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과정상세

[Live] 실전! PyTorch로 배우는 딥러닝

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집합

교재제공 중급

[Live] 실전! PyTorch로 배우는 딥러닝

4.3

like 12

1,000,000원 (VAT없음)

과정요약

과정요약
학습시간	09:30 ~ 17:30 ( 21시간 )	난이도	중급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	21 명
교재정보	[자체] 딥러닝 자연어처리, 기초부터 최신 LLMs까지

과정소개

((필수 접속 사이트))_크롬브라우져 사용
- 구글 Colab https://colab.research.google.com/
- 슬랙 https://slack.com/get-started
- 구글드라이브 https://drive.goolge.com

((교육가능 최소 PC환경))
- CPU: i5
- 메모리: 8G
- Window 10

학습목표

PyTorch를 이용하여 딥러닝 모델을 설계하고 직접 구현할 수 있다.
딥러닝의 원리와 최신 연구 트랜드를 이해하고 설명할 수 있다.
딥러닝을 활용한 서비스를 개발하기 위해 필요한 핵심적인 이론을 알고 구현할 수 있다.

학습대상

딥러닝 모델을 활용하고자 하는 연구자 및 개발자
시계열 데이터와 이미지 데이터의 활용이 필요한 연구자 및 개발자
PyTorch 를 활용하여 인공지능을 설계하고 싶은 연구자 및 개발자

- 1일차
  - Chpater 1.
    - 1. Introduction to Machine Learning & Deep Learning 09:30 ~ 10:30
  - .
    - 2. PyTorch and Tensor 10:30 ~ 11:30
  - .
    - 3. Perceptron 11:30 ~ 12:30
  - .
    - 4. FeedForward Neural Network 13:30 ~ 14:30
  - .
    - 5. Loss Function and Backpropagation 14:30 ~ 15:30
  - .
    - 6. Mini-Batch, other Backpropagation Algorithm 15:30 ~ 16:30
  - .
    - 7. Training Neural Network: MNIST 16:30 ~ 17:30
- 2일차
  - Chpater 2.
    - 1. Review
      2. Better way to train your Neural Network 09:30 ~ 10:30
  - .
    - 3. Convolutional Neural Network 10:30 ~ 11:30
  - .
    - 4. Building And Training Convolutional Neural Network 11:30 ~ 12:30
  - .
    - 5. Other CNN Architectures 13:30 ~ 14:30
  - .
    - 6. Transfer Learning 14:30 ~ 15:30
  - .
    - 7. Recurrent Neural Network 15:30 ~ 16:30
  - .
    - 8. Building And Training Recurrent Neural Network 16:30 ~ 17:30
- 3일차
  - Chpater 3.
    - 1. Review 09:30 ~ 10:30
  - .
    - 2. Advanced topic: Generative models 10:30 ~ 12:30
  - .
    - 2. Advanced topic: Generative models 13:30 ~ 14:30
  - .
    - 3. Advanced topic: Machine Translation 14:30 ~ 17:30

수강후기 12

평균평점

4.3 / 5.0

5

윤*근
2022.04.13

강사님께서 실습과 함께 친절히 알려주셔서 감사했습니다.
4

박*현
2022.04.13

내용을 하나하나 잘 알려주셔서 좋은데 준비한 양보다 시간이 부족하여 교육기간이 좀 더 길었으면 좋겠습니다
4.5

최*환
2021.11.26

스스로 얼마나 모르고 있는지 현주소를 파악하게 되었습니다. 앞으로 더 정진해야겠다고 느꼈습니다.
5

이*우
2021.11.26

역량배영에 큰도움이 되었습니다
3.5

이*현
2021.11.26

강사님의 전문성이 훌륭하셨고 설명도 매우 잘해주셔서 도움이 많이 되었습니다.