멀티캠퍼스

통합검색

검색도우미 기능을 다시 켤때는
검색창에서 검색도우미 열기를 클릭하세요

과정상세

딥러닝 컴퓨터 비전 - OpenCV 부터 최신 기술까지

thumbnail image
집합

교재제공 중급

딥러닝 컴퓨터 비전 - OpenCV 부터 최신 기술까지

4.2

like 10

1,100,000원 (VAT없음)
학습기간
개폐강 확정일 2024.04.05

과정요약

과정요약
학습시간 09:30 ~ 17:30 ( 21시간 ) 난이도 중급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 24 명
교재정보

과정소개

컴퓨터 비전은 컴퓨터를 이용하여 정지 영상 또는 동영상으로부터 의미 있는 정보를 추출하는 학문입니다.
즉, 사람의 눈과 뇌가 하는 작업을 수학적 알고리즘을 통해 컴퓨터가 수행할 수 있도록 만드는 작업입니다.
컴퓨터가 사물을 인식하게끔 만드는 것이 간단하지는 않지만, OpenCV를 사용하면 좀 더 쉽게 프로그래밍할 수 있습니다.
본 과정에서는 컴퓨터 비전과 딥러닝의 원리를 이해하고 OpenCV를 활용하여 쉽게 배울 수 있습니다.

* 본 과정을 성공적으로 이수하려면 다음과 같은 사전 지식과 역량이 갖춰져 있어야 합니다. 

1. 기초적인 프로그래밍 능력(파이썬)
 - 변수 선언 및 데이터 타입 지식 보유
 - 제어문의 구성 및 작성 능력
 - 함수 선언 및 호출 등에 관한 지식 보유

2. 인공지능 관련 지식
 - 인공지능 기술 이해
 - 머신러닝, 딥러닝, 인공신경망 등에 대한 용어 이해

3. 컴퓨터 비전 관련 지식
 - 이미지 종류 및 구성
 - 이미지 프로세싱에 대한 기본적인 지식

 

학습목표

  • 비전기반 세그멘테이션과 물체검출 알고리즘을 이해한다.
  • TensorFlow를 활용한 딥러닝 기반 컴퓨터비전 기술의 기본적인 구현이 가능해진다.

학습대상

  • 딥러닝 기초를 공부한 후 딥러닝을 활용한 컴퓨터비전 쪽으로 공부를 원하는 사람
  • 딥러닝기반 컴퓨터비전 기술을 업무에 활용해야 하는 초보자
    • 1일차
      • 컴퓨터비전 개론
        • 컴퓨터 비전 개론 및 강의 소개 09:30 ~ 10:30
      • OpenCV
        • OpenCV를 이용한 이미지 변환 실습 10:30 ~ 11:30
        • OpenCV를 이용한 이미지 변환 실습 11:30 ~ 12:30
        • CNN 소개 및 구현 13:30 ~ 14:30
      • CNN
        • CNN 소개 및 구현 14:30 ~ 15:30
        • CNN 실습(Classification) 15:30 ~ 16:30
        • CNN 실습(Classification) 16:30 ~ 17:30
    • 2일차
      • Segmentation
        • Transfer learning으로 적은 비용으로 고성능 모델 만들기 09:30 ~ 10:30
        • Transfer learning으로 적은 비용으로 고성능 모델 만들기 10:30 ~ 11:30
        • data augmentation 소개 및 실습 11:30 ~ 12:30
        • data augmentation 소개 및 실습 13:30 ~ 14:30
        • Sematic segmentation 소개 14:30 ~ 15:30
        • U-Net 설명 및 구현 15:30 ~ 16:30
        • 세포막 데이터셋을 이용한 segmentation 16:30 ~ 17:30
    • 3일차
      • Object Detection
        • Transfer learning 적용한 segmentation 09:30 ~ 10:30
        • Object detection 및 YOLO 소개 10:30 ~ 11:30
        • YOLO를 이용한 Object Dection 실습 11:30 ~ 12:30
        • YOLO를 이용한 Object Dection 실습 13:30 ~ 14:30
        • YOLO를 이용한 Object Dection 실습 14:30 ~ 15:30
        • YOLO를 이용한 Object Dection 실습 15:30 ~ 16:30
        • ChatGPT를 이용한 포트홀 탐지 모델 제작 맛보기 16:30 ~ 17:30

수강후기 10

평균평점

4.2 / 5.0

  • 4.5
    이*준

    2023.11.22

    과정이 고급 과정인거에 비해서 너무 가벼워요
  • 4.75
    박*인

    2023.11.22

    이론에 대해 배우고 실습도 할 수 있어서 좋았어요
  • 5
    장*석

    2023.11.22

    실무에서 적용 가능하도록 교육을 준비해주셨습니다.
  • 3.5
    이*훈

    2023.11.22

    객체 인식 예제를 다양하게 했으면 함
  • 3
    이*헌

    2023.11.22

    매우 유익한 내용의 강의였다고 생각됩니다.

딥러닝 컴퓨터 비전 - OpenCV 부터 최신 기술까지 관련과정