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과정상세

처음 배우는 머신러닝(Machine Learning)(참고도서제공)

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이러닝

교재제공 초급 모바일

처음 배우는 머신러닝(Machine Learning)(참고도서제공)

5

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0원 (VAT없음)

과정요약

과정요약
강사 양진호 학습기간 1개월(8시간) / 청강기간 : 교육 후 12개월
신청기간 난이도 초급
교육비 0원 평가항목 진도율 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 1일 진도제한 없음
정원 1,000명
교재정보
  • 참고도서 및 교보재가 포함된 과정의 경우 교육 승인시기 및 도서의 재고 여부에 따라 학습시작일 이전에 도서가 배송되지 않을 수 있습니다.
  • 참고도서 및 교보재가 품절 또는 절판되거나 배송상의 문제가 발생할 경우 별도로 안내드리겠습니다.
모바일 병행 본 과정은 모바일 과정으로 모바일 환경에 최적화 되어 있으며, PC를 통한 학습도 가능 합니다. 모바일 서비스 안내

과정소개

머신러닝 초/중급자를 위해서 자세한 개념과 실제 프로그램 코드를 통한 학습!

1. 머신러닝 초급자를 위한 AI, 머신러닝, 딥러닝의 주요 개념과 구조 설명 - 머신러닝입문자들을 위해서 AI(Artificial Intelligence), Machine Learning, Deep Learning의 주요 개념과 구조를 이해하기 쉽게 설명
2. 머신러닝(Machine Learning) 프로그램 코드를 통한 학습 - 현업에서 활용 가능한 실제 머신러닝 프로그램 코드를 통해서 프로그램 구조와 기법에 대한 자세한 설명 - 강의에서 설명한 머신러닝 프로그램 코드는 학습자가 GitHub를 통해서 직접 다운로드 가능

학습목표

  • AI, 머신러닝, 딥러닝 주요 개념과 구조를 이해하여 설명할 수 있다.
  • 머신러닝의 활용 사례 학습을 통해서 현업에 활용할 수 있다.

학습대상

  • S/W 개발자, 시스템 엔지니어 등

강사소개

양진호
.

에이아이스쿨 대표

과정목차

  • 처음 배우는 머신러닝(Machine Learning)

    • 01차시

      머신러닝 기초 개념 & Google Colab 소개

    • 02차시

      머신러닝을 위한 넘파이(Numpy) & 판다스(Pandas)

    • 03차시

      scikit-learn 기초

    • 04차시

      분류(Classification)와 회귀(Regression)

    • 05차시

      Kaggle 소개 & 타이타닉 생존자 예측해보기

    • 06차시

      Regression을 위한 알고리즘

    • 07차시

      Classification을 위한 알고리즘

    • 08차시

      머신러닝 성능 향상을 위한 기법들

수강후기 1

평균평점

5 / 5.0

  • 5
    이*용

    2023.11.27

    초보자가 쉽게 접근할 수 있는 내용이었음