과정상세

빅데이터를 위한 파이썬

집합

교재제공 중급

빅데이터를 위한 파이썬

4.8

like 139

1,300,000원 (VAT없음)

학습기간

개폐강 확정일 2025.04.04

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과정요약

과정요약
학습시간	09:00 ~ 17:00 ( 34시간 )	난이도	중급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명
교재정보	[PDF] 빅데이터를 위한 파이썬
강사명	표선영

과정소개

((교육가능 최소 PC환경))
- CPU: i5
- 메모리: 8G
- Window 10

학습목표

Numpy, Pandas 라이브러리를 사용한 데이터 전처리를 수행할 수 있다.
Numpy, Pandas 라이브러리를 통해 데이터를 분석할 수 있고, 실전 데이터에 적용할 수 있다.
Pandas 를 사용하여 CSV 파일, Excel 파일, Text 파일, JSON 파일 등 다양한 파일의 입출력을 수행할 수 있다.
Matplotlib, Seaborn, Folium 등을 사용하여 분석한 데이터들을 다양한 그래프로 시각화 할 수 있다.
Pymongo, Pandas 를 사용하여 MongoDB를 연동할 수 있다.

학습대상

금융 데이터, 기업 정보, 고객 정보, 지리 정보, 마케팅 정보, 인구통계 분석 등 다양한 종류의 데이터 분석을 수행하고자 하는 학습자
데이터 전처리와 분석, 시각화를 수행하고자 하는 학습자
다양한 데이터의 입출력과 빅데이터를 처리하는 MongoDB 를 연동하고자 하는 학습자
파이썬의 고급 라이브러리를 활용하여 프로그램을 작성하고자 하는 개발자 및 운영자
로그 분석 등 분석 데이터 분석 업무를 수행하고자 하는 학습자
생명공학을 비롯 연구 업무를 수행하는 엔지니어 및 과학자
머신러닝이나 딥러닝을 하기 전에 데이터 전처리와 데이터 분석에 대한 기초가 필요하신 학습자

- 1일차
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    - 빅데이터 분석 과정 소개 09:00 ~ 10:00
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    - 실습 환경 구축 10:00 ~ 11:00
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    - 파이썬 라이브러리 설치 및 주피터 노트북 사용 11:00 ~ 12:00
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    - 파이썬 예약어 13:00 ~ 14:00
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    - 파이썬 데이터 타입과 연산자 14:00 ~ 15:00
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    - 함수형 언어 패러다임 1급 계층값함수 15:00 ~ 16:00
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    - 함수 정의와 사용: 제어문과 반복문 16:00 ~ 17:00
- 2일차
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    - 모듈, 표준입출력과 파일입출력 09:00 ~ 10:00
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    - NumPy 구조 이해 10:00 ~ 11:00
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    - NumPy 유니버설 함수 11:00 ~ 12:00
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    - NumPy 통계, 정렬 함수 13:00 ~ 14:00
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    - NumPy 집합 함수 난수 생성 함수 14:00 ~ 15:00
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    - Pandas 의 데이터 구조 15:00 ~ 16:00
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    - Pandas 로 색인하기 16:00 ~ 17:00
- 3일차
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    - Pandas 로 선택하기, 삭제하기 09:00 ~ 10:00
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    - Pandas 함수 적용과 매핑 10:00 ~ 11:00
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    - Pandas 정렬, 결측값(누락된 데이터) 처리하기 11:00 ~ 12:00
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    - Pandas 의 분산, 공분산, 상관계수 13:00 ~ 14:00
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    - 데이터 로딩, 저장, 파일 형식 14:00 ~ 15:00
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    - Pandas 데이터 입출력 함수 15:00 ~ 16:00
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    - Matplotlib 도식화와 시각화 16:00 ~ 17:00
- 4일차
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    - Matplotlib과 Pandas를 사용한 그래프 그리기 09:00 ~ 10:00
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    - Pandas 데이터 병합 10:00 ~ 11:00
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    - Pandas 문자열 다루기, 카테고리 자료형 11:00 ~ 12:00
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    - Pandas, NumPy, Matplotlib 를 사용한 Case Study 13:00 ~ 14:00
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    - MongoDB 소개 및 설정 14:00 ~ 15:00
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    - MongoDB 에 파이썬으로 CRUD 15:00 ~ 16:00
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    - MongoDB 와 Pandas, JSON 파일 연동 16:00 ~ 17:00
- 5일차
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    - Pandas 데이터 수집과 그룹 연산 09:00 ~ 10:00
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    - Pandas 재형성과 피벗 테이블 10:00 ~ 11:00
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    - 씨본(Seaborn) 과 폴리움(Folium)을 사용한 시각화 11:00 ~ 12:00
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    - 종합 실습 - Case Study 13:00 ~ 14:00
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    - 종합 실습 - Case Study 14:00 ~ 15:00
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    - 종합 실습 - Case Study 15:00 ~ 16:00

수강후기 139

평균평점

4.8 / 5.0

5

이*진
2024.12.20

빅데이터 분석을 위한 파이썬의 다양한 라이브러리 활용 및 방법에 대해 알기 쉽게 강의해주셔서 좋았습니다.
5

이*연
2024.12.20

이해하기 쉽게 강의해주셔서 마지막 날까지 집중해서 수업에 참여할 수 있었습니다. 업무에 활용할 수 있도록 복습과 보완을 통해 발전해보겠습니다. 감사합니다.
4.75

한*길
2024.12.20

강사님의 전문성이 매우 뛰어났으며, 이론과 실습이 적절히 배분된 좋은 강의였습니다.
5

조*형
2024.12.20

강사님의 세심한 설명과 꼼꼼한 진행상황 체크가 좋았습니다.
5

이*희
2024.12.20

실습을 하며 데이터를 처리하는 경험을 해보는 것이 좋았습니다. 특히 시각화 부분은 한 번도 본 적이 없었는데, 실습하며 체험해보는 것이 좋았습니다.