멀티캠퍼스 :: 과정상세보기

과정요약

과정요약
학습시간	09:00 ~ 17:00 ( 34시간 )	난이도	중급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명
교재정보	핵심! 빅데이터 분석 전문가

과정소개

#빅데이터분석 #BigData #영화로 쉽게 이해하는 사례

학습목표

과정을 통해 빅 데이터 전반의 기본 개념을 익힌다
여러 알고리즘을 학습하는 것으로 끝나는 것이 아니라 평가기법을 익힌다
비즈니스 관점에서 빅 데이터를 어떻게 활용할 것인가를 학습한다
목적이나 방향이 없는 데이터 분석은 성공적이지 않다는 것을 학습한다

학습대상

기업 내 정보화 및 IT 혁신사업 담당자
기업 경영지원 전 영역에서 빅 데이터를 사용해야 하는 재직자
기업의 전산시스템 및 데이터 관리 담당자
데이터 분석가
기타 빅 데이터 분석에 관심 있는 재직자 등

- 1일차
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    - BigData 개념 09:00 ~ 10:00
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    - BigData 처리 흐름 10:00 ~ 11:00
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    - BigData 처리 흐름 11:00 ~ 12:00
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    - 비즈니스 문제 관련 데이터 분석 13:00 ~ 14:00
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    - [사례분석] 월마트 사례 14:00 ~ 15:00
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    - 장바구니 분석알고리즘- Apriori Algorithm 15:00 ~ 16:00
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    - 장바구니 분석알고리즘- Frequency Pattern Algorithm 16:00 ~ 17:00
- 2일차
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    - [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 1 09:00 ~ 10:00
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    - [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 1 10:00 ~ 11:00
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    - [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 1 11:00 ~ 12:00
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    - 예측모델 : Information Gain vs.Decision Tree 13:00 ~ 14:00
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    - 예측모델 : Information Gain vs.Decision Tree 14:00 ~ 15:00
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    - 예측모델 : Information Gain vs.Decision Tree 15:00 ~ 16:00
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    - 예측모델 : Information Gain vs.Decision Tree 16:00 ~ 17:00
- 3일차
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    - 데이터 기반 모델: Parameter Learning/Objective Function 09:00 ~ 10:00
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    - 데이터 기반 모델: Parameter Learning/Objective Function 10:00 ~ 11:00
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    - 데이터 기반 모델: Parameter Learning/Objective Function 11:00 ~ 12:00
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    - Overfitting 문제 해결: Cross Folding Validation 13:00 ~ 14:00
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    - Overfitting 문제 해결: Fitting Graph 14:00 ~ 15:00
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    - Overfitting 문제 해결: Learning Curve 15:00 ~ 16:00
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    - Overfitting 문제 해결: Learning Curve 16:00 ~ 17:00
- 4일차
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    - [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 2 09:00 ~ 10:00
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    - [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 2 10:00 ~ 11:00
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    - [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 2 11:00 ~ 12:00
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    - Distance Base Learning & Bayesian Rule 13:00 ~ 14:00
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    - Distance Base Learning & Bayesian Rule 14:00 ~ 15:00
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    - Distance Base Learning & Bayesian Rule 15:00 ~ 16:00
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    - Distance Base Learning & Bayesian Rule 16:00 ~ 17:00
- 5일차
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    - 모델성능평가 기법 : Cost 09:00 ~ 10:00
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    - 모델성능평가 기법 : Precision & Recall 10:00 ~ 11:00
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    - 진화모델 : Genetic Algorithm 11:00 ~ 12:00
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    - 진화모델 : Genetic Algorithm 13:00 ~ 14:00
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    - 잘못된 BigData 적용사례 14:00 ~ 15:00
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    - BigData와 비즈니스 전략 15:00 ~ 16:00

수강후기 44

평균평점

4.7 / 5.0

5

박*영
2024.03.22

자세한 내용 안내와 다양한 교재의 사용으로 알기 싑게 잘 풀어 주셔서 모르는 부분을 잘 알게 되었습니다.
5

박*주
2024.03.22

지금까지 들었던 멀티캠퍼스 교육 중에 가장 흥미로운 수업이었습니다. 강사님이 설명을 정말 쉽게 해주셔서 처음 접하는 내용이 많았는데도 어려움 없이 수업을 들을 수 있어서 좋았습니다.
5

김*예
2024.03.22

빅데이터 전반적인 내용을 자세히 학습할 수 있어서 좋았습니다.
5

엄*성
2024.02.02

알고리즘을 최대한 풀어서 설명해주셔서 이해하기 좋았습니다.
4.75

이*인
2024.02.02

유익한 내용의 교육이었습니다.