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과정상세

[Live] 빅데이터를 활용한 HR 전략 - HR Analytics -

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교재제공 중급

[Live] 빅데이터를 활용한 HR 전략 - HR Analytics -

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600,000원 (VAT없음)
학습기간

과정요약

과정요약
학습시간 09:00 ~ 18:00 ( 16시간 ) 난이도 중급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 24 명
교재정보

※ 도서 등의 부속물 절판으로 인한 폐강시 개별 안내 후 취소나 타과정으로 대체입과 될 수 있습니다.

과정소개






[접속 환경]


 

학습목표

  • 인력관리 문제에 대해 데이터 기반으로 접근하여 현 수준을 파악하고 개선전략을 수립할 수 있다.
  • HR 현장 데이터를 활용하여 현안 해결을 위한 방안을 도출하고 실행결과를 예측, 비교분석 할 수 있다.
  • 데이터 분석 결과를 이용해 객관적이고 시각화된 의사결정 보고서를 작성할 수 있다.

학습대상

  • 인적자원 관리방안의 전략기획이 필요한 HR기획실무자
  • HR데이터 분석을 통해 프로세스 개선을 원하는 HR운영 실무자
  • HR Analytics를 업무에 적용하고자 하는 HR실무자
    • 1일차
      • [Module 1. HR 부문에서의 빅데이터 활용]
        • [HR 빅 데이터]
          - 빅데이터를 활용한 인재경영의 동향과 특징
          - 데이터 기반의 이적자원관리의 필요성과 활용방안
          [SMART 빅데이터 전략]
          - SMART한 빅데이터 전략 모델
          - 전략계획부터 의사결정 보고까지의 Approach

        09:00 ~ 10:00

      • -
        • [데이터 분석 기획]
          - 축적된 데이터를 활용한 인력분석 방법
          - 데이터 분석의 역할과 지표 산출
          - 데이터 분석 접근법 및 기회도출 방법
          [데이터 분석 프로세스]
          - 데이터 분석의 주요한 관점과 프로세스
          - 8단계의 세부 분석 프로세스

        10:00 ~ 11:00

      • [Module 2. HR 분석 Tool활용]
        • [분석 S/W 설치 및 활용]
          - 분석 Tool 무엇을 사용할까?
          - 오픈 소스 ‘R’의 활용성 및 활용방법
          - 분석 툴 'R'설치 및 java 환경설정

        11:00 ~ 12:00

      • [Module 3. 데이터 불러오기 & 저장하기]
        • [파일 불러오기]
          - CSV파일/엑셀 파일 불러오기
          - 텍스트 파일 불러오기
          [저장하기]
          - 스크립트 저장하기
          - 데이터 결과 값 저장하기

        13:00 ~ 14:00

      • [Module 4. 데이터 가공 정제]
        • [데이터 요약하기]
          - 데이터 구조확인
          - 데이터 내용 확인
          - 데이터 요약 그래프 확인
          [데이터 구조 형태 변경]
          - 데이터 형태간 변경

        14:00 ~ 15:00

      • -
        • [데이터 변경]
          - 컬럼명 변경
          - 데이터 행 필터링 및 추출
          - 데이터 컬럼 추출
          [변수 생성]
          - 데이터 컬럼 삽입
          - 변수 생성 및 삽입
          - 데이터 집계

        15:00 ~ 16:00

      • -
        • [결함 데이터 수정하기]
          - 데이터 셋의 결함 찾기
          - 결함 데이터 수정하기

        16:00 ~ 17:00

      • -
        • [내장함수 활용]
          - 데이터 조건별 추출
          - 데이터 값 대체변경
          - 데이터 차순 정렬

        17:00 ~ 18:00

    • 2일차
      • [Module 5. 데이터 시각화]
        • [기초 시각화]
          - 이산변수 시각화
          - 연속변수 시각화

        09:00 ~ 10:00

      • -
        • [ggplot2패키지 활용 시각화]
          - 그래프 종류별
          - 색상 및 순서 바꾸기

        10:00 ~ 11:00

      • -
        • - 주석 및 텍스트 입력
          - 제목 및 범례

        11:00 ~ 12:00

      • [Module 6. 탐색적 데이터 분석]
        • [데이터 탐색 분석]
          - 단일 데이터 분석
          - 두개의 변수 분석하기

        13:00 ~ 14:00

      • -
        • [다수변수 동시 분석]
          - 데이터 관찰 및 관계
          - 상관관계와 유의성 판단
          [인사이트 도출]
          - 변수의 중요도
          - 변수간의 상관지수

        14:00 ~ 15:00

      • [Module 7. 모델링]
        • [지도학습 모델링]
          - 회귀분석
          - 로지스틱 회귀분석
          - 분류분석

        15:00 ~ 16:00

      • -
        • [비지도분석]
          - 군집분석
          - 연관분석
          -연관규칙 시각화

        16:00 ~ 17:00

      • [Module 8. HR Analytics 활용사례]
        • [선진사 활용사례]
          - 중장기 인력계획 수립 분석 사례
          - 채용/ 승진 빅데이터 활용 사례
          [HR Analytics 사례]
          - 이직 빅데이터 활용사례
          - 교육에서의 빅데이터 활용 사례

        17:00 ~ 18:00

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