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과정요약

과정요약
학습시간	09:30 ~ 17:30 ( 21시간 )	난이도	초급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명
교재정보	[PDF] 빅데이터 분석에서 시각화까지, 태블로(Tableau)
강사명	전찬우

과정소개

시각화 대세는 태블로(Tableau)!
BigData 데이터분석

태블로의 주요한 특징을 짧게 보여드릴게요~! 👀

✔ 강력한 데이터 시각화 기능
- 다양한 차트, 그래프, 대시보드를 생성할 수 있습니다.
- 사용자 지정 가능한 시각화 기능을 통해 데이터를 보다 효과적으로 표현할 수 있습니다.

✔ 대시보드와 스토리텔링

- 여러 시각화를 하나의 대시보드에 통합하여 종합적인 분석 결과를 제공할 수 있습니다.
- 스토리 포인트 기능을 통해 데이터를 기반으로 한 스토리텔링을 할 수 있습니다.

👩🏻‍💻

본 교육과정에서는 태블로를 활용하여
다양한 그래픽 기능을 활용한 데이터 시각화 자료를 만드는 것을 학습합니다.

📍 과정에서 배우는 내용
✅ 1일차
- 빅데이터의 간단한 역사 및 특징
- 빅데이터 분석에 시각화가 필요한 이유
- 시각화가 잘못 사용되는 사례
- 데이터 시각화의 7단계
- 주요 시각화 형태
- 주요 형태별 주의 사항
- 태블로 퍼블릭 설치 및 기본 사용법
- 기본 화면 이해
- 기본 요소의 이동 (Drag-&-Drop)
- 기초적인 시각화 작성

✅ 2일차
- 지도를 활용한 시각화
- 변수 만들어 사용하기
- 매개변수
- 그룹 / 집합
- 다양한 지도 활용법
- 테이블 계산
- Level of Detail (LOD)
- 대시보드
- 스토리

✅ 3일차
- R을 활용한 고급 분석
- 데이터의 확보및 정비
- 대시보드 작성
- 스토리 작성

📍 이런 분들께 추천 드립니다.

👶🏻 프로그래밍, 통계학 등 데이터 과학 배경 지식이 없어서 데이터 분석 및 시각화를 배우고 싶지만 엄두가 나지 않는 분

👩🏻‍💻 실무에서 많은 데이터를 다루어야 하는 분 (마케팅, 영업 지원, 판매/생산/재고관리담당자, 소셜미디어 관련자 등)

😎 나만의 시각에서 데이터를 분석하고 시각화 해보고 싶은 분

학습목표

데이터 분석을 이해하고, 데이터 시각화의 필요성을 인지할 수 있다.
태블로를 사용하여 차트, 그래프, 지도를 포함한 다양한 그래픽 기능을 활용한 데이터 시각화 자료를 만들 수 있다.
가상 프로젝트를 통해 데이터를 직접 분석하고 제작하는 프로세스를 구현함으로써 실무에서 응용할 수 있다.

학습대상

실무에서 많은 데이터를 다루어야 하는 분 (마케팅, 영업 지원, 판매/생산/재고관리담당자, 소셜미디어 관련자 등)
프로그래밍, 통계학 등 데이터 과학 배경 지식이 없어서 데이터 분석 및 시각화를 배우고 싶지만 엄두가 나지 않는 분
나만의 시각에서 데이터를 분석하고 시각화 해보고 싶은 분

- 1일차
  - -
    - 빅데이터의 간단한 역사/빅데이터의 특징/발전 방향 09:30 ~ 10:30
  - -
    - 빅데이터 분석에 시각화가 필요한 이유/시각화가 잘못 사용되는 사례 10:30 ~ 11:30
  - -
    - 데이터 시각화의 7단계/주요 시각화 형태/주요 형태별 주의 사항 11:30 ~ 12:30
  - -
    - 태블로 퍼블릭 설치/태블로 개요/태블로 기본 사용법 13:30 ~ 14:30
  - -
    - 기본 화면 이해/요소의 이동/기초적인 시각화 작성 14:30 ~ 15:30
  - -
    - 기초적인 시각화 작성 15:30 ~ 16:30
  - -
    - 기초적인 시각화 작성 16:30 ~ 17:30
- 2일차
  - -
    - 지도를 활용한 시각화 09:30 ~ 10:30
  - -
    - 변수 만들어 사용하기/매개변수 10:30 ~ 11:30
  - -
    - 그룹 및 집합/다양한 지도 활용법 11:30 ~ 12:30
  - -
    - 테이블 계산 13:30 ~ 14:30
  - -
    - Level of Detail(LOD) 14:30 ~ 15:30
  - -
    - 대시보드 15:30 ~ 16:30
  - -
    - 스토리 16:30 ~ 17:30
- 3일차
  - -
    - R을 활용한 고급 분석 09:30 ~ 10:30
  - -
    - 데이터의 확보/데이터 정비 10:30 ~ 11:30
  - -
    - 데이터 정비 11:30 ~ 12:30
  - -
    - 다양한 분석 실시 13:30 ~ 14:30
  - -
    - 다양한 분석 실시 14:30 ~ 15:30
  - -
    - 대시보드 작성 15:30 ~ 16:30
  - -
    - 스토리 작성 16:30 ~ 17:30

수강후기 74

평균평점

4.7 / 5.0

5

한*희
2024.11.29

강사님의 차분한 설명이 좋았어요!
5

김*순
2024.11.29

데이터 분석 업무에 큰 도움이 되었습니다.
5

마*연
2024.11.29

목소리가 전달력이 매우 뛰어나심 질문에 답변을 잘 해주심
4.25

정*정
2024.11.29

실습을 통해 새로운 데이터 시각화를 접할 수 있어 좋았습니다
5

이*우
2024.11.29

실무에 유익한 내용으로 잘 구성되었습니다.

빅데이터 분석에서 시각화까지, 태블로(Tableau) 관련과정

집합

교재제공

데이터 시각화 with 파이썬