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과정상세

[Live] 파이썬 퀵 스타트 - 업무에 바로 쓰는 파이썬

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교재제공 초급

[Live] 파이썬 퀵 스타트 - 업무에 바로 쓰는 파이썬

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1,100,000원 (VAT없음)
학습기간

과정요약

과정요약
학습시간 09:00 ~ 17:00 ( 34시간 ) 난이도 초급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 24 명
교재정보

※ 도서 등의 부속물 절판으로 인한 폐강시 개별 안내 후 취소나 타과정으로 대체입과 될 수 있습니다.

과정소개


비전공자도 실생활 혹은 업무에서 프로그래밍을 활용할 수 있도록, 배우기 쉽다고 알려진 파이썬의 기본과 활용을 배우는 과정입니다.
문법 중심이 아닌 실제 비즈니스 사례들을 통해 파이썬 프로그래밍 방식을 익히고,
HR 및 재무를 포함한 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화함으로써 업무의 효율성과 신뢰성을 높일 수 있을 것입니다.

1. 파이썬은 가장 배우기 쉬운 언어
  • 가장 핫하면서 쉬운 파이썬은 비전공자도 쉽게 배울 수 있습니다.
  • 문과생부터 50대 부장님까지 프로그래밍의 프자도 모르는 분들에게 적합한 언어입니다.

2. 지긋지긋한 반복 업무. 이제 이 과정만 들으면 해방입니다.
  • 이메일 자동 발송부터 데이터 수집&분석까지 모든 업무가 자동화됩니다.
  • 파이썬을 사용하여 좀 더 스마트한 업무 공간을 구축하고, 반복되는 작업을 프로그램으로 작성하여 개선하면 업무의 신세계가 펼쳐질 것입니다.

3. 실무에서 바로 사용 가능한 자동화 프로그램 작성 가능
  • 이론만 배우는 실용성 제로인 과정이 아닌 실제 현업에 돌아가서도 사용할 수 있는 자동화 프로그램 작성이 가능합니다.
  • 실무 비즈니스 사례로 예제 코드들을 작성하면서 필요한 파이썬 프로그래밍 방식 등을 설명하고 왜 필요한지 어떻게 적용하는지 설명하는 방식으로 교육 진행이 됩니다.

학습목표

  • 반복적인 업무를 프로그래밍으로 해결할 수 있다.
  • 파이썬의 기본 문법을 이해하고 작성할 수 있다.
  • 파이썬으로 원하는 데이터를 엑셀로 정리할 수 있다.
  • 파이썬으로 원하는 웹사이트의 데이터를 수집할 수 있다.
  • 파이썬 프로그래밍과 다양한 오픈 소스 라이브러리를 활용할 수 있다.
  • 데이터 분석용 파이썬 라이브러리를 사용하여 다양한 데이터를 분석할 수 있다.

학습대상

  • 프로그래밍으로 업무를 자동화하고 싶은 모든 직장인
  • 파이썬 언어가 처음이지만 단기간에 성과를 얻고 싶은 학습자
  • 데이터 수집이나 분석 등의 업무를 프로그램으로 만들고자 하는 학습자
  • 파이썬 언어를 시작하고 싶은 비전공자
  • 비 개발자로서, 업무 자동화를 위한 간단한 프로그램을 만들고 싶은 학습자
    • 1일차
      • 파이썬 이해
        • - 파이썬 개발 환경 셋팅
          - 주피터 노트북, 파이참 프로젝트

        09:00 ~ 12:00

      • -
        • - 변수와 데이터 타입
          - 문자열과 문자열 포매팅

        13:00 ~ 17:00

    • 2일차
      • 함수, 모듈 사용
        • - 클래스, 모듈 패키지
          - 함수 정의와 호출
          - 람다 함수 및 내장 함수

        09:00 ~ 12:00

      • 파일 및 디렉토리 다루기
        • - 파일 및 디렉토리 다루기
          - CSV 파일 다루기

        13:00 ~ 17:00

    • 3일차
      • 엑셀과 워드 다루기
        • - JSON 파일 다루기
          - 엑셀 다루기(시트, 수식, 차트)

        09:00 ~ 12:00

      • -
        • - 워드 파일 읽기와 쓰기

        13:00 ~ 17:00

    • 4일차
      • PPT 다루기
        • - PPT 자동 생성 및 수정

        09:00 ~ 12:00

      • 데이터 수집 및 분석
        • - 웹 크롤링(웹에서 다양한 데이터 수집)
          - 데이터 분석용 파이썬 라이브러리 사용
          - 데이터 필터링 및 집계

        13:00 ~ 17:00

    • 5일차
      • 데이터 전처리와 시각화
        • - 데이터 전처리
          - 그림과 차트를 이용한 시각화

        09:00 ~ 12:00

      • 이메일 전송
        • - 실행 파일 만들기
          - 자동 이메일 전송

        13:00 ~ 16:00

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