과정상세
실전! 데이터 아키텍처 전문가 되기
교재제공 고급
실전! 데이터 아키텍처 전문가 되기
카테고리
- DB 모델링
- 학습유형별 대면
과정요약
| 학습시간 | 09:00 ~ 17:00 ( 28시간 ) | 난이도 | 고급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
| 교재정보 | |||
과정소개
그렇다면 집중해주세요! 👀⭐
데이터 모델링을 완전히 포함한 더 큰 개념인 데이터 아키텍처 개념을 통해
데이터 관점에서 기업 비즈니스를 실현할 수 있는 구체적인 접근 방법을 제시하는
'실전! 데이터 아키텍처 전문가 되기' 과정입니다.
데이터 아키텍처 전문가🧐?
데이터 아키텍처 전문가는 비즈니스 요구사항을 바탕으로
기업의 데이터 아키텍처를 설계하고, 개발하고, 유지보수합니다.
이를 위해서는 데이터 아키텍처의 원리를 이해하고 있어야 하며,
데이터를 본위로 업무를 설계할 수 있어야 하며,
데이터에 관련된 전반적인 지식이 필요합니다. 📂
데이터 아키텍처는 데이터 설계 시 전사적으로 접근하며,
데이터 모델링은 프로젝트 단위로 접근합니다.
따라서, 적절한 아키텍처를 만들지 못하는 경우에는 운영 중인 시스템에 많은 문제가 발생할 수 있습니다.
수년이 지나도 허물어 지지 않는 데이터베이스를 설계하고 싶으시다면 데이터 아키텍처에 대해 학습해야 합니다. 🚩
실전! 데이터 아키텍처 전문가 되기 과정은요!
전사 아키텍처와 관련된 전반적인 개념 정립을 원하신다면 이 과정을 수강하세요!
풍부한 현업 경험을 가진 강사님이 적절한 사례에 빗대어 개념 설명을 해드려요.
📌 언제든지 질문할 수 있는 환경이 준비되어 있습니다. 😎
데이터 아키텍처의 원리를 바탕으로
견고한 데이터 아키텍처를 구축해보세요!
실제처럼 현업의 요구사항을 분석하고, 데이터 모델링을 하다 보면
이제 여러분도 전사 아키텍처를 구축할 수 있습니다!
💻 오라클 11G를 활용하여 진행되는 과정입니다. 오라클은 맥에 설치가 불가능하니, 윈도우 기반의 환경을 준비해주세요.
학습목표
- 데이터 아키텍처에 대한 진정한 원리를 이해하고, 데이터를 본위로 업무를 설계할 수 있는 지식을 익힘
- 정보기술 아키텍처와 데이터 아키텍쳐의 접근 방법 및 활용을 이해 할 수 있음
- 최상위의 개괄적(조감도 레벨) 모델에서부터 개념적, 논리적, 물리적 모델의 설계와 상세한 부가적 설계에 이르는 모든 데이터 설계를 할 수 있음
- ER Model을 RDB로 전환하는 DB Design 기법 습득하고 집합적인 사고를 토대로 실전 예제를 바탕으로 한 설계 실습을 가능하게 함
학습대상
- 단순 설계자가 아닌 성능 고려 및 집합 개념이 포함된 설계를 하고자 하는 분
- 수년이 지나도 틀이 허물어 지지 않는 데이터베이스 설계를 하고 싶으신 분
- Data Architecture 전반에 대하여 확고한 사상을 수립하고자 하는 분
교재소개
- 본 과정의 교재는 PDF파일로 제공됩니다.
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1일차
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전사적 아키텍처와 데이터 아키텍처
- 전사적 아키텍처
데이터 아키텍처 09:00 ~ 12:00 - 데이터 아키텍처
주제영역 정의서 작성 13:00 ~ 15:00
- 전사적 아키텍처
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데이터 품질관리
- 데이터 품질
데이터 품질 관리 방법 15:00 ~ 17:00
- 데이터 품질
-
전사적 아키텍처와 데이터 아키텍처
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2일차
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데이터 품질관리
- 데이터 표준화 09:00 ~ 12:00
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실전 데이터모델링의 개요
- 데이터 모델링 개요 및 기법 이해
요구사항 분석
모델을 보고 업무규칙 도출
개념 데이터 모델링 이해
업무규칙을 읽고 모델 작성 13:00 ~ 17:00
- 데이터 모델링 개요 및 기법 이해
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데이터 품질관리
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3일차
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논리 데이터모델링의 심화
- 실전 데이터 모델링 수행
논리 데이터 모델링 이해
모델 검증 09:00 ~ 12:00 - 논리 데이터 모델링 심화
모델 상세화
업무규칙을 읽고 모델 작성 13:00 ~ 17:00
- 실전 데이터 모델링 수행
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논리 데이터모델링의 심화
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4일차
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물리 데이터 모델링
- 물리적 구조전환
반정규화 검토 09:00 ~ 12:00
- 물리적 구조전환
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RDBMS 활용
- RDBMS 이해
SQL 활용 13:00 ~ 17:00
- RDBMS 이해
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물리 데이터 모델링
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1일차
수강후기 48
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4이*원
2024.04.25
개발업무를 위주로 하다가 강의를 수강하면서 데이터 설계를 다시 한번 상기시키는 좋은 기회였습니다. -
3.75서*렬
2024.04.25
멀티캠퍼스 데이터 관련 수업 중 내에서 난이도가 높은 편이라고 들었는데 그렇지 않다 -
5정*호
2024.04.25
본 교육과정은 회사업무와 연관성이 높아 업무 진행에 있어 많은 도움이 될 것으로 기대합니다. -
3.75박*성
2024.04.25
데이터모델링 기본 및 실전과 내용이 많이 유사해서 아쉽다. 교육에사용하시는 ppt 내용이 제공되는 교재에 없는경우가 있다.(해당 내용이 중요한 부분인데 불구하고) -
5강*효
2024.04.25
열성적으로 강의해주셨습니다
