멀티캠퍼스 :: 과정상세보기

과정요약

과정요약
학습시간	09:00 ~ 17:00 ( 28시간 )	난이도	고급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명
교재정보	[PDF] 실전! 데이터 아키텍처 전문가 되기

과정소개

수년이 지나도 허물어지지 않는 튼튼하고 견고한 데이터베이스를 설계하고 싶으신가요?

그렇다면 집중해주세요! 👀⭐

데이터 모델링을 완전히 포함한 더 큰 개념인 데이터 아키텍처 개념을 통해
데이터 관점에서 기업 비즈니스를 실현할 수 있는 구체적인 접근 방법을 제시하는
'실전! 데이터 아키텍처 전문가 되기' 과정입니다.

데이터 모델링 데이터 아키텍처 DA 오라클 11G 기반

데이터 아키텍처 전문가🧐?

데이터 아키텍처 전문가는 무슨 일을 하나요?

데이터 아키텍처 전문가는 비즈니스 요구사항을 바탕으로
기업의 데이터 아키텍처를 설계하고, 개발하고, 유지보수합니다.

이를 위해서는 데이터 아키텍처의 원리를 이해하고 있어야 하며,
데이터를 본위로 업무를 설계할 수 있어야 하며,
데이터에 관련된 전반적인 지식이 필요합니다. 📂

데이터 모델링 VS 데이터 아키텍처?

데이터 아키텍처는 데이터 설계 시 전사적으로 접근하며,
데이터 모델링은 프로젝트 단위로 접근합니다.
따라서, 적절한 아키텍처를 만들지 못하는 경우에는 운영 중인 시스템에 많은 문제가 발생할 수 있습니다.
수년이 지나도 허물어 지지 않는 데이터베이스를 설계하고 싶으시다면 데이터 아키텍처에 대해 학습해야 합니다. 🚩

실전! 데이터 아키텍처 전문가 되기 과정은요!

자세한 설명으로 튼튼한 개념 정립! 🕋

전사 아키텍처와 관련된 전반적인 개념 정립을 원하신다면 이 과정을 수강하세요!
풍부한 현업 경험을 가진 강사님이 적절한 사례에 빗대어 개념 설명을 해드려요.

📌 언제든지 질문할 수 있는 환경이 준비되어 있습니다. 😎

실습을 통해 견고한 아키텍처 구축을 할 수 있어요! 🙆‍♀️

데이터 아키텍처의 원리를 바탕으로
견고한 데이터 아키텍처를 구축해보세요!

실제처럼 현업의 요구사항을 분석하고, 데이터 모델링을 하다 보면
이제 여러분도 전사 아키텍처를 구축할 수 있습니다!

💻 오라클 11G를 활용하여 진행되는 과정입니다. 오라클은 맥에 설치가 불가능하니, 윈도우 기반의 환경을 준비해주세요.

학습목표

데이터 아키텍처에 대한 진정한 원리를 이해하고, 데이터를 본위로 업무를 설계할 수 있는 지식을 익힘
정보기술 아키텍처와 데이터 아키텍쳐의 접근 방법 및 활용을 이해 할 수 있음
최상위의 개괄적(조감도 레벨) 모델에서부터 개념적, 논리적, 물리적 모델의 설계와 상세한 부가적 설계에 이르는 모든 데이터 설계를 할 수 있음
ER Model을 RDB로 전환하는 DB Design 기법 습득하고 집합적인 사고를 토대로 실전 예제를 바탕으로 한 설계 실습을 가능하게 함

학습대상

단순 설계자가 아닌 성능 고려 및 집합 개념이 포함된 설계를 하고자 하는 분
수년이 지나도 틀이 허물어 지지 않는 데이터베이스 설계를 하고 싶으신 분
Data Architecture 전반에 대하여 확고한 사상을 수립하고자 하는 분

교재소개

본 과정의 교재는 PDF파일로 제공됩니다.

- 1일차
  - 전사적 아키텍처와 데이터 아키텍처
    - 전사적 아키텍처
      데이터 아키텍처 09:00 ~ 12:00
    - 데이터 아키텍처
      주제영역 정의서 작성 13:00 ~ 15:00
  - 데이터 품질관리
    - 데이터 품질
      데이터 품질 관리 방법 15:00 ~ 17:00
- 2일차
  - 데이터 품질관리
    - 데이터 표준화 09:00 ~ 12:00
  - 실전 데이터모델링의 개요
    - 데이터 모델링 개요 및 기법 이해
      요구사항 분석
      모델을 보고 업무규칙 도출
      개념 데이터 모델링 이해
      업무규칙을 읽고 모델 작성 13:00 ~ 17:00
- 3일차
  - 논리 데이터모델링의 심화
    - 실전 데이터 모델링 수행
      논리 데이터 모델링 이해
      모델 검증 09:00 ~ 12:00
    - 논리 데이터 모델링 심화
      모델 상세화
      업무규칙을 읽고 모델 작성 13:00 ~ 17:00
- 4일차
  - 물리 데이터 모델링
    - 물리적 구조전환
      반정규화 검토 09:00 ~ 12:00
  - RDBMS 활용
    - RDBMS 이해
      SQL 활용 13:00 ~ 17:00

수강후기 50

평균평점

4.6 / 5.0

4

신*수
2024.08.22

전반적으로 만족합니다. 일정 대비 양이 좀 빡빡하다보니 수강생 입장에서는 좀 지치긴한데 과정에 충실하여 교육이 진행된 듯 합니다
5

김*진
2024.08.22

적절한 예시와 예제를 통해 DA 설명을 들을 수 있었다.
4

이*원
2024.04.25

개발업무를 위주로 하다가 강의를 수강하면서 데이터 설계를 다시 한번 상기시키는 좋은 기회였습니다.
3.75

서*렬
2024.04.25

멀티캠퍼스 데이터 관련 수업 중 내에서 난이도가 높은 편이라고 들었는데 그렇지 않다
5

정*호
2024.04.25

본 교육과정은 회사업무와 연관성이 높아 업무 진행에 있어 많은 도움이 될 것으로 기대합니다.

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