과정상세
구글 텐서플로우 개발자 자격증(Google TensorFlow Developers Certificate) 대비반
중급
구글 텐서플로우 개발자 자격증(Google TensorFlow Developers Certificate) 대비반
과정요약
| 학습시간 | 25시간 | 난이도 | 중급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
과정소개
딥러닝의 가장 기초적인 개념부터 실습 위주로 구성된 교육을 듣고,
구글 텐서플로우 공식 커뮤니티에서 발행해주는 공인 개발자 인증 시험까지 도전해 보세요!
구글 텐서플로우 자격 인증을 받게 되면 공인 합격증, Google TensorFlow Network 등록, GitHub과 LinkedIn에 이력까지 추가할 수 있는 혜택이 주어집니다.
딥러닝의 가장 점유율이 높은 텐서플로우(Tensorflow) 라이브러리를 통해 딥러닝에 입문하고 자격증까지 도전해 보세요!
2020년 멀티캠퍼스 수강생, 합격률 100%
누구나 할 수 있습니다!!!
★★★ 합격도전을 위한 멀티캠퍼스의 전략 ★★★
- 시험이 공식적으로 진행된 지 1년이 채 되지 않아 자격증에 대한 희소성이 있습니다. 지금이 기회입니다!!!
- 비전공자나 Tensorflow를 메인으로 활용하지 않는 분들, 도메인 지식이 부족하신 분들도 단기 학습으로 도전이 가능합니다.
- 국내에서 2번째로 자격취득을 했고, 이미 약 70여명의 합격자를 배출한 강사님께서 그간의 노하우, 합격비법을 알려드립니다.
- 멀티캠퍼스 선릉 교육장에서의 강의 종료 후 저녁 Live특강으로 정규 수업으로 해소가 되지 않은 문제를 해결할 수 있습니다.
교육기간동안 Slack에서의 활동으로 자격 취득을 위한 열정을 해소할 수 있습니다. 강사님의 밀착관리로 합격의 자신감을 얻을 수 있습니다.
- 시험에 나오는 5가지 Category를 분석하고 해당 유형을 풀어봄으로써 철저히 대비합니다.
- 교육 시 노트북 PC가 제공되니 시험에 필요한 개인 준비물 & 합격예감 자신감만 갖고 오세요!(단, 개인 노트북 PC 사용해도 무관)
* 구글 텐서플로우 개발자 자격증(Google TensorFlow Developers Certificate) 이란?
2020년 3월에 Google(Google Brain)에서 공식 인증하는 Tensorflow Developers Certification(텐서플로우 2.0 개발자 자격증) 시험을 공식 런칭 하였고 시험은 온라인으로 진행됩니다.
* 텐서플로우 인증 시험 합격자에게 배부되는 인증서
■ 사전에 파이썬 기본 문법은 꼭 알고 오세요!
아래 내용은 이미 알고 있다는 전제하에 수업이 진행됩니다.
- 모듈, indent, 출력, 데이터타입, 자료구조
- 문자열, 데이터 인덱싱, 슬라이싱
- 연산, 조건문, 반복문
- 함수
■ 유의사항
- 본 과정은 자격증 대비 및 응시까지 포함된 교육입니다.
교육마지막 날인 4일차 오후에 자격 시험 응시는 필수입니다.
- 자격 시험 필수 응시시간은 최소 1시간이며, 이를 포함한 교육 이수 시간은 25시간 입니다.
(시험 시작 후 1시간 뒤 Submit 제출 & 자유퇴실 가능하며, 응시는 최대 17:30까지 가능합니다.)
※ 자격 미응시 시, 응시료는 환불되지 않습니다.
단, 추후 응시가능한 바우쳐를 드립니다(사용기한: 교육종료일로부터 ~11개월 內).
※ 응시료는 교육비에 포함되어 있으며 교육에 포함된 시험 응시에만 해당됩니다.
혹 불합격 시 이후 재응시를 원할 경우 해당 기간이 지난 후 개별적으로 응시해야 합니다.
※ 4일차 교육종료일 시험 응시 시 (13:30~17:30, 최소 1H/최대 4H) 사용 네트워크는 교육생 개인보유 스마트기기 내 모바일 핫스팟 연결 필수(온라인 CBT 응시시 부정방지 목적, 시험주최사 정책)이며 해당 모바일 네트워크 사용료는 개인 부담입니다.
