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과정상세

핵심! 빅데이터 분석 전문가

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집합

교재제공 중급

핵심! 빅데이터 분석 전문가

4.7

like 41

1,300,000원 (VAT없음)
학습기간
개폐강 확정일 2024.03.08

과정요약

과정요약
학습시간 09:00 ~ 17:00 ( 34시간 ) 난이도 중급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 24 명
교재정보

과정소개


#빅데이터분석 #BigData #영화로 쉽게 이해하는 사례

 

학습목표

  • 과정을 통해 빅 데이터 전반의 기본 개념을 익힌다
  • 여러 알고리즘을 학습하는 것으로 끝나는 것이 아니라 평가기법을 익힌다
  • 비즈니스 관점에서 빅 데이터를 어떻게 활용할 것인가를 학습한다
  • 목적이나 방향이 없는 데이터 분석은 성공적이지 않다는 것을 학습한다

학습대상

  • 기업 내 정보화 및 IT 혁신사업 담당자
  • 기업 경영지원 전 영역에서 빅 데이터를 사용해야 하는 재직자
  • 기업의 전산시스템 및 데이터 관리 담당자
  • 데이터 분석가
  • 기타 빅 데이터 분석에 관심 있는 재직자 등
    • 1일차
      • -
        • BigData 개념 09:00 ~ 10:00
      • -
        • BigData 처리 흐름 10:00 ~ 11:00
      • -
        • BigData 처리 흐름 11:00 ~ 12:00
      • -
        • 비즈니스 문제 관련 데이터 분석 13:00 ~ 14:00
      • -
        • [사례분석] 월마트 사례 14:00 ~ 15:00
      • -
        • 장바구니 분석알고리즘- Apriori Algorithm 15:00 ~ 16:00
      • -
        • 장바구니 분석알고리즘- Frequency Pattern Algorithm 16:00 ~ 17:00
    • 2일차
      • -
        • [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 1 09:00 ~ 10:00
      • -
        • [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 1 10:00 ~ 11:00
      • -
        • [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 1 11:00 ~ 12:00
      • -
        • 예측모델 : Information Gain vs.Decision Tree 13:00 ~ 14:00
      • -
        • 예측모델 : Information Gain vs.Decision Tree 14:00 ~ 15:00
      • -
        • 예측모델 : Information Gain vs.Decision Tree 15:00 ~ 16:00
      • -
        • 예측모델 : Information Gain vs.Decision Tree 16:00 ~ 17:00
    • 3일차
      • -
        • 데이터 기반 모델: Parameter Learning/Objective Function 09:00 ~ 10:00
      • -
        • 데이터 기반 모델: Parameter Learning/Objective Function 10:00 ~ 11:00
      • -
        • 데이터 기반 모델: Parameter Learning/Objective Function 11:00 ~ 12:00
      • -
        • Overfitting 문제 해결: Cross Folding Validation 13:00 ~ 14:00
      • -
        • Overfitting 문제 해결: Fitting Graph 14:00 ~ 15:00
      • -
        • Overfitting 문제 해결: Learning Curve 15:00 ~ 16:00
      • -
        • Overfitting 문제 해결: Learning Curve 16:00 ~ 17:00
    • 4일차
      • -
        • [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 2 09:00 ~ 10:00
      • -
        • [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 2 10:00 ~ 11:00
      • -
        • [사례분석] 영화에서 배우는 빅데이터 사례 2 11:00 ~ 12:00
      • -
        • Distance Base Learning & Bayesian Rule 13:00 ~ 14:00
      • -
        • Distance Base Learning & Bayesian Rule 14:00 ~ 15:00
      • -
        • Distance Base Learning & Bayesian Rule 15:00 ~ 16:00
      • -
        • Distance Base Learning & Bayesian Rule 16:00 ~ 17:00
    • 5일차
      • -
        • 모델성능평가 기법 : Cost 09:00 ~ 10:00
      • -
        • 모델성능평가 기법 : Precision & Recall 10:00 ~ 11:00
      • -
        • 진화모델 : Genetic Algorithm 11:00 ~ 12:00
      • -
        • 진화모델 : Genetic Algorithm 13:00 ~ 14:00
      • -
        • 잘못된 BigData 적용사례 14:00 ~ 15:00
      • -
        • BigData와 비즈니스 전략 15:00 ~ 16:00

수강후기 41

평균평점

4.7 / 5.0

  • 5
    엄*성

    2024.02.02

    알고리즘을 최대한 풀어서 설명해주셔서 이해하기 좋았습니다.
  • 4.75
    이*인

    2024.02.02

    유익한 내용의 교육이었습니다.
  • 5
    이*욱

    2024.02.02

    이해못하는 부분에 대해 친절히 풀어서 설명해주시고 아침마다 전날 교육에 대한 복습과정이 좋았습니다.
  • 4.75
    조*경

    2023.12.15

    쉽고 자세한 강의 감사드립니다.
  • 5
    김*은

    2023.12.15

    교수님께서 강의를 너무 잘 설명해주시고 빅데이터에 대한 이해와 향후 빅데이터를 통한 미래까지 예측해볼수 있는 좋은 시간이었습니다.