과정상세
파이썬으로 배우는 자연어 처리 기술 입문
교재제공 중급
파이썬으로 배우는 자연어 처리 기술 입문
과정요약
| 학습시간 | 21시간 | 난이도 | 중급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
| 교재정보 | |||
과정소개
학습목표
- 자연어 처리의 프로세스를 이해한다.
- 자연어 처리에 필요한 기술적 개념을 실제 언어 데이터에 적용하는 실습을 통해 학습한다.
- 자연어 처리에 활용되는 파이썬 기반 소프트웨어 라이브러리를 비롯해 산업에 활용 가능한 자원을 학습한다.
- 다양한 형식으로 된 자연어 말뭉치 처리 기법을 학습한다.
- 웹문서에서 텍스트를 추출해 자연어 말뭉치를 형성하는 기법을 학습한다.
- 기계학습을 활용하는 자연어 이해에 선행하는 자연어 처리를 학습한다
학습대상
- 파이썬 프로그래밍을 활용한 자연어 처리 방법 습득이 필요한 개발자
- 빅데이터 분석에 텍스트 정보 처리가 필요한 개발자
- 자연어 처리 기술을 챗봇, 음성인식 등의 서비스나 플랫폼에 적용하려는 개발자
- 수집된 고객 의견에서 고객의 감정 또는 상태를 자동으로 판별해야 하는 고객 데이터 처리 전문가
- 웹에서 수집한 언어 데이터를 수집, 처리하는 전문가
과정목차 6
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1 일차
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자연어 처리와 파이썬
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자연어 처리에 필요한 파이썬 프로그래밍 환경 설정
문자열에 초점을 맞춘 파이썬 문법 학습
유니코드와 인코딩
자연어 처리를 위한 NLTK 패키지 설정
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자연어 처리에 필요한 파이썬 프로그래밍 환경 설정
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자연어 처리와 파이썬
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텍스트와 단어
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텍스트 기초 통계
연관 단어 (collocations)와 바이그램 (Bigram)
자연어 처리의 문제 이해(모호성, 중의성, 대명사, 기계번역 등)
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텍스트 기초 통계
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말뭉치(Corpora)와 어휘
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말뭉치 이해
조건적 도수 분포
어휘자료(NLTK어휘 자료, CMU 발음 사전 등)
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말뭉치 이해
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텍스트 파일 입출력
바이너리 파일 입출력(엑셀, 워드, PDF 등)
데이터베이스 입출력
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태그 적용과 한국어 자연어 처리.
- 웹문서 텍스트 추출과 웹스크래밍, 단어 분류와 태그
- 자동 태그 적용, N-Gram 태그, 변형 기반 테그, 한국어 자연어 처리 자원
수강후기 84
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5******
2019.10.02
기초를 차분하게 정리할 수 있는 강의였습니다. 추천합니다. -
5******
2019.10.02
유익한 강의였습니다. 감사합니다. -
5******
2019.10.02
만족스러웠습니다. -
5김*주
2019.10.02
나눠주는 교재가 보강되었으면 좋겠습니다.(수업진행PPT는 출력을 할 수 없으므로) -
5정*용
2019.08.21
파이썬을 잘 알게 되서 너무 좋습니다.