과정상세
데이터 분석 기획
교재제공 중급
데이터 분석 기획
카테고리
- 학습유형별 대면
- DX 전략 디지털 리터러시
과정요약
| 학습시간 | 09:30 ~ 17:30 ( 21시간 ) | 난이도 | 중급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
| 교재정보 | |||
과정소개
학습목표
- 데이터 분석 목표에 맞게 진행방향을 수립할 수 있습니다.
- 데이터에서 중요한 것과 문제점을 찾아낼 수 있습니다.
- 데이터 분석을 위한 통계적 흐름을 파악할 수 있습니다.
학습대상
- 데이터가 무엇인지 전혀 모르는 분
- 실무에서 많은 데이터를 다루어야 하는 분
- 데이터 분석 기획 및 데이터 분석을 수행하는 분
- 머신러닝이나 딥러닝을 하기 전에 데이터 전처리와 데이터 분석에 대한 기초가 필요한 분
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1일차
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1. 데이터란?
- - 데이터 분석에서 가장 중요한 질문 : 왜(Why)?
· 데이터 분석 목적의 이해
· 데이터 분석 목적 정의하기
· 실습 1 : 흔히 저지르는 실수 (그래프 해석오류)
· 실습 2 : 데이터에서 문제점 찾기 09:30 ~ 12:30
- - 데이터 분석에서 가장 중요한 질문 : 왜(Why)?
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2. 데이터의 기본
- - 데이터 이해하기
· 데이터 분석을 위한 기초 통계 개념
· 기술통계 vs 추론통계
· 집중경향치와 표준편차
· 실습 3 : 목적에 맞게 데이터 정리하기 13:30 ~ 17:30
- - 데이터 이해하기
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1. 데이터란?
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2일차
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3. 데이터로 원하는 결과 내기(1)
- - 데이터 해석 오류 없애기
· 실습 4 : 연도별 매출차이 분석
· 차이와 확률 이해 (0가설 검정)
· 표준정규분포와 확률 09:30 ~ 12:30
- - 데이터 해석 오류 없애기
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- - 데이터 검증하기
· 실습 5 : 데이터 분석 효과 검증
· T검증의 이해
· 실습 6 : T검증을 이용한 매출차이 검증 13:30 ~ 17:30
- - 데이터 검증하기
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3. 데이터로 원하는 결과 내기(1)
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3일차
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4. 데이터로 원하는 결과 내기(2)
- - 데이터 예측하기
· 데이터 변화패턴 파악
· 실습 7 : 데이터 유사도 찾기
· 실습 8 : 예측 알고리즘 09:30 ~ 12:30
- - 데이터 예측하기
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- - 데이터 분석 실습
· 실습 9 : 주어진 데이터로 원하는 결과 내기 13:30 ~ 17:30
- - 데이터 분석 실습
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4. 데이터로 원하는 결과 내기(2)
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1일차
수강후기 39
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4.5조*연
2023.06.30
비전공자도 이해하기 쉬워요. -
4.5허*혜
2023.06.30
꼭 알아야 하는 내용을 쉽게 알려주셔서 좋았어요 -
5김*경
2023.06.30
재미있고 유익했습니다:) -
5문*윤
2023.06.30
강사님이 직접 현업에서 일하는 시점으로 잘 설명주어서 도움이 많이 되었습니다 -
5김*수
2022.12.28
의욕적으로 친절하게 설명해주셔서 비전공자들이 듣기 좋았습니다.
