과정상세
딥러닝 컴퓨터 비전 - OpenCV 부터 최신 기술까지
교재제공 중급
딥러닝 컴퓨터 비전 - OpenCV 부터 최신 기술까지
카테고리
- 학습유형별 대면
- AI 컴퓨터비전
과정요약
| 학습시간 | 21시간 | 난이도 | 중급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
| 교재정보 | |||
과정소개
컴퓨터 비전 딥러닝 OpenCV
즉, 사람의 눈과 뇌가 하는 작업을 수학적 알고리즘을 통해 컴퓨터가 수행할 수 있도록 만드는 작업입니다.
컴퓨터가 사물을 인식하게끔 만드는 것이 간단하지는 않지만,
✨OpenCV✨를 사용하면 좀 더 쉽게 프로그래밍할 수 있습니다.
본 과정에서는 컴퓨터 비전과 딥러닝의 원리를 이해하고 OpenCV를 활용하여 쉽게 배울 수 있습니다.
✅ 기초적인 프로그래밍 능력(파이썬)
- 변수 선언 및 데이터 타입 지식 보유
- 제어문의 구성 및 작성 능력
- 함수 선언 및 호출 등에 관한 지식 보유
✅ 인공지능 관련 지식
- 인공지능 기술 이해
- 머신러닝, 딥러닝, 인공신경망 등에 대한 용어 이해
✅ 컴퓨터 비전 관련 지식
- 이미지 종류 및 구성
- 이미지 프로세싱에 대한 기본적인 지식
📍 과정 특장점
- OpenCV 부터 차근차근 딥러닝을 활용한 컴퓨터 비전을 학습합니다.
- 이미지 세그멘테이션 부터 물체검출 까지 컴퓨터 비전의 세계에 입문하세요.
- 이론만 공부하는 것이 아닌 실제 코딩을 통해 컴퓨터 비전을 깊게 공부하실 수 있습니다.
학습목표
- 비전기반 세그멘테이션과 물체검출 알고리즘을 이해한다.
- TensorFlow를 활용한 딥러닝 기반 컴퓨터비전 기술의 기본적인 구현이 가능해진다.
학습대상
- 딥러닝 기초를 공부한 후 딥러닝을 활용한 컴퓨터비전 쪽으로 공부를 원하는 사람
- 딥러닝기반 컴퓨터비전 기술을 업무에 활용해야 하는 초보자
과정목차 21
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1 일차
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컴퓨터비전 개론
- 컴퓨터 비전 개론 및 강의 소개
-
컴퓨터비전 개론
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OpenCV
- OpenCV를 이용한 이미지 변환 실습
- OpenCV를 이용한 이미지 변환 실습
- CNN 소개 및 구현
- CNN 소개 및 구현
-
Segmentation
- Transfer learning으로 적은 비용으로 고성능 모델 만들기
- Transfer learning으로 적은 비용으로 고성능 모델 만들기
-
Object Detection
- Transfer learning 적용한 segmentation
- Object detection 및 YOLO 소개
수강후기 13
-
4.5김*범
2024.04.18
전반적인 방향성을 확인할 수 있어 좋았습니다 -
5박*호
2024.04.17
니즈를 모두 충족해주셔서 감사합니다. -
5최*혁
2024.04.17
Opencv과정과 신기술과정이 잘섞여있어 많은것을 배울수있었습니다. 급변하는 기술이 잘적용되어있는 과정이라 생각합니다. -
4.5이*준
2023.11.22
과정이 고급 과정인거에 비해서 너무 가벼워요 -
4.75박*인
2023.11.22
이론에 대해 배우고 실습도 할 수 있어서 좋았어요