** 시험 정보
- 시험 시간: 총 5시간 (필수 최소 응시 1시간 후 Submit, 이후 퇴실 가능)
- 시험 방법: 온라인
- 자격 유효기간: 36개월
- 개인 준비물: 여권 or 영어로 된 운전면허증, 셀카 찍어야함(노트북 웹캠)
- 시험 환경: 인터넷 환경, 개인 노트북, PyCharm IDE 등 -> PC/환경셋팅은 교육 중 강사와 함께 진행됨
- 라이브러리:TensorFlow 2.0, Numpy 등
- 불합격 시 재응시 기간
. 첫번째 불합격시 재응시까지 14일이 지나야 함
. 두번째 불합격시, 2개월이 지난 후 응시 가능
. 세번째 불합격시, 1년이 지난 후 응시 가능
- 합격 기준
. 총 100점 만점에 90점 이상 점수를 획득해야 합격을 받을 수 있습니다.
. 난이도는 Category 1이 가장 낮고, Category 5가 가장 높습니다.
. 난이도가 낮은 문제는 배점이 낮고, 난이도가 높은 문제는 배점이 높습니다.
. 시험 중에는 인터넷 브라우징은 오직 Tensorflow Documentation 만 허용됩니다.
. 시험 결과는 Submit 한 후 5분이내에 이메일로 합격여부를 통지 받습니다.
학습목표
- 딥러닝의 기본 개념에 대하여 이해하고 TensorFlow 라이브러리를 활용하여 전처리, 모델링을 진행합니다.
- 구글 텐서플로우 개발자 인증 시험에 나오는 유형별 문제를 이해하고, 해결할 수 있습니다.
학습대상
- 코딩을 입문자 수준으로 해보았지만 딥러닝에 입문해보고 싶으신 분
- 딥러닝 솔루션을 본인의 실무 영역에 도입해 보거나, 서비스에 적용해보고 싶으신 분
- 텐서플로우 자격증 취득을 통해 취직, 이직 혹은 보직변경시 도움을 얻고 싶으신 분
- 텐서플로우 자격 인증을 통해 비즈니스 기회를 넓히고 싶으신 분
강사소개
- 現) 브레인크루(주) 대표, 前) 삼성전자 SW개발자
과정목차 25
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1 일차
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교육 과정 소개
- 교육과정 소개, 강사 소개, 교육 목표
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교육 과정 소개
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환경 설치
- PyCharm 설치, 가상환경 설치, Google Colab 환경 설치
- 구글 코랩 사용법
- 텐서플로우 자격증 개요 소개
- 딥러닝 용어 소개, 선형함수 개론
- 딥러닝 기본 전처리, Model, Optimizer
- 1번 문제 실습
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Category 2
- Dense (Fully Connected) Layer, 분류 (Classification)
- 2번 문제 Type B 전처리, 개념 설명 및 문제 유형
- 2번 문제 실습 진행
- 2번 문제 실습 진행
- 이미지 분류 / ImageDataGenerator, CNN 개념 설명
- 3번 문제 Type A 실습
- 3번 문제 Type B 실습
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Category 4
- 텍스트 (RNN, LSTM, 텍스트 전처리)
- 4번 문제 Type A 유형 실습
- 4번 문제 Type B 유형 실습
- 시계열 (시퀀스)
- 5번 문제 유형 실습 (Type A / B)
- 5번 문제 유형 실습 (Type A / B)
- 시험에 합격을 위한 노하우 공유
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시험을 위한 환경 준비
- 자격증 시험을 위한 환경 설정 및 시험 준비
- 유형별 모델 성능 점검, 코드 리뷰, 최종 리뷰 및 질문 수렴
- 유형별 모델 성능 점검, 코드 리뷰, 최종 리뷰 및 질문 수렴
- ★시험 응시★(최종 17:30 까지 응시 진행 가능)
수강후기 13
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5조*식
2022.12.15
기초를 다시 다질수있어좋았다 -
5박*현
2022.12.15
강사님이 해당 과정에 대해 이해가 깊으시고 이에 따라 간결하고 명확하게 강의를 진행해주십니다. -
5최*준
2021.12.09
시험에 잘 적응하도록 핵심적인 내용을 집중적으로 잘 가르쳐 주셨습니다. 단순히 시험뿐만 아니라 향후 업무에서도 요긴하게 사용할 것 같습니다. 감사합니다. -
5송*섭
2021.12.09
다른 자격증 대비반과 달리 하나하나 꼼꼼하게 문제를 해결할 수 있는 도움을 주는 강의였습니다. 적극 추천합니다. -
5박*한
2021.12.09
강사님 고생많으셨고 내용 유익했습니다 고생하셨습니다!