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과정상세

빅데이터를 활용한 HR 전략 - HR Analytics -

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집합

교재제공 중급

빅데이터를 활용한 HR 전략 - HR Analytics -

4.6

like 15

600,000원 (VAT없음)

과정요약

과정요약
학습시간 16시간 난이도 중급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 24 명
교재정보

※ 도서 등의 부속물 절판으로 인한 폐강시 개별 안내 후 취소나 타과정으로 대체입과 될 수 있습니다.

과정소개


학습목표

  • 인력관리 문제에 대해 데이터 기반으로 접근하여 현 수준을 파악하고 개선전략을 수립할 수 있다.
  • HR 현장 데이터를 활용하여 현안 해결을 위한 방안을 도출하고 실행결과를 예측, 비교분석 할 수 있다.
  • 데이터 분석 결과를 이용해 객관적이고 시각화된 의사결정 보고서를 작성할 수 있다.

학습대상

  • 인적자원 관리방안의 전략기획이 필요한 HR기획실무자
  • HR데이터 분석을 통해 프로세스 개선을 원하는 HR운영 실무자
  • HR Analytics를 업무에 적용하고자 하는 HR실무자

과정목차 16

  • 1 일차
    • [Module 1. HR 부문에서의 빅데이터 활용]
      • [HR 빅 데이터]
        - 빅데이터를 활용한 인재경영의 동향과 특징
        - 데이터 기반의 이적자원관리의 필요성과 활용방안
        [SMART 빅데이터 전략]
        - SMART한 빅데이터 전략 모델
        - 전략계획부터 의사결정 보고까지의 Approach
      • [데이터 분석 기획]
        - 축적된 데이터를 활용한 인력분석 방법
        - 데이터 분석의 역할과 지표 산출
        - 데이터 분석 접근법 및 기회도출 방법
        [데이터 분석 프로세스]
        - 데이터 분석의 주요한 관점과 프로세스
        - 8단계의 세부 분석 프로세스
    • [Module 2. HR 분석 Tool활용]
      • [분석 S/W 설치 및 활용]
        - 분석 Tool 무엇을 사용할까?
        - 오픈 소스 ‘R’의 활용성 및 활용방법
        - 분석 툴 'R'설치 및 java 환경설정
      • [파일 불러오기]
        - CSV파일/엑셀 파일 불러오기
        - 텍스트 파일 불러오기
        [저장하기]
        - 스크립트 저장하기
        - 데이터 결과 값 저장하기
      • [데이터 요약하기]
        - 데이터 구조확인
        - 데이터 내용 확인
        - 데이터 요약 그래프 확인
        [데이터 구조 형태 변경]
        - 데이터 형태간 변경
    • -
      • [데이터 변경]
        - 컬럼명 변경
        - 데이터 행 필터링 및 추출
        - 데이터 컬럼 추출
        [변수 생성]
        - 데이터 컬럼 삽입
        - 변수 생성 및 삽입
        - 데이터 집계
      • [결함 데이터 수정하기]
        - 데이터 셋의 결함 찾기
        - 결함 데이터 수정하기
    • -
      • [내장함수 활용]
        - 데이터 조건별 추출
        - 데이터 값 대체변경
        - 데이터 차순 정렬
  • 2 일차
    • [Module 5. 데이터 시각화]
      • [기초 시각화]
        - 이산변수 시각화
        - 연속변수 시각화
      • [ggplot2패키지 활용 시각화]
        - 그래프 종류별
        - 색상 및 순서 바꾸기
      • - 주석 및 텍스트 입력
        - 제목 및 범례
      • [데이터 탐색 분석]
        - 단일 데이터 분석
        - 두개의 변수 분석하기
    • -
      • [다수변수 동시 분석]
        - 데이터 관찰 및 관계
        - 상관관계와 유의성 판단
        [인사이트 도출]
        - 변수의 중요도
        - 변수간의 상관지수
      • [지도학습 모델링]
        - 회귀분석
        - 로지스틱 회귀분석
        - 분류분석
      • [비지도분석]
        - 군집분석
        - 연관분석
        -연관규칙 시각화
      • [선진사 활용사례]
        - 중장기 인력계획 수립 분석 사례
        - 채용/ 승진 빅데이터 활용 사례
        [HR Analytics 사례]
        - 이직 빅데이터 활용사례
        - 교육에서의 빅데이터 활용 사례

수강후기 15

평균평점

4.6 / 5.0

  • 4
    강*식

    2019.04.19

    어려운 영역이긴 하지만 유익했음.
  • 4
    ******

    2019.04.19

    기본적인 r프로그래밍을 이용한 HR분석을 경험해 볼 수 있어 좋았다
  • 5
    ******

    2019.04.19

    업무와 데이타를 이용한 전략수립에 도움이 됨
  • 4
    ******

    2018.06.22

    데이터 분석의 기본 틀을 배울 수 있어 좋은 기회였습니다.
  • 5
    ******

    2018.06.22

    선생님의 열정적인 강의 잘 들었습니다. 그에 비해 제 열정과 이해력이 떨어지는 것 같아 아쉬웠고, 다음에 조금 다른 과정으로 선생님에게 배우고 싶습니다.

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