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과정상세

딥러닝 컴퓨터 비젼 - OpenCV 부터 최신 기술까지

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집합

교재제공 고급

딥러닝 컴퓨터 비젼 - OpenCV 부터 최신 기술까지

4.3

like 3

1,100,000원 (VAT없음)

과정요약

과정요약
학습시간 21시간 난이도 고급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 24 명
교재정보

※ 도서 또는 부속물 품/절판인 경우 개별 안내 후 대체도서 제공, 타과정 변경 입과, 과정폐강이 일어날 수 있습니다.

과정소개



 

학습목표

  • OpenCV로 간단한 밝기와 명암비 조절, 필터링, 에지 검출부터 객체 검출, 영상 매칭, 필기체 숫자 인식 등
  • 고급 기법까지 초보자도 이해할 수 있는 설명과 체계적인 실습으로 알 수 있습니다.

학습대상

  • 딥러닝을 심도있게 배우고자 하는 학습자
  • 영상 부분에 딥러닝을 적용하고 싶은 학습자

과정목차 19

  • 1 일차
    • 컴퓨터비젼 개론
      • 컴퓨터 비젼 개론 및 강의소개
    • PIL, OpenCV로 이미지 다루기
      • 컴퓨터가 이해하는 이미지 실습
    • 컨볼루션 뉴럴네트워크 (CNN)
      • CNN 모델과 구조
    • 컨볼루션 뉴럴네트워크 (CNN)
      • CNN 실습
    • Deep CNN Networks
      • Deep CNN Network 모델들의 이해
    • Deep CNN Networks
      • 적은 데이터에 대해 학습하기
  • 2 일차
    • CNN feature 이해하기
      • CNN feature visualization 이해 및 실습
    • CNN feature 이해하기
      • Image retrieval 이해 및 실습
    • CNN feature 이해하기
      • Neural style transfer 이해 및 실습
    • 적대적 생성 신경망 (GAN)
      • GAN 의 원리 이해하기
    • 적대적 생성 신경망 (GAN)
      • DCGAN, CGAN 실습
    • 적대적 생성 신경망 (GAN)
      • Cycle GAN 이해 및 실습
  • 3 일차
    • 물체 검출 (Object Detection)
      • Faster-RCNN과 같은 2-stage 방법들 이해
    • 물체 검출 (Object Detection)
      • YOLO와 같은 1-stage 방법들 이해
    • 물체 검출 (Object Detection)
      • YOLO 실습
    • 세그멘테이션 (Segmentation)
      • Segmentation 이해하기
    • 세그멘테이션 (Segmentation)
      • U-Net 실습
    • 세그멘테이션 (Segmentation)
      • Mask-RCNN 알아보기
    • 과정정리
      • 총 정리

수강후기 3

평균평점

4.3 / 5.0

  • 5
    이*태

    2021.09.10

    아주 만족하고 강사님의 실력과 소양이 뛰어나십니다.
  • 3.5
    M***********N

    2020.12.04

    최신기술까지 알려드린다고 했습니다
  • 4.5
    임*태

    2020.12.04

    강의 구성이 좋았어요~