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파이썬과 오픈소스를 활용한 딥러닝_4일

집합

교재제공 고급

파이썬과 오픈소스를 활용한 딥러닝_4일

4.7

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1,300,000원 (VAT없음)

학습기간

개폐강 확정일 2024.05.24

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과정요약

과정요약
학습시간	09:00 ~ 18:00 ( 32시간 )	난이도	고급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명
교재정보

과정소개

※ 2024년부터 과정 커리큘럼이 일부 변경되었으니, 하단 과정목차를 참고해 주세요.

※ 본 과정은 파이썬과 오픈소스를 활용한 딥러닝 5일(34h) 과정을
4일(32h)로 변경한 과정입니다.

학습목표

머신러닝 개념과 알고리즘들을 통해 데이터 분류, 예측, 군집 방법을 이해할 수 있다.
딥러닝 로직 및 다양한 알고리즘과 모델의 개념을 이해할 수 있다.
파이썬 기반의 머신러닝 및 딥러닝을 활용할 수 있는 오픈소스 라이브러리를 사용할 수 있다.
머신러닝과 딥러닝을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.

학습대상

머신러닝과 딥러닝의 개념 차이를 알고 싶으신 분
데이터분석의 다양한 오픈소스로 머신러닝, 딥러닝을 경험해 보고 싶으신 분
데이터 분석 애플리케이션 개발을 하고 싶으신 분

- 1일차
  - 환경설정
    - 환경설정 09:00 ~ 10:00
  - 필수 라이브러리
    - NumPy 10:00 ~ 11:00
  - 필수 라이브러리
    - NumPy 11:00 ~ 12:00
  - 퍼셉트론
    - MCP뉴런 13:00 ~ 14:00
  - 퍼셉트론
    - 논리회로 14:00 ~ 15:00
  - 퍼셉트론
    - 퍼셉트론 학습 알고리즘 15:00 ~ 16:00
  - 선형 모형
    - 선형 모형 가설공간 16:00 ~ 17:00
  - 선형 모형
    - 선형과 비선형 17:00 ~ 18:00
- 2일차
  - 신경망 순전파
    - 신경망 계층 09:00 ~ 10:00
  - 신경망 순전파
    - 신경망 매개변수 10:00 ~ 11:00
  - 신경망 순전파
    - 은닉층 활성화 11:00 ~ 12:00
  - 신경망 순전파
    - 신경망 순전파 13:00 ~ 14:00
  - 손실 함수
    - 손실 함수 14:00 ~ 15:00
  - 손실 함수
    - 회귀 손실 15:00 ~ 16:00
  - 손실 함수
    - 분류 손실 16:00 ~ 17:00
  - 신경망 학습 알고리즘
    - 수치 미분 17:00 ~ 18:00
- 3일차
  - 신경망 학습 알고리즘
    - 경사 하강 09:00 ~ 10:00
  - 신경망 학습 알고리즘
    - 신경망 학습 알고리즘 구현 10:00 ~ 11:00
  - 오차역전파
    - 계산 그래프 11:00 ~ 12:00
  - 오차역전파
    - 연쇄 법칙 13:00 ~ 14:00
  - 오차역전파
    - 역전파 학습 알고리즘 14:00 ~ 15:00
  - 딥러닝 프레임워크
    - Tensorflow, PyTorch, Keras 15:00 ~ 16:00
  - 딥러닝 프레임워크
    - Tensorflow API 16:00 ~ 17:00
  - 딥러닝 프레임워크
    - PyTorch API 17:00 ~ 18:00
- 4일차
  - 최적화 기법
    - SGD 09:00 ~ 10:00
  - 최적화 기법
    - Momentum 10:00 ~ 11:00
  - 최적화 기법
    - 적응형 학습률 11:00 ~ 12:00
  - 합성곱 신경망 (CNN)
    - 완전 연결 계층과 합성곱 계층 13:00 ~ 14:00
  - 합성곱 신경망 (CNN)
    - 합성곱 연산 14:00 ~ 15:00
  - 합성곱 신경망 (CNN)
    - 풀링 (Pooling) 15:00 ~ 16:00
  - 합성곱 신경망 (CNN)
    - 합성곱 신경망 (CNN) 구현 16:00 ~ 17:00
  - 합성곱 신경망 (CNN)
    - 합성곱 신경망 (CNN) 구현 17:00 ~ 18:00

수강후기 25

평균평점

4.7 / 5.0

4

노*
2024.05.10

소개하는 정도일 줄 알았는데 생각보다 깊이 있는 내용이어서 의외였습니다. 기본 지식들이 좀 필요한 부분들이 많아 다 이해하진 못했지만 그래도 좋은 경험이었습니다.
5

이*렬
2024.05.10

이론과 실습이 함께 이루어져 정말 도움이 되는 교육이었습니다. 커리큘럼과 함께 강사님의 내용 전달력도 뛰어나서 많은 것을 얻을 수 있는 과정입니다.
4.25

김*원
2024.05.10

파이썬 문법과 기계학습 과정이 선행 되어야 과정을 이해하는데 도움이 될 것 같으며 전반적인 과정의 수준과 진행 방법에 대해서는 만족 합니다
4.5

최*정
2024.05.10

영상 등 다양한 방법으로 강의자료를 제공해주셔서 유용했습니다. 강사님의 데이터분석 과정이 있다면 추후 수강하고 싶습니다.
5

임*호
2024.05.10

기대 내용에 대해 충분히 이해할 수 있어 보람된 시간이 되었습니다.

학습기간

개폐강 확정일 2024.05.24