과정상세
[Live] 빅데이터를 활용한 HR 전략 - HR Analytics -
교재제공 중급
[Live] 빅데이터를 활용한 HR 전략 - HR Analytics -
과정요약
| 학습시간 | 16시간 | 난이도 | 중급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
| 교재정보 | |||
과정소개
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[접속 환경]
학습목표
- 인력관리 문제에 대해 데이터 기반으로 접근하여 현 수준을 파악하고 개선전략을 수립할 수 있다.
- HR 현장 데이터를 활용하여 현안 해결을 위한 방안을 도출하고 실행결과를 예측, 비교분석 할 수 있다.
- 데이터 분석 결과를 이용해 객관적이고 시각화된 의사결정 보고서를 작성할 수 있다.
학습대상
- 인적자원 관리방안의 전략기획이 필요한 HR기획실무자
- HR데이터 분석을 통해 프로세스 개선을 원하는 HR운영 실무자
- HR Analytics를 업무에 적용하고자 하는 HR실무자
과정목차 16
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1 일차
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[Module 1. HR 부문에서의 빅데이터 활용]
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[HR 빅 데이터]
- 빅데이터를 활용한 인재경영의 동향과 특징
- 데이터 기반의 이적자원관리의 필요성과 활용방안
[SMART 빅데이터 전략]
- SMART한 빅데이터 전략 모델
- 전략계획부터 의사결정 보고까지의 Approach
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[HR 빅 데이터]
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[데이터 분석 기획]
- 축적된 데이터를 활용한 인력분석 방법
- 데이터 분석의 역할과 지표 산출
- 데이터 분석 접근법 및 기회도출 방법
[데이터 분석 프로세스]
- 데이터 분석의 주요한 관점과 프로세스
- 8단계의 세부 분석 프로세스
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[Module 1. HR 부문에서의 빅데이터 활용]
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[분석 S/W 설치 및 활용]
- 분석 Tool 무엇을 사용할까?
- 오픈 소스 ‘R’의 활용성 및 활용방법
- 분석 툴 'R'설치 및 java 환경설정
- CSV파일/엑셀 파일 불러오기
- 텍스트 파일 불러오기
[저장하기]
- 스크립트 저장하기
- 데이터 결과 값 저장하기
- 데이터 구조확인
- 데이터 내용 확인
- 데이터 요약 그래프 확인
[데이터 구조 형태 변경]
- 데이터 형태간 변경
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[데이터 변경]
- 컬럼명 변경
- 데이터 행 필터링 및 추출
- 데이터 컬럼 추출
[변수 생성]
- 데이터 컬럼 삽입
- 변수 생성 및 삽입
- 데이터 집계
- 데이터 셋의 결함 찾기
- 결함 데이터 수정하기
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[내장함수 활용]
- 데이터 조건별 추출
- 데이터 값 대체변경
- 데이터 차순 정렬
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[Module 5. 데이터 시각화]
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[기초 시각화]
- 이산변수 시각화
- 연속변수 시각화
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[기초 시각화]
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[ggplot2패키지 활용 시각화]
- 그래프 종류별
- 색상 및 순서 바꾸기
- 제목 및 범례
- 단일 데이터 분석
- 두개의 변수 분석하기
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[다수변수 동시 분석]
- 데이터 관찰 및 관계
- 상관관계와 유의성 판단
[인사이트 도출]
- 변수의 중요도
- 변수간의 상관지수
- 회귀분석
- 로지스틱 회귀분석
- 분류분석
- 군집분석
- 연관분석
-연관규칙 시각화
- 중장기 인력계획 수립 분석 사례
- 채용/ 승진 빅데이터 활용 사례
[HR Analytics 사례]
- 이직 빅데이터 활용사례
- 교육에서의 빅데이터 활용 사례
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