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과정상세

실전! PyTorch로 배우는 딥러닝

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집합

교재제공 중급

실전! PyTorch로 배우는 딥러닝

4.2

like 17

1,000,000원 (VAT없음)

과정요약

과정요약
학습시간	21시간	난이도	중급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	21 명
교재정보	[PDF] 실전! PyTorch로 배우는 딥러닝

과정소개

학습목표

PyTorch를 이용하여 딥러닝 모델을 설계하고 직접 구현할 수 있다.
딥러닝의 원리와 최신 연구 트랜드를 이해하고 설명할 수 있다.
딥러닝을 활용한 서비스를 개발하기 위해 필요한 핵심적인 이론을 알고 구현할 수 있다.

학습대상

딥러닝 모델을 활용하고자 하는 연구자 및 개발자
시계열 데이터와 이미지 데이터의 활용이 필요한 연구자 및 개발자
PyTorch 를 활용하여 인공지능을 설계하고 싶은 연구자 및 개발자

과정목차 18

1 일차
- Chpater 1.
  - 1. Introduction to Machine Learning & Deep Learning
- .
  - 2. PyTorch and Tensor
- .
  - 3. Perceptron
- .
  - 4. FeedForward Neural Network
- .
  - 5. Loss Function and Backpropagation
- .
  - 6. Mini-Batch, other Backpropagation Algorithm
- .
  - 7. Training Neural Network: MNIST
2 일차
- Chpater 2.
  - 1. Review
    2. Better way to train your Neural Network
- .
  - 3. Convolutional Neural Network
- .
  - 4. Building And Training Convolutional Neural Network
- .
  - 5. Other CNN Architectures
- .
  - 6. Transfer Learning
- .
  - 7. Recurrent Neural Network
- .
  - 8. Building And Training Recurrent Neural Network
3 일차
- Chpater 3.
  - 1. Review
- .
  - 2. Advanced topic: Generative models
- .
  - 2. Advanced topic: Generative models
- .
  - 3. Advanced topic: Machine Translation

수강후기 17

평균평점

4.2 / 5.0

4

정*민
2023.09.06

초급 이상의 과정을 다루고 있어서 향후 혼자 공부하고 적용하는데 도움이 될 것 같습니다.
3.5

도*원
2023.05.10

수업을 진행하기에 인터리어를 포함하여 많은 휴식공간까지 교육생에게 너무 좋은 환경이였습니다. 덕분에 교육을 수강하는데 있어 불편함이 없었습니다. 교육해주시는 강사님도 전문성이 있어 보이셨습니다. 멀티캠퍼스에 대한 좋은 기억을 갖고 돌아갑니다.
4

이*훈
2023.05.10

교재 화질이 좋지않으며 강의내용과 많이다름
5

정*근
2022.12.30

머신러닝 기초부터 파이토치이 대한 예제까지 배울 수 있었습니다.
5

윤*근
2022.04.13

강사님께서 실습과 함께 친절히 알려주셔서 감사했습니다.