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과정상세

LLM 활용 극대화를 위한 프롬프트 엔지니어링

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집합

초급

LLM 활용 극대화를 위한 프롬프트 엔지니어링

4.5

like 24

400,000원 (VAT없음)

과정요약

과정요약
학습시간 7시간 난이도 초급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 24 명

과정소개

LLM(Large Language Model), 어디 한번 끝까지 써보자
나의 질문을 프롬프트 창 바깥으로 확장하자
 
ChatGPT 등 생성형 AI에서 제공하는 질의창에 질의문을 잘 작성하는 것은 기본!
프롬프트 창에서 텍스트를 기반으로 상호작용하는 것에서 더 나아가
다양한 방향에서 LLM에 접근하여 내가 원하는 방법으로 프롬프트 엔지니어링을 구현할 수있습니다.

※ 프롬프트 엔지니어링
- 생성형 AI에서 원하는 결과값을 도출하기 위해 적절한 질의문을 작성하는 작업 
101
프롬프트 엔지니어링 적용으로 제대로 된 나만의 AI 서비스 구현
 
ChatGPT API 기능을 활용하여 나만의 AI 서비스를 만들어봅니다.
그런데, 내가 만든 서비스가 제대로 된 답변을 내놓을지 걱정이라면?!

프롬프트 엔지니어링 실습을 통해 최적의 결과값을 도출하는 나만의 '제대로 된' 서비스를 만들 수있습니다. 

※ 실습내용 : ChatGPT API를 활용하여 엑셀&구글스프레드시트에 연결,
   원하는 함수 / VBA 제작 등을 지원 하는 나만의 엑셀 코파일럿을 만들어 봅니다. 
가성비
수준 높은 LLM 활용을 위한 Deep Dive - 파인튜닝과 LangChain
 
LLM의 구조와 원리에 대한 이해를 이해하고, 
LLM을 좀 더 잘 활용하기 위한 파인튜닝을 개념 학습 및 시연을 통해 알아봅니다.
여기에 LangChain을 익히면 이젠 LLM을 활용한 간단한 요약봇, Q&A 봇을 손쉽게 만들 수 있습니다.

※ LangChain 활용 실습 : 계약서를 기반으로 주어진 계약내용에 대해 질의응답할 수 있는 Q&A 챗봇을 만들어 봅니다.
   수업 중 템플릿을 제공하기 때문에 나중에 원하는 문서(Word/PDF)를 기반으로 쉽게 응용할 수 있습니다.
실무노하우

 

학습목표

  • LLM의 주요 개념과 개념 간 관계를 이해할 수 있다.
  • 프롬프트 엔지니어링 기법을 이해하고 자신의 AI 서비스에 적정한 프롬프트를 적용할 수 있다.
  • ChatGPT API, Langchain을 활용하여 나만의 특화된 AI 서비스를 개발할 수 있다.

학습대상

  • ChatGPT 등 LLM 모델을 이해하고 프롬프트 기술을 업무에 적용하고자 하는 실무자
  • LLM에 대한 이해를 바탕으로 나만의 AI 서비스 만들어 업무에 활용하고 싶은 실무자
  • 자사 AI 서비스에서 사용자가 원하는 최적의 결과값을 제공하고 싶은 프롬프트 엔지니어
  • ※ 선수지식 : 파이썬 기초 문법

과정목차 5

  • 1 일차
    • 1. LLM과 GPT 핵심개념 이해
      • LLM 관련 주요 용어 이해
        Attention 매커니즘
        Transformer 구조
        GPT 모델: GPT-3 vs. GPT-3.5-turbo vs. GPT-4
    • 2. 프롬프트 엔지니어링 개요
      • LLM 성능향상: 프롬프트 엔지니어링 vs 파인튜닝
        프롬프트 엔지니어링 기법
        : zero shot, few shot, chain-of-thought prompting
        ChatGPT를 활용한 프롬프트 엔지니어링 실습
        파인튜닝 개념, 기법 및 프로세스 소개
    • 3. 프롬프트 엔지니어링 업무 적용
      • [스프레드시트 프로그램에 프롬프트 엔지니어링 적용하기]
        1) ChatGPT API 소개/활용
        2) 엑셀과 구글 스프레드 시트에 ChatGPT 연동하기
        3) 엑셀과 구글 스프레드 시트에서 수행하는 프롬프트 엔지니어링
    • 4. 파인튜닝
      • 파인튜닝 개념 및 프로세스 소개
        파인튜닝 기법 및 시연
    • 5. LangChain을 활용한 ChatGPT 사용성 증대
      • [LangChain을 활용한 챗봇 개발]
        1) Langchain에서 언어모델 어플리케이션을 구축하는 방법
        2) LangChain 설정
        3) LangChain에서 LLM용 프롬프트 템플릿 관리하기
        4) 다단계 워크플로우에서 LLM과 프롬프트 결합하기

수강후기 24

평균평점

4.5 / 5.0

  • 3.5
    정*훈

    2024.04.05

    강사님이 전문적인 역량을 가지고 있어서 잘 배울 수 있었으나, 지식의 차이로 인해 수업을 다 따라가기에는 개인적으로 아쉬움도 있었습니다.
  • 5
    김*곤

    2024.04.05

    실습 수업, 쉬운 설명, 유용한 자료
  • 4.5
    김*영

    2024.04.05

    친절한 강의 갑사합니다
  • 5
    이*미

    2024.04.05

    과정명에 언급된 것처럼 업무에 바로 활용할 수 있을 내용들이어서 도움이 되었습니다.
  • 5
    유*도

    2024.04.05

    강의 자료가 방대하고 업무에 참고하기 용이합니다

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