멀티캠퍼스 :: 과정상세보기

과정요약

과정요약
학습시간	7시간	난이도	초급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명

과정소개

인공지능을 처음 접하는 분들에게 짧지만 임팩트 있는 강의 내용을 전달 합니다.
AI는 무엇이며, AI는 왜 필요하며, AI를 도입하기 위해서 어떤 대비를 해야 하는지 자세히 알 수 있게 됩니다.
특히, AI를 활용한 비지니스를 진행하고자 하는 기업의 리더들이 AI의 필요성을 인지하고 전략을 수립하는데 도움이 됩니다.

1. AI 의 핵심 기술들과 사례들을 빠르고 효율적으로 학습
: AI 의 핵심 용어들 (머신러닝, 데이터 사이언스, 딥러닝) 에 대해 알아보고 주요 활용 기술인 영상인식, 자연어 처리, 강화학습 들을 학습합니다.

2. AI Transformation
: 회사 내 AI 를 활용하여 업무 효율성 개선, AI 팀 구성법, AI 팀 과의 협업 법에 대해 학습하고 고민합니다.

3. AI Product
: AI 의 발전에 따라 도래될 새로운 제품 군을 구상, 설계해보고 관련 비스니스 모델들을 설계하고 고민해 봅니다.

이병욱 강사
- 한국과학기술원(KAIST) 전산학과
- 現) 주식회사 크라스랩 대표이사
- 現) 과기정통부 우정사업본부 네트워크&블록체인 자문위원
- 現) 서울과학종합대학원 디지털 금융학과 주임교수
- 現) 한국외국어대 전자시스템 공학부 겸임교수
- 저서

사전지식
- 파이썬 기초 지식(기본 문법, 함수 등)을 알고 계신다면, 좀 더 효과적인 교육이 가능합니다.

학습목표

AI 가 무엇인지, 관련 용어들을 설명할 수 있다
회사 내 에서 AI 를 통한 팀 역량 강화를 꾀할 수 있다
AI 의 핵심 기술들을 이해하고 관련 활용 비즈니스 모델들을 설계해 볼 수 있다

학습대상

회사 내 관리자 직군으로서, 회사 내 AI 기술을 적용하려고 고민 중인 사람
엔지니어로서, 아직 AI 를 접하지 않았지만 관련 직군으로 전환을 시도 중인 사람
스타트업을 준비중이거나 운영중인 사람으로서, AI 활용을 고민 중인 사람

과정목차 7

1 일차
- AI 란 무엇인가?
  - AI 용어 정의
    AI 로 할수 있는 것과 할수 없는 것
    AI 팀과의 협업
- AI 기반 프로젝트 설계
  - 머신러닝 프로젝트 Work Flow
    데이터 수집 및 활용
    AI 프로젝트 설계 단계
- AI Transformation
  - AI 회사로의 진화
    AI 팀 멤버 구축 및 역할
    AI 전략
- AI 기술 사례 탐구 (1) - 영상인식
  - 영상인식 분야의 주요 기술 및 활용 분야
    현재 주요 기술의 성능 및 한계
    최근 기술의 발전 방향
- AI 기술 사례 탐구 (2) - 자연어 처리
  - 자연어 처리 분야의 주요 기술 및 활용 분야
    현재 주요 기술의 성능 및 한계
    최근 기술의 발전 방향
- AI 기술 사례 탐구 (3) - 강화학습
  - 강화학습 분야의 주요 기술 및 활용 분야
    현재 주요 기술의 성능 및 한계
    최근 기술의 발전 방향
- AI 시대의 사회적 역할
  - AI 로 발생되는 사회적 문제점
    AI 의 기술적 약점
    AI 로 촉발되는 신규 집업군과 사라지는 직업군

수강후기 2

평균평점

4.5 / 5.0

5

권*철
2021.12.21

이해하기 쉽게 설명을 잘 해주심
4

이*우
2021.12.21

새로운 분야를 알게 되어서 좋았음.