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데이터로 다시 쓰는 고객 분석

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집합

교재제공 중급

데이터로 다시 쓰는 고객 분석

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750,000원 (VAT없음)
학습기간

과정요약

과정요약
학습시간 09:30 ~ 17:30 ( 14시간 ) 난이도 중급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 16 명
교재정보

과정소개

학습목표

  • 내/외부 데이터를 활용하여 타겟 고객을 정의하고 행동패턴을 분석할 수 있다.
  • 고객 데이터를 통합하여 진성 고객을 발굴하고 고객 Needs를 파악할 수 있다.
  • 고객특성에 따라 고객구매여정에 맞추어 마케팅 메시지를 최적화 할 수 있다.

학습대상

  • 고객 특성을 찾아 개인 최적화된 마케팅 메시지를 기획하고자 하는 마케팅 담당자
  • 새로운 멤버십 서비스나 연계 상품을 기획하고자 하는 마케팅 담당자
  • 새로운 상품/서비스 기획에 맞춰 타겟 고객을 정의하고자 하는 기획자
    • 1일차
      • 데이터로 보는 고객
        • 우리 회사는 고객 데이터를 어떻게 관리하고 있나요?
          체크리스트를 통해 고객 관리 현황을 파악해 보고 통합 데이터 관리의 중요성을 알아봅시다.

          1. 고객 데이터 체크리스트
          2. 내 고객 정보 통합 : 고객 데이터 수집-데이터 저장-데이터 활용

        09:30 ~ 12:30

      • 통합 데이터 기반 고객 분석
        • 마케터가 활용할 수 있는 고객 데이터는 대부분 기업 내부에 분리되어 존재합니다.
          마케터는 각 영역에 쌓여 있는 고객 데이터를 통합하여 재분석하는 것이 필요합니다.

          1. 기존 고객 데이터 통합 관리 전략
          2. 인구통계 데이터(DEMO)
          3. CRM 데이터, 멤버십 정보 통합
          4. 고객 데이터 연계 분석을 통한 인사이트 도출

        13:30 ~ 17:30

    • 2일차
      • 고객 행동 패턴 데이터 수집
        • 마켓 4.0 시대, 고객은 디지털 상의 흔적을 통해 자신의 관심사와 구매의사 힌트를 흘리고 다닙니다.
          고객의 힌트를 Catch-up하여 고객 니즈를 파악해 봅시다.

          1. 내부 데이터 : 자사 Mall 데이터, 웹사이트 데이터, 제휴 Mall 데이터, 구매 패턴 데이터

        09:30 ~ 12:30

      • -
        • 2. 외부 데이터 : CDJ 데이터, 구매 데이터 (DMP활용, My Data)

        13:30 ~ 14:30

      • 타겟 고객 정의하기
        • 디지털 상의 고객 데이터를 통합 분석하여 타겟 고객을 정의해 보고 고객 관점에서 우리 회사의 구매여정을 재설계해봅시다.
          고객의 페르소나를 정리하여 고객에게 최적화된 마케팅 전략을 수립해봅시다.

          1. 타겟 고객 정의
          2. 자사 구매여정(CDJ) 재설계 하기
          3. 고객 행동 데이터로 고객 페르소나 정리하기

        14:30 ~ 17:30

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