멀티캠퍼스

통합검색

검색도우미 기능을 다시 켤때는
검색창에서 검색도우미 열기를 클릭하세요

과정상세

머신러닝을 위한 데이터 전처리 with 파이썬

thumbnail image
집합

교재제공 초급

머신러닝을 위한 데이터 전처리 with 파이썬

4.7

like 3

400,000원 (VAT없음)

과정요약

과정요약
학습시간 8시간 난이도 초급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 24 명
교재정보

과정소개

 
데이터 분석을 위해 꼭 필요한 기본 전처리 과정부터 머신러닝 성능 향상을 위한 전처리 스킬까지 학습   #데이터전처리  #머신러닝
데이터 전처리는 머신러닝 성능 향상에 있어서 가장 핵심적이면서 복잡한 작업입니다.
전처리, 기본기부터 실전 전처리 과정 및 평가까지 
데이터 전처리의 종합적인 내용을 학습할 수 있습니다.🖊
머신러닝을 위한 데이터 전처리 with 파이썬
데이터 전처리 필수 스킬들로 '데이터 전처리 기본기' 잡기! 

데이터 전처리는 결측값, 이상치 탐지, 특성스케일링 등 다양한 기술이 있습니다. 
데이터 품질 향상과 머신러닝 모델의 일반화를 위해 꼭 필요한 데이터 전처리 스킬을 다룹니다.
 
연습도 실전처럼! 실제 데이터로 전처리를 학습
 
실무에서 데이터 전처리를 수행하게 될 때, 실제 데이터는 복잡하고 다양한 형태일 수 있습니다.
실무에서 쓰는 데이터와 유사한 형태의 데이터를 활용해 데이터 전처리 실습을 진행합니다.
실제 업무에서 발생할 수 있는 다양한 전처리 작업을 어떻게 적용하는지 실습을 통해 배울 수 있습니다. 
전처리, 얼마나 잘 되었을까? 

데이터 전처리 작업 후 전처리가 잘 수행되었는지 평가지표를 통해 정량적으로 평가해볼 수 있습니다. 
마지막 세션에 나만의 머신러닝을 구현하고, 평가지표를 활용해 모델성능이 얼마나 개선되었는지 확인할 수 있는 실습 시간을 구성했습니다.
전처리 작업으로 머신러닝 모델의 성능을 얼마나 개선시켰는지 평가지표로 평가하는 방법까지 학습합니다.

👀 이론 설명부터 실전 데이터로 실습까지 👍
 
 

 


💻 본 과정은 초급으로 파이썬 초보자도 수강하실 수 있습니다. 
 

학습목표

  • 엑셀에서 데이터를 다루는 것처럼 파이썬에서 데이터를 다룰 수 있다.
  • 데이터 전처리 기술을 이해하고, 전처리 단계에서 수행되는 주요 작업과 기술을 숙지할 수 있다.
  • 데이터 전처리와 연관된 파이썬 라이브러리(Numpy, pandas, scikit-learn)등을 활용할 수 있다.
  • 데이터의 품질을 향상 및 머신러닝 모델 성능을 향상시키는 방법을 이해하고 실제 데이터에 적용할 수 있다.
  • 데이터 전처리 작업을 평가하기 위해 평가 지표를 활용할 수 있다.

학습대상

  • 데이터사이언티스트 or 데이터분석가: 데이터 과학자나 분석가로서 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하는 능력을 향상시키고 싶은 분
  • 머신러닝 엔지니어: 데이터를 사전에 처리하여 모델의 입력형태로 데이터를 변환하는 스킬을 갖추고 싶으신 분
  • 개발자 or 프로그래머: 데이터 분석 및 전처리 기술을 새로 배워보고 싶으신 분

과정목차 10

  • 1 일차
    • AI와 머신러닝
      • AI의 중요성, 머신러닝과 딥러닝
    • 판다스 (Pandas)
      • 데이터 로드, 크기, 샘플, 기초통계, 결측치 살펴보기
    • 판다스 (Pandas)
      • 데이터 선택, 필터링, 그룹화, 정렬
    • 데이터 정제 (Data Cleaning)
      • 결측치, 이상치, 중복데이터 처리
    • 데이터 통합 (Data Integration)
      • 데이터 합치기
    • 데이터 변환 (Data Transformation)
      • 인코딩, 스케일링
    • 오버샘플링과 언더샘플링 (Oversampling/Undersampling)
      • 오버 / 언더샘플링
    • 피처 엔지니어링 (Feature Engineering)
      • 데이터 분할
    • 데이터 분할 (Data Splitting)
      • 검증데이터 분할 및 모델에 입력할 수 있는 형태로 변경
    • 머신러닝 (Machine Learning)
      • 나의 첫 머신러닝 만들기 & 평가지표

수강후기 3

평균평점

4.7 / 5.0

  • 4.75
    현*람

    2023.12.08

    강사님이 제한된 시간동안 학습자들에게 최대한 많은 내용을 알려주고자 노력하셔서 실무에 많은 도움을 배울 수 있었습니다. 어려운 내용도 학습자들의 눈높이에서 최대한 쉽게 설명해주시려고 해주셔서 내용을 이해하기 쉬웠습니다
  • 4.25
    이*영

    2023.12.08

    '머신러닝' 중에서도 '전처리'로 초점이 맞추어 제공이 된 점이 좋았습니다. '평가'까지는 필요하지만 '배포' 과정까지는 조금 소화하기 어려웠던 것 같습니다.
  • 5
    김*은

    2023.12.08

    기초부터 실습까지 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.

머신러닝을 위한 데이터 전처리 with 파이썬 관련과정