공
    - 통계학/경제학의 의사결정원리를 활용한 실질적 문제해결
3 일차
- 데이터 커뮤니케이션
  - 분석한 데이터를 토대로 상대방을 설득할 수 있도록 정확하고 효과적으로 전달하는 방법을 학습합니다.
    
    - 정확, 적합, 강력하게 데이터를 표현하는 방법
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  - - 데이터를 스토리텔링기반으로 구성하여 전달력과 설득력을 극대화 하기
    - PPT, Word, Excel 보고서 작성시 데이터를 효과적으로 활용하는 역량
    - 메시지 피라미드(대전제 - 데이터근거 - 메시지)와 사실성/연관성/충분성 원리를 이용해 데이터 기반 건설적인 토론 진행

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