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과정상세

LLM 파인튜닝 마스터, 생성형 AI 기초부터 PEFT까지

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집합

교재제공 고급

LLM 파인튜닝 마스터, 생성형 AI 기초부터 PEFT까지

4.8

like 19

1,050,000원 (VAT없음)

과정요약

과정요약
학습시간 24시간 난이도 고급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 24 명
교재정보

과정소개

학습목표

  • 프롬프트 엔지니어링에서부터 파인튜닝, RAG, PEFT 등 LLM 관련 다양한 기법을 체득한다
  • AI 서비스를 위해 원하는 결과값을 도출할 수 있는 맞춤형 AI 챗봇을 구현한다

학습대상

  • 생성 AI 관련 기술 학습 업데이트가 필요한 DS 연구자
  • 언어모델을 활용한 AI 서비스를 개발 중인 연구자 및 개발자
  • 실제 서비스를 위해 언어모델 튜닝 및 효율화가 필요한 연구자 및 개발자

과정목차 9

  • 1 일차
    • 1. LLM과 GPT 핵심개념
      • - 생성 AI의 등장, 트랜스포머 모델
        · LLM을 위한 인공지능
        · OpenAI API를 활용한 업무 적용
    • 2. LLM 이슈
      • - 허위 정보 생성: 할루시네이션 문제
        · 최신 적용 기법: 프롬프트 엔지니어링 / RAG / 파인 튜닝
    • 3. 프롬프트 엔지니어링
      • - 프롬프트 엔지니어링 기법
        - 파인 튜닝과 in-context learning 비교
        - in-context learning 소개
    • 4. LangChain을 활용한 RAG
      • - LangChain, RAG 기본 개념 이해 및 환경 설정
        - Vector Database 소개
        - RAG 외부 저장소를 참조하여 Open-book query 모델 생성
  • 2 일차
    • 4. LangChain을 활용한 RAG
      • - LangChain 개요 및 환경 설정
        - LangChain 심화 학습
    • 5. 파인 튜닝
      • - 오픈 소스 LLM 활용하기
        - 파인 튜닝의 원리와 Instruction Tuning 실습
    • 6. 효율적 튜닝 방법 PEFT (Parameter Efficient Fine Tuning)
      • - 파인 튜닝의 한계점
        - PEFT 소개
        - 튜닝 기법별 원리 이해 및 실습
        · LoRA, prefix tuning, prompt tuning
  • 3 일차
    • 7.미니 종합 프로젝트
      • - 텍스트 문서로부터 맞춤형 LLM 어플리케이션 만들기
        (예시) 여행 챗봇 만들기
        소설 내용 바탕의 인터뷰 봇 만들기
        텍스트 문서로부터 맞춤형 챗봇 만들기
      • - 구현한 LLM 어플리케이션 실제 웹에 호스팅하기

수강후기 19

평균평점

4.8 / 5.0

  • 4.5
    최*덕

    2024.02.16

    전체적으로 교육 내용은 만족한 것 같습니다. 저희 회사는 기획과 엔지니어 직무를 담당하는 인원이 총 3명 교육에 참여하였는데요. 짧은 시간 동안 많은 것을 배웠고 기술을 바라보는 시각에 대한 많은 도움을 받았습니다. 다만, 교육의 목적에 맞게 이론과 기술의 과정이 별로도 분리되어 진행되면 더 좋을 것 같습니다. 예를 들어, 물론 개념적으로 도움은 되겠지만 응용 엔지니어 측면에서는 LLM의 동작 원리에 대한 수학적 계산 방법 등은 교육 기간이 짧은 만큼 제외하고 진행하는 것도 좋을 것 같습니다.
  • 4.5
    서*호

    2024.02.16

    3일간 다루기에 다소 많은 내용으로 판단됩니다. (시간에 쫒긴다는 인상을 받습니다.) 과정을 보다 세분화하고 과정 당 시간을 좀 더 갖고 접근하는 것이 교육효과가 좋을 것으로 판단합니다.
  • 5
    김*정

    2024.02.16

    생성형AI전반에 대한 이해와 LLM 파인튜닝에 대한 이해를 상세하게 할 수 있게되고 최근의 동향 업데이트 상황등도 잘 설명해주셔서 매우 좋습니다.
  • 3.5
    노*택

    2024.02.16

    인원수 적정하고 강의하시는 분이 친절하게 알려주심
  • 5
    임*연

    2024.02.16

    원리에 대한 이해가 되도록 쉽고 자세히 설명해주고 실질적인 실습까지 도움이 많이 되었습니다. 무엇보다 수요파악을 통해 교육 후 활용할 수 있도록 교육해주셔서 감사드립니다 논문을 비롯한 최신 동향까지 잘 설명해주셔서 단기간에 전문가가 된 느낌입니다

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