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딥러닝 컴퓨터 비젼 - OpenCV 부터 최신 기술까지

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교재제공 고급

딥러닝 컴퓨터 비젼 - OpenCV 부터 최신 기술까지

4.4

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1,100,000원 (VAT없음)

과정요약
학습시간	21시간	난이도	고급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명
교재정보	[PDF] 딥러닝 컴퓨터 비전 - OpenCV 부터 최신 기술까지

과정목차 19

1 일차
- 컴퓨터비젼 개론
  - 컴퓨터 비젼 개론 및 강의소개
- PIL, OpenCV로 이미지 다루기
  - 컴퓨터가 이해하는 이미지 실습
- 컨볼루션 뉴럴네트워크 (CNN)
  - CNN 모델과 구조
- 컨볼루션 뉴럴네트워크 (CNN)
  - CNN 실습
- Deep CNN Networks
  - Deep CNN Network 모델들의 이해
- Deep CNN Networks
  - 적은 데이터에 대해 학습하기
2 일차
- CNN feature 이해하기
  - CNN feature visualization 이해 및 실습
- CNN feature 이해하기
  - Image retrieval 이해 및 실습
- CNN feature 이해하기
  - Neural style transfer 이해 및 실습
- 적대적 생성 신경망 (GAN)
  - GAN 의 원리 이해하기
- 적대적 생성 신경망 (GAN)
  - DCGAN, CGAN 실습
- 적대적 생성 신경망 (GAN)
  - Cycle GAN 이해 및 실습
3 일차
- 물체 검출 (Object Detection)
  - Faster-RCNN과 같은 2-stage 방법들 이해
- 물체 검출 (Object Detection)
  - YOLO와 같은 1-stage 방법들 이해
- 물체 검출 (Object Detection)
  - YOLO 실습
- 세그멘테이션 (Segmentation)
  - Segmentation 이해하기
- 세그멘테이션 (Segmentation)
  - U-Net 실습
- 세그멘테이션 (Segmentation)
  - Mask-RCNN 알아보기
- 과정정리
  - 총 정리

평균평점

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