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과정요약

과정요약
학습시간	40시간	난이도	중급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명
교재정보	파이썬(Python)을 활용한 데이터분석_중급(PDF 제공)

과정소개

※ 본 과정은 ProDS 인증에서 다루고 있는 평가과목의 교육내용/수준으로 진행되며, 자격응시는 포함되어 있지 않습니다.

본 과정에서는 데이터분석 과정과 그 과정에 필요한 요소 기술들에 대해서 이해하고 실제 구현 방법을 학습합니다.
데이터분석 요소 기술들에 대한 이론, 실제 구현, 프로젝트 수행의 과정을 통해 데이터 분석 전반에 대한 이해와 실전 적용 방법에 대해서 학습합니다.

데이터분석 전문 강사

이론에서 실무까지 단 한번에 배워가세요. 데이터 분석 강의 진행 경험이 풍부한 강사 직강으로 데이터 관련 자격증 대비까지 가능합니다.

활용도가 가장 높은 파이썬으로 데이터분석 완전 정복

딥러닝부터 머신러닝, 그리고 인공지능분야까지 모두 활용가능한 Tool인 파이썬으로 데이터분석을 배우고 데이터 사이언티스트로 입문이 가능합니다.

현업 중심, 실습 중심 과정

케글에 있는 예제 데이터를 분석하는 프로젝트를 통해 데이터분석 과정에 등장하는 다양한 이슈들과 그 이슈들을 해결할 수 있는 다양한 전처리 방법들을 경험함으로써 실제 업무활용도를 강화할 수 있습니다. 그리고 프로젝트 수행을 통해 데이터분석 업무의 파이프라인과 흐름에 대한 이해까지 가능합니다.

본 과정의 목표를 달성을 위해서는 아래의 사전지식을 필요로 하오니, 수강 전 꼭 확인 부탁드립니다.

■ 멀티캠퍼스의 <통계 및 데이터마이닝>을 수강하였다.

또는

■ 아래 내용 중 3개 이상 충족한다.
- 기초 통계(확률, 분포, 추정/검정 등) 및 회귀분석에 대해 알고 있다.
- 데이터마이닝의 개념과 종류에 대해 알고 있다.
- ADsP 자격을 보유하고 있다.
- 파이썬 기본적인 사용방법 및 클래스, 객체에 대해 알고 있다.

학습목표

데이터 분석에 필요한 각 요소 기술들에 대해 이론적으로 이해하고 구현할 수 있는 적절한 기법을 파악할 수 있다.
데이터 처리, 통계, 머신러닝의 이론을 알고 분석툴(파이썬/R/브라이틱스)을 활용하여 분석할 수 있다.
데이터분석 실전문제를 통하여 실제 업무에서 접할 수 있는 다양한 이슈들을 알고, 해결할 수 있는 방법론들에 대해서 알 수 있다.

학습대상

데이터 분석이 필요한 업무 담당자
통계와 머신러닝 기법 중심으로 데이터 분석을 해보고 싶은 사람
데이터 관련 자격 취득 응시자
파이썬으로 데이터 전처리부터 머신러닝까지 데이터 분석 관련 전 프로세스를 정확하게 배우고 싶은 분

과정목차 10

1 일차
- Python 기초 사용법
  - - Jupyter Notebook 소개
    - Python 기본 객체
    - 라이브러리 활용(NumPy, Pandas)
  - - 탐색적 데이터 분석
    - 데이터 Cleansing
    - 데이터 추출 및 변환
    - Outlier Detection
    - 파생변수 생성
    - Sampling
2 일차
- Python을 활용한 기초 통계 분석
  - - 추론 통계 이해
    - T-test와 ANOVA 실습
  - - 상관 분석 및 회귀 분석으로의 확장
3 일차
- Python을 활용한 기초 통계 분석
  - - 카이제곱검정
    - 로지스틱 회귀 분석으로의 확장
  - - Lag/Autocorrelation/Seasonality/Trend 등 시계열데이터의 특징 소개
    - Moving Average/Exponential Smoothing
    - 선형 회귀 분석
4 일차
- Python을 데이터 마이닝
  - - 로지스틱 회귀 분석, Decision Tree, Naïve Bayes, KNN 등
  - - 계층적/비계층적 군집 분석의 이해
5 일차
- Python을 활용한 데이터 마이닝
  - - Association Rule
    - Dimension Reduction
  - - 실전 문제 풀이 실습

수강후기 26

평균평점

4.4 / 5.0

5

정*든
2023.09.15

강의내용은 훌륭했으나 한정된 시간동안 많은 내용을 다루다보니 한계가 있었던 것 같습니다.
4.5

김*영
2023.09.15

깔끔한 강의내용과 강의자료로 인해 수월하게 교육을 들을 수 있었습니다
4.5

임*정
2023.09.15

설명을 이해하기쉽게 해줘서 강의듣는내내 집중이 잘되었습니다
5

안*영
2023.09.15

친절하게 알려주셔서 감사합니다
5

안*건
2023.09.08

데이터 분석 시험에 자신감을 가지게 되었습니다. 감사합니다.

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