과정상세
[Live] 데이터 분석을 위한 기초 통계
교재제공 초급
[Live] 데이터 분석을 위한 기초 통계
카테고리
- 학습유형별 비대면
- 데이터 사이언스 데이터 분석
과정요약
| 학습시간 | 16시간 | 난이도 | 초급 |
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| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 20 명 |
| 교재정보 | |||
과정소개
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학습목표
- 기초 통계 개념을 이해하고 수집된 데이터의 특성을 파악할 수 있다.
- 통계 이론과 분석 방법을 바탕으로 활용 목적에 따라 데이터를 분석할 수 있다.
- 데이터 분석에 적합한 통계 및 데이터베이스 함수와 관련 기능을 사용할 수 있다.
- 분석 결과를 적합한 차트 및 그래프로 시각화할 수 있다.
학습대상
- 업무에 통계 지식이 필요하지만 통계 이론을 잘 모르는 분
- 거시적인 관점에서 통계를 이해하고, 통계 이론을 업무에 활용하고 싶은 분
- 엑셀 함수와 데이터 분석도구 만으로 기초적인 데이터 통계 분석을 하고 싶은 분
과정목차 12
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1 일차
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통계를 하기 위한 준비 작업
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통계의 개념과 통계처리를 위한 도구 설치
데이터 구분과 변수
파워쿼리를 이용한 데이터 전처리
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통계의 개념과 통계처리를 위한 도구 설치
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통계를 하기 위한 준비 작업
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보고서 작성에 필요한 합계, 평균 그 이상의 데이터
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[데이터 SUMMARY]
• 데이터의 무게중심과 도수분포표 작성
• 데이터 분포에 대한 그래프 작성
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[데이터 SUMMARY]
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[데이터 분포]
• 분산과 표준편차의 의미와 이해
• 표준편차의 비교
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[정규분포]
• 정규분포와 표준정규분포의 이해
• 95%와 5%의 의미 파악하기
• 표준정규분포표 이해와 활용
• 함수를 이용한 정규분포와 표준정규분포 사용법
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[기타분포]
• 기타 표본분포의 이해
• 추정의 개념과 모 평균의 추정법
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[가설설정]
• 귀무가설과 대립가설의 이해와 설정
• 분포에 따른 검정통계량
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[t검정]
• 하나의 모집단에 대한 추론
• 두 모집단에 대한 추론
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직무 교육이 생산량을 올리는 데 효과적인지 검증하기
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[t검정]
• 두 집단의 각 요소의 검정에 대한 추론
• 검정통계량과 p값의 의미 파악하기
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[t검정]
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[분산분석]
• 분산분석의 이론
• 일원 배치법의 이해와 활용
• 이원배치법의 이해와 활용
• 검정통계량의 이해와 P값의 의미 파악하기
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[교차분석]
• 이론 및 기대빈도의 이해
• 검정통계량과 p값의 의미 파악하기
• 함수로 결과 구하기
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[상관분석]
• 연속형 변수의 상관정도 파악
• 상관계수 구하고, 의미 이해하기
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[회귀분석]
• 이론 및 원인과 결과에 대한 탐색방법
• 결정계수의 의미와 활용
• 회귀분석의 의미와 추정
수강후기 9
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4서*원
2024.05.09
전체적으로 좋았으며, 다만 교재 활용이 아쉬웠습니다. -
5최*숙
2024.05.09
이론과 실습을 적절하게 병행하는 수업방식이 좋았습니다. -
5장*혁
2024.05.09
내용이나 강의에 만족합니다 -
4.25최*원
2024.05.09
엑셀 사용시 도움이 될만한 유익한 과정입니다. -
2.5김*웅
2024.05.09
확률에 기반한 통계기초에 대한 이론적 도움은 된다고 보이나, 일반적인 업무에서 활용처가 어느정도될지는 애매함.
