과정상세
LLM 활용 극대화를 위한 프롬프트 엔지니어링
초급
LLM 활용 극대화를 위한 프롬프트 엔지니어링
과정요약
학습시간 | 7시간 | 난이도 | 초급 |
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교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
과정소개
프롬프트 창에서 텍스트를 기반으로 상호작용하는 것에서 더 나아가
다양한 방향에서 LLM에 접근하여 내가 원하는 방법으로 프롬프트 엔지니어링을 구현할 수있습니다.
※ 프롬프트 엔지니어링
- 생성형 AI에서 원하는 결과값을 도출하기 위해 적절한 질의문을 작성하는 작업
그런데, 내가 만든 서비스가 제대로 된 답변을 내놓을지 걱정이라면?!
프롬프트 엔지니어링 실습을 통해 최적의 결과값을 도출하는 나만의 '제대로 된' 서비스를 만들 수있습니다.
※ 실습내용 : ChatGPT API를 활용하여 엑셀&구글스프레드시트에 연결,
원하는 함수 / VBA 제작 등을 지원 하는 나만의 엑셀 코파일럿을 만들어 봅니다.
LLM을 좀 더 잘 활용하기 위한 파인튜닝을 개념 학습 및 시연을 통해 알아봅니다.
여기에 LangChain을 익히면 이젠 LLM을 활용한 간단한 요약봇, Q&A 봇을 손쉽게 만들 수 있습니다.
※ LangChain 활용 실습 : 계약서를 기반으로 주어진 계약내용에 대해 질의응답할 수 있는 Q&A 챗봇을 만들어 봅니다.
수업 중 템플릿을 제공하기 때문에 나중에 원하는 문서(Word/PDF)를 기반으로 쉽게 응용할 수 있습니다.
학습목표
- LLM의 주요 개념과 개념 간 관계를 이해할 수 있다.
- 프롬프트 엔지니어링 기법을 이해하고 자신의 AI 서비스에 적정한 프롬프트를 적용할 수 있다.
- ChatGPT API, Langchain을 활용하여 나만의 특화된 AI 서비스를 개발할 수 있다.
학습대상
- ChatGPT 등 LLM 모델을 이해하고 프롬프트 기술을 업무에 적용하고자 하는 실무자
- LLM에 대한 이해를 바탕으로 나만의 AI 서비스 만들어 업무에 활용하고 싶은 실무자
- 자사 AI 서비스에서 사용자가 원하는 최적의 결과값을 제공하고 싶은 프롬프트 엔지니어
- ※ 선수지식 : 파이썬 기초 문법
과정목차 5
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1 일차
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1. LLM과 GPT 핵심개념 이해
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LLM 관련 주요 용어 이해
Attention 매커니즘
Transformer 구조
GPT 모델: GPT-3 vs. GPT-3.5-turbo vs. GPT-4
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LLM 관련 주요 용어 이해
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1. LLM과 GPT 핵심개념 이해
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2. 프롬프트 엔지니어링 개요
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LLM 성능향상: 프롬프트 엔지니어링 vs 파인튜닝
프롬프트 엔지니어링 기법
: zero shot, few shot, chain-of-thought prompting
ChatGPT를 활용한 프롬프트 엔지니어링 실습
파인튜닝 개념, 기법 및 프로세스 소개
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LLM 성능향상: 프롬프트 엔지니어링 vs 파인튜닝
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[스프레드시트 프로그램에 프롬프트 엔지니어링 적용하기]
1) ChatGPT API 소개/활용
2) 엑셀과 구글 스프레드 시트에 ChatGPT 연동하기
3) 엑셀과 구글 스프레드 시트에서 수행하는 프롬프트 엔지니어링
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파인튜닝 개념 및 프로세스 소개
파인튜닝 기법 및 시연
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[LangChain을 활용한 챗봇 개발]
1) Langchain에서 언어모델 어플리케이션을 구축하는 방법
2) LangChain 설정
3) LangChain에서 LLM용 프롬프트 템플릿 관리하기
4) 다단계 워크플로우에서 LLM과 프롬프트 결합하기
수강후기 24
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3.5정*훈
2024.04.05
강사님이 전문적인 역량을 가지고 있어서 잘 배울 수 있었으나, 지식의 차이로 인해 수업을 다 따라가기에는 개인적으로 아쉬움도 있었습니다. -
5김*곤
2024.04.05
실습 수업, 쉬운 설명, 유용한 자료 -
4.5김*영
2024.04.05
친절한 강의 갑사합니다 -
5이*미
2024.04.05
과정명에 언급된 것처럼 업무에 바로 활용할 수 있을 내용들이어서 도움이 되었습니다. -
5유*도
2024.04.05
강의 자료가 방대하고 업무에 참고하기 용이합니다
LLM 활용 극대화를 위한 프롬프트 엔지니어링 관련과정
교재제공
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