멀티캠퍼스

통합검색

검색도우미 기능을 다시 켤때는
검색창에서 검색도우미 열기를 클릭하세요

과정상세

LLM 활용 극대화를 위한 프롬프트 엔지니어링

thumbnail image
집합

초급

LLM 활용 극대화를 위한 프롬프트 엔지니어링

4.4

like 17

400,000원 (VAT없음)

과정요약

과정요약
학습시간 7시간 난이도 초급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 24 명

과정소개

LLM(Large Language Model), 어디 한번 끝까지 써보자
나의 질문을 프롬프트 창 바깥으로 확장하자
 
ChatGPT 등 생성형 AI에서 제공하는 질의창에 질의문을 잘 작성하는 것은 기본!
프롬프트 창에서 텍스트를 기반으로 상호작용하는 것에서 더 나아가
다양한 방향에서 LLM에 접근하여 내가 원하는 방법으로 프롬프트 엔지니어링을 구현할 수있습니다.

※ 프롬프트 엔지니어링
- 생성형 AI에서 원하는 결과값을 도출하기 위해 적절한 질의문을 작성하는 작업 
101
프롬프트 엔지니어링 적용으로 제대로 된 나만의 AI 서비스 구현
 
ChatGPT API 기능을 활용하여 나만의 AI 서비스를 만들어봅니다.
그런데, 내가 만든 서비스가 제대로 된 답변을 내놓을지 걱정이라면?!

프롬프트 엔지니어링 실습을 통해 최적의 결과값을 도출하는 나만의 '제대로 된' 서비스를 만들 수있습니다. 

※ 실습내용 : ChatGPT API를 활용하여 엑셀&구글스프레드시트에 연결,
   원하는 함수 / VBA 제작 등을 지원 하는 나만의 엑셀 코파일럿을 만들어 봅니다. 
가성비
수준 높은 LLM 활용을 위한 Deep Dive - 파인튜닝과 LangChain
 
LLM의 구조와 원리에 대한 이해를 이해하고, 
LLM을 좀 더 잘 활용하기 위한 파인튜닝을 개념 학습 및 시연을 통해 알아봅니다.
여기에 LangChain을 익히면 이젠 LLM을 활용한 간단한 요약봇, Q&A 봇을 손쉽게 만들 수 있습니다.

※ LangChain 활용 실습 : 계약서를 기반으로 주어진 계약내용에 대해 질의응답할 수 있는 Q&A 챗봇을 만들어 봅니다.
   수업 중 템플릿을 제공하기 때문에 나중에 원하는 문서(Word/PDF)를 기반으로 쉽게 응용할 수 있습니다.
실무노하우

 

학습목표

  • LLM의 주요 개념과 개념 간 관계를 이해할 수 있다.
  • 프롬프트 엔지니어링 기법을 이해하고 자신의 AI 서비스에 적정한 프롬프트를 적용할 수 있다.
  • ChatGPT API, Langchain을 활용하여 나만의 특화된 AI 서비스를 개발할 수 있다.

학습대상

  • ChatGPT 등 LLM 모델을 이해하고 프롬프트 기술을 업무에 적용하고자 하는 실무자
  • LLM에 대한 이해를 바탕으로 나만의 AI 서비스 만들어 업무에 활용하고 싶은 실무자
  • 자사 AI 서비스에서 사용자가 원하는 최적의 결과값을 제공하고 싶은 프롬프트 엔지니어
  • ※ 선수지식 : 파이썬 기초 문법

과정목차 5

  • 1 일차
    • 1. LLM과 GPT 핵심개념 이해
      • LLM 관련 주요 용어 이해
        Attention 매커니즘
        Transformer 구조
        GPT 모델: GPT-3 vs. GPT-3.5-turbo vs. GPT-4
    • 2. 프롬프트 엔지니어링 개요
      • LLM 성능향상: 프롬프트 엔지니어링 vs 파인튜닝
        프롬프트 엔지니어링 기법
        : zero shot, few shot, chain-of-thought prompting
        ChatGPT를 활용한 프롬프트 엔지니어링 실습
        파인튜닝 개념, 기법 및 프로세스 소개
    • 3. 프롬프트 엔지니어링 업무 적용
      • [스프레드시트 프로그램에 프롬프트 엔지니어링 적용하기]
        1) ChatGPT API 소개/활용
        2) 엑셀과 구글 스프레드 시트에 ChatGPT 연동하기
        3) 엑셀과 구글 스프레드 시트에서 수행하는 프롬프트 엔지니어링
    • 4. 파인튜닝
      • 파인튜닝 개념 및 프로세스 소개
        파인튜닝 기법 및 시연
    • 5. LangChain을 활용한 ChatGPT 사용성 증대
      • [LangChain을 활용한 챗봇 개발]
        1) Langchain에서 언어모델 어플리케이션을 구축하는 방법
        2) LangChain 설정
        3) LangChain에서 LLM용 프롬프트 템플릿 관리하기
        4) 다단계 워크플로우에서 LLM과 프롬프트 결합하기

수강후기 17

평균평점

4.4 / 5.0

  • 5
    유*섭

    2023.12.18

    내용에 비해 학습 시간이 짧지만, 강의 흐름이 좋아서 다양한 내용을 쉽게 배울 수 있음. ChatGPT를 이용한 업무 자동화, 파인 튜닝 방법 및 OpenAI API를 이용한 파인튜닝 실습, LangChain을 이용한 문서 기반 채팅 등으로 구성되어 있음. 만약 본인이 무엇을 배워야 할지 모르겠다면 먼저 이 수업을 통해 LLM 활용에 대한 대략적인 흐름을 파악한 후, 관심 분야에 대해 좀더 심도있는 교육을 찾아가면 될듯
  • 4
    이*민

    2023.12.18

    교육 시간이 하루로 짧다 보니 많은 내용을 다루기에 제한이 있었음. 몇몇 주제를 선택해서 집중하면 더 좋을 듯함
  • 4.5
    고*우

    2023.12.18

    짧은 시간인데 내용을 알차게 구성해주셨어요
  • 4.5
    권*남

    2023.12.18

    LLM의 전반적인 개요를 이해하는데 도움이 되었습니다
  • 4.5
    양*희

    2023.12.18

    최근 생성형 AI를 활용한 업무 효율화가 필요한 상황이었는데 그에 필요한 교육이었습니다

LLM 활용 극대화를 위한 프롬프트 엔지니어링 관련과